用ChatGPT写博客，最重要的是把真实问题、可核查资料和你的判断交给它，再复核结果。一个更详细的提示词可以帮助表达任务，但不能保证事实正确，也没有通用的“内容质量提升百分比”。
1. 把题目缩到一个读者能完成的任务
先说明读者是谁、处在什么阶段、读完要作什么决定。例如“写一篇关于包装的文章”太宽；“给第一次向海外客户报纸箱价格的工厂，说明尺寸、材质、印刷和测试资料如何填写”更容易形成具体答案。
同时查看本站是否已经有同意图文章。能更新旧文就不必换一个标题重复新增；需要拆题时，说明两篇分别解决什么问题。查询词可以来自GSC、客户提问或实际搜索结果，没有搜索量数据就按编辑判断记录，不让模型编一个数字。
2. 先整理资料，再要求它列大纲
建立简短资料表：来源URL、发布机构、版本或日期、支持哪个结论、适用条件。涉及标准、法律、健康、安全或产品性能时，应找到相应原始文件或具体型号资料，不能把模型生成的引用当作已经读过的材料。
可以这样下达任务：
读者：首次出口该产品的销售人员。目标：形成可发给客户的资料清单。只使用附件已核实的资料。先列读者的问题与章节对应关系，并标出尚缺证据的结论。不要编客户案例、实验数据、标准条款或排名效果。
查看大纲是否兑现标题，是否缺少重要例外，是否和其他文章高度重复。不是每篇都需要固定三点、FAQ和总结；结构应由问题决定。
3. 生成初稿时把示例与事实分开
按章节写作有利于控制资料范围，但分段生成也可能造成前后术语、单位或结论不一致。合稿后要重新通读。对需要演示的表单、数量或价格，清楚标为教学示例，不将其写成某客户的真实结果。
要求模型解释每个重要结论的依据和适用条件。比如某标准针对一种用途，不能在下一段扩展成全部产品通用；某厂家额定值也不能代表整个行业。资料不足时缩小结论范围，或者继续查证。
4. 编辑语言、图文和页面信息
先解决内容是否有用，再处理语句。删除没有信息增量的套话，补上实际步骤、选择理由、失败时怎么办和读者需要准备的资料。标题要准确表达答案范围，description与正文一致；不把关键词密度、篇幅或工具评分当成排名公式。
图片应帮助理解位置、结构、差异或操作。真实截图先取得使用权限并脱敏；AI图应说明示意性质，不能冒作现场、证照、后台数据或实测结果。图里的关键知识也要能从正文读到，手机上不能缩得无法辨认。
5. 发布前逐项核实，发布后分别观察结果
Google生成式AI内容指南强调准确、质量与相关性，要求发布前核查AI生成内容，并将复核范围延伸到标题、description、结构化数据和图片替代文本。
- 打开每条关键来源，确认原文确实支持所写结论。
- 核对数字的时间、单位、范围，以及示例是否被误写成事实。
- 通读全文，检查前后矛盾、标题未兑现和无关推广。
- 检查内外链、图片、移动阅读、canonical和索引指令。
- 发布后读回实际页面，再观察索引、查询与业务反馈。
判断文章质量可参考有用内容自评问题。不要把“AI检测器认为像人写的”当作真实性证明，也不要为了排期凑数发布尚未核实的稿件。