「GEO」第 5 页 - 光算科技

外部内容与官网口径冲突：处理流程与对外话术

先建事实基准，再把冲突分成事实错误、过时、表述差异、观点四类；按 Wikipedia、目录平台、媒体、社区各自真实渠道处理，并给出更正请求信与对外说明的话术结构。

把“页面级引用”、“品牌提及”、“域级标签”分开判定，给出采样字段、条件控制与回原页核对的做法；并说明 Bing AI Performance 能证明什么、不能证明什么。

把资料做成能被单独摘走的引用单元（定义句、数据表、参数卡、步骤、图），配稳定地址与版本记录，用持久标识与许可说明降低对方的引用成本，并处理改版与内容漂移。

通稿的作用是固定事实与给媒体原材料，不是获得 AI 引用的捷径。核对 PR Newswire 撰写规范、谷歌链接垃圾与站点声誉政策、rel=sponsored 要求，并列出不适合用通稿做的事。

三个平台规则不同：Capterra 的文案由平台裁量、G2 不允许编辑评论、Trustpilot 管评论收集方式。给出八项字段核对清单与不一致的处理顺序。

按 Reddit 与 Quora 现行规则原文说明：回答怎么写在社区里站得住、为什么链接不是问题而“以链接为目的”才是问题，以及四种会被折叠或删除的写法。

企业维基条目为什么建不上或被删：关注度与独立来源的判定、组织类收录的现实比例、付费编辑披露与利益冲突要求、Wikidata 三条收录条件，以及六种高频失败原因。

面向英文市场的机构渠道做法：媒体投稿对数据来源与文体的要求、协会技术委员会与联合调研的参与方式、署名与再利用许可、付费版面在谷歌站点声誉政策下的边界。

按来源类型说明英文市场的准入条件：开放知识库、行业媒体与协会、评测目录、问答社区、政府学术与标准、官方文档，并核对 Perplexity 域名标签等官方说明，标注哪些是无法核实的编辑判断。

从 AI 回答里的可见引用出发，拆解页面内部可被单独摘走的片段：定义句、带口径的数据、贴近结论的适用条件，并说明官方文档能证明什么、不能证明什么。