谷歌搜索算法的最新更新及其影响

谷歌搜索算法的最新更新及其影响

1. RankBrain的引入

RankBrain是谷歌搜索算法的一部分，于2015年推出。它是一种基于人工智能(AI)和机器学习的技术，用于处理Google搜索结果中未知查询的解释。

根据Google官方称，RankBrain是第三重要的搜索信号。根据某些研究，它可能确实是Google搜索算法的第三大核心因素，并对搜索排名产生了重要影响。

2. BERT更新

BERT代表谷歌的一个自然语言处理(NLP)模型，全称是“双向转换的编码器表示器”。2019年10月，BERT更新被宣布为Google搜索算法的一部分，旨在更好地理解语言的上下文。

BERT的深度学习模型训练了一个大型的自然语言处理语料库，它提供了更准确的语言理解和查询结果匹配。根据Google的官方说法，BERT更新将使逾10％的搜索结果发生变化。

3. 目标网页质量更新

目标网页质量更新（Target Page Quality Update）旨在提高Google的搜索结果页面质量。该更新于2021年1月发布，对网页质量的评估更加准确和全面。

目标网页质量是通过诸多信号来评估的，包括内容质量、广告使用、文章原创性、用户体验等。这个更新对低质量、内容冗余和用户体验差的网页产生了负面影响，同时提升了高质量、有价值内容的排名。

4. 核心网页生日更新

核心网页生日更新（Core Web Vitals Update）于2021年6月推出，是一个核心网页体验指标更新。该更新关注网页的加载速度、交互性和视觉稳定性等关键方面，以提升用户体验。

核心网页体验指标包括：页面加载时的延迟（Largest Contentful Paint）、页面变得可交互的时间（First Input Delay）和页面内容绘制的视觉稳定性（Cumulative Layout Shift）。这些指标影响了用户对网页的整体感受。

根据Google官方声称，核心网页生日更新将对排名产生重要影响，尤其是在相似内容竞争激烈的情况下。

5. AI对决更新

AI对决更新（BERT vs Neural Matching）是Google在2019年推出的一个更新，以改善对比较模糊或长尾查询的搜索结果匹配。

该更新旨在帮助搜索引擎更好地理解搜索查询的语义和上下文，并提供更相关的搜索结果。通过与自然语言处理和深度学习模型的结合，AI对决更新使得Google的搜索结果更加精准和准确。