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谷歌搜索算法的最新更新及其影响

谷歌搜索算法的最新更新及其影响

1. RankBrain的引入

RankBrain是谷歌搜索算法的一部分,于2015年推出。它是一种基于人工智能(AI)和机器学习的技术,用于处理Google搜索结果中未知查询的解释。

根据Google官方称,RankBrain是第三重要的搜索信号。根据某些研究,它可能确实是Google搜索算法的第三大核心因素,并对搜索排名产生了重要影响。

2. BERT更新

BERT代表谷歌的一个自然语言处理(NLP)模型,全称是“双向转换的编码器表示器”。2019年10月,BERT更新被宣布为Google搜索算法的一部分,旨在更好地理解语言的上下文。

BERT的深度学习模型训练了一个大型的自然语言处理语料库,它提供了更准确的语言理解和查询结果匹配。根据Google的官方说法,BERT更新将使逾10%的搜索结果发生变化。

3. 目标网页质量更新

目标网页质量更新(Target Page Quality Update)旨在提高Google的搜索结果页面质量。该更新于2021年1月发布,对网页质量的评估更加准确和全面。

目标网页质量是通过诸多信号来评估的,包括内容质量、广告使用、文章原创性、用户体验等。这个更新对低质量、内容冗余和用户体验差的网页产生了负面影响,同时提升了高质量、有价值内容的排名。

4. 核心网页生日更新

核心网页生日更新(Core Web Vitals Update)于2021年6月推出,是一个核心网页体验指标更新。该更新关注网页的加载速度、交互性和视觉稳定性等关键方面,以提升用户体验。

核心网页体验指标包括:页面加载时的延迟(Largest Contentful Paint)、页面变得可交互的时间(First Input Delay)和页面内容绘制的视觉稳定性(Cumulative Layout Shift)。这些指标影响了用户对网页的整体感受。

根据Google官方声称,核心网页生日更新将对排名产生重要影响,尤其是在相似内容竞争激烈的情况下。

5. AI对决更新

AI对决更新(BERT vs Neural Matching)是Google在2019年推出的一个更新,以改善对比较模糊或长尾查询的搜索结果匹配。

该更新旨在帮助搜索引擎更好地理解搜索查询的语义和上下文,并提供更相关的搜索结果。通过与自然语言处理和深度学习模型的结合,AI对决更新使得Google的搜索结果更加精准和准确。

更新名称 发布时间 影响
RankBrain 2015年 重要影响,作为第三重要的搜索信号
BERT更新 2019年10月 结果变动率高达10%
目标网页质量更新 2021年1月 提升高质量内容的排名,降低低质量和用户体验差的网页排名
核心网页生日更新 2021年6月 重要影响,特别是在相似内容竞争激烈的情况下
AI对决更新 2019年 提升搜索结果匹配准确性,特别针对模糊或长尾查询