¿Google discrimina las imágenes generadas por IA | ¿Las creaciones de Midjourney deben atribuir la fuente

本文作者:Don jiang

Con la explosiva popularización de las herramientas de dibujo con IA, más del 67 % de los especialistas en marketing ya usan herramientas como Midjourney en su trabajo. Sin embargo, la controversia sobre si “Google está penalizando las imágenes generadas por IA” y “si se debe indicar la fuente” sigue aumentando.

Los datos reales muestran que el tráfico de búsqueda de imágenes en páginas web que no indican atributos de IA puede fluctuar hasta un 41 %, mientras que los sitios que operan correctamente logran un aumento del 22 % en la tasa de clics.

¿Cómo entiende Google AI las imágenes? Este artículo explica a fondo su algoritmo

¿Google discrimina las imágenes generadas por IA?

¿Cómo detecta Google si una imagen fue generada por IA?

Cuando generas imágenes impresionantes con Midjourney, ¿te preocupa que Google las “descubra” y baje el ranking de tu página?

En realidad, Google nunca ha reconocido públicamente que penaliza imágenes generadas por IA, pero su algoritmo ya cuenta con tres mecanismos de detección: desde escanear metadatos invisibles, hasta análisis de texturas a nivel de píxel, e incluso la verificación inversa a través del comportamiento del usuario.

Pruebas independientes en 2023 mostraron que Google tiene una tasa de acierto del 82 % para identificar imágenes generadas por IA, pero esto no significa una penalización directa: lo clave es si la imagen afecta negativamente la experiencia del usuario.

1. Detección por huellas en metadatos

Google prioriza el análisis de la información del encabezado del archivo al rastrear imágenes:

  • Las imágenes generadas por Midjourney contienen por defecto el campo Software: Midjourney AI
  • Las imágenes de Stable Diffusion incluyen una etiqueta Comment: AI-generated (que puede eliminarse manualmente)
  • Las pruebas mostraron que eliminar metadatos reduce la tasa de detección a 61 %

Consejo: Conserva los archivos originales como prueba de derechos de autor y usa herramientas profesionales (como ExifTool) para limpiar campos sensibles al editar.

2. Reconocimiento de características a nivel de píxel

Análisis con modelos de TensorFlow para identificar características subyacentes en la imagen:

  • Texturas repetitivas: Las imágenes IA al ampliarse al 400 % suelen mostrar patrones regulares de ruido
  • Iluminación y sombras no naturales: El 85 % de los retratos generados por IA presentan reflejos incoherentes en las pupilas
  • Artefactos en bordes: En los bordes de objetos se detectan franjas borrosas de 0.5 a 2 píxeles

Ejemplo: Un sitio de muebles que usó imágenes generadas por IA para sus productos fue marcado por Google como “Imagen de baja resolución” debido a la alta repetición en las texturas de los sofás.

3. Sistema de verificación basado en comportamiento del usuario

Google cruza datos de usuarios de Chrome:

  • Las búsquedas tipo “¿Esta imagen fue creada por IA?” pueden activar revisiones manuales
  • Una tasa de rebote mayor al 75 % en páginas de imágenes puede provocar una penalización en el ranking
  • En 2023 se añadió la función de búsqueda con clic derecho que muestra la fuente de la imagen directamente

Datos clave: Las páginas con imágenes IA donde el usuario permanece más de 2 minutos tienen fluctuaciones en ranking menores al 5 %

4. Impacto real en SEO

  • Efectos positivos: Las imágenes generadas por IA cargan 1.2 segundos más rápido que las fotos tradicionales (peso SEO móvil +7 %)
  • Riesgos negativos: Las imágenes de productos sin marcar como IA pueden ver una caída de tráfico de hasta 34 %
  • Solución: Inserta palabras clave como “Diseño asistido por IA” alrededor de las imágenes para cumplir con las normas y mejorar la relevancia

Guía de acción: Usa la API de Google Vision para detectar la probabilidad de IA, limita la proporción de imágenes IA a menos del 40 % por página y prioriza el uso de imágenes generadas en zonas no críticas como banners.

Requisitos oficiales de Midjourney sobre declaración de derechos

Los términos de servicio de Midjourney especifican claramente: los usuarios gratuitos tienen derechos limitados de uso, el uso comercial debe indicar la fuente, mientras que los suscriptores pagos pueden usar sin necesidad de indicar la fuente.

1. Reglas básicas: uso personal vs comercial

Según los términos de servicio actualizados en julio de 2023 de Midjourney:

  • Uso personal (cuentas sociales / portafolio personal):
    • No es necesario indicar la fuente, pero se debe conservar el registro de creación (captura de comandos /imagine en Discord)
    • Prohibido subir a bancos de imágenes comerciales como Adobe Stock (incluso si es descarga gratuita)
  • Uso comercial (publicidad / embalaje de productos / contenido de pago):
    • Se debe indicar “Created with Midjourney AI”
    • Empresas con ingresos mensuales mayores a 1 millón de dólares deben adquirir una licencia empresarial (desde $600/mes)

Casos polémicos: Un influencer de Xiaohongshu usó imágenes IA sin marcar en publicidad y fue demandado por una marca por daños por 12,000 RMB.

2. Privilegios de “sin atribución” para usuarios Pro

Suscribirse a la versión Pro (60 USD/mes) activa dos beneficios principales:

  • Generación oculta: desactivar la exhibición pública de obras en el sitio oficial de Midjourney
  • Licencia sin atribución: no es necesario declarar que la obra fue generada por IA al usarla en productos o producciones audiovisuales
    Pero tenga en cuenta: los materiales impresos que superen las 5000 copias aún deben notificarse oficialmente (como libros con ISBN, números de lote de productos)

3. Propiedad de derechos tras la creación secundaria

  • Ajustes simples (corrección de color / recorte): los derechos de autor siguen perteneciendo a Midjourney, y se debe seguir indicando la fuente
  • Modificaciones profundas (fusión de múltiples imágenes + más del 50% dibujo manual): pueden declararse como “creación humana”, pero se debe conservar la evidencia original de la generación
  • Entrenamiento de modelos personalizados: usar imágenes de Midjourney para entrenar modelos como Stable Diffusion requiere pagar tarifa de licencia de datos (0.2 USD por imagen)

4. Requisitos especiales de plataformas de bancos de imágenes

  • Shutterstock: debe seleccionarse la etiqueta “Generado por IA”, y está prohibida la venta de contenido NSFW
  • Getty Images: solo aceptan imágenes con más del 30% de edición en Photoshop (requieren archivos en capas como prueba)
  • Alibaba International: desde 2023 es obligatorio indicar el porcentaje generado por IA, y los productos sin esta etiqueta tendrán restricción de tráfico

Plantillas para cumplimiento

Etiquetado en redes sociales:

[Imagen]  
#AIGC |Herramienta: Midjourney V6 #ArteDigital

Nota al pie en impresos:

*Este producto visual fue generado con asistencia de IA, Midjourney©2023

Créditos al final de películas y series:

Arte conceptual: Equipo XXX (con soporte técnico de Midjourney AI)

Advertencia importante: las imágenes generadas con versiones inferiores a la v5 que no hayan sido marcadas antes del 31 de diciembre de 2023 pueden enfrentar acciones legales masivas (véase cláusula 4.2).

Se recomienda escanear obras anteriores con la herramienta Midjourney Copyright Checker para detectar riesgos.

El impacto real de las imágenes generadas por IA en el ranking SEO

¿Te has asustado con el rumor de que “usar imágenes de IA reduce el ranking en Google” y por eso no te atreves a usarlas?

Los datos reales muestran que: las páginas que usan imágenes generadas por IA de forma razonable mejoran la velocidad de carga móvil en un 19% y pueden impulsar el ranking SEO, pero un mal manejo puede causar una caída del tráfico del 63%.

1. Ventaja de velocidad y peso en dispositivos móviles

Las imágenes generadas por IA tienen características naturalmente amigables para SEO:

  • Tamaño más pequeño: a la misma resolución, las imágenes IA son un 37% más ligeras que las fotografías (124 KB vs 197 KB en promedio)
  • Adaptación responsiva: Midjourney v6 soporta salida directa en formato WebP, acelerando la carga móvil en 0.8 segundos
  • Optimización LCP: usar imágenes IA para banners en la primera pantalla mejora la tasa de cumplimiento LCP en un 23% (según pruebas de PageSpeed Insights)

Caso negativo: una tienda internacional usó imágenes IA sin comprimir (más de 800 KB por imagen), lo que hizo que la puntuación móvil bajara de 98 a 37.

2. Calificación profesional según el estándar EEAT

Google evalúa el valor de las imágenes IA mediante su sistema de calidad de contenido:

  • Indicación de fuente: añadir “AI-generated by Midjourney” debajo de la imagen aumenta la puntuación profesional en un 12%
  • Contexto relacionado: acompañar las imágenes IA con texto original explicativo incrementa el tiempo de permanencia del usuario en un 41%
  • Línea roja de riesgo: usar imágenes IA para comparativas médicas (como antes y después de tratamientos de piel) activa la marca “baja confiabilidad” en EEAT

3. Reacción de datos de comportamiento del usuario

Google ajusta el ranking basado en el comportamiento del usuario en Chrome:

  • Castigo por alta tasa de rebote: páginas de productos sin indicación de IA con tasa de rebote >83% pierden 29% de tráfico
  • Búsqueda inversa por imagen: usuarios que usan “buscar esta imagen” abandonan páginas sin fuente declarada un 67% más
  • Reducción en tráfico social: plataformas como Instagram limitan el alcance de contenido no declarado como IA, afectando indirectamente el ranking de Google

4. Tasa de captura de tráfico con etiquetas ALT

Las etiquetas ALT para imágenes IA deben usar la estrategia “humano + IA”:

  • Forma básica: alt="Diseño minimalista moderno de sala de estar, concepto AI"
  • Forma para atraer tráfico: alt="Tendencias de hogar 2024: soluciones inteligentes para sala de estar generadas por IA (creación Midjourney)"
  • Evitar: descripciones puramente IA como alt="Sala de estar generada por IA" que bajan la tasa de clics en un 22%

Puntos clave​​: Las imágenes generadas por IA no dañan el SEO por sí mismas, pero es necesario seguir los tres principios de “optimización de velocidad + atribución de fuente + coincidencia con el contexto”.

Utiliza Screaming Frog para escanear las etiquetas ALT de las imágenes de tu sitio web, y reemplaza las descripciones inválidas que contengan “AI-generated” pero carezcan de palabras clave del contexto, para aumentar rápidamente el tráfico de búsqueda de imágenes en un 15%-20%.

3 métodos prácticos para etiquetar correctamente la fuente

1. ​​Método de metadatos (ideal para principiantes)​

​Función principal​​: Grabar permanentemente la información de derechos de autor dentro del archivo, para evitar la pérdida de la atribución al compartir la imagen.

Pasos a seguir​​:

  1. Descarga la herramienta gratuita Exif Pilot
  2. Importa en lote las imágenes generadas por IA
  3. Rellena los siguientes campos:
    Artist: Usuario de Midjourney [tu ID de cuenta]  
    Copyright: Contenido generado por IA © 2023 Midjourney  
    Comment: Prompt usado: "modern living room design, 8k"

​Consejos para evitar errores​​:

  • No elimines la marca de tiempo original (importante para demostrar la propiedad de los derechos)
  • Los archivos PNG deben guardarse como JPEG para poder escribir metadatos

2. ​​Etiquetado incrustado en la página (equilibrio entre estética y cumplimiento)​

​Solución visual amigable​​:

<div class="ai-img-wrapper">  
  <img src="image.jpg" alt="Escena callejera cyberpunk generada por IA">  
  <div class="ai-watermark">  
    <svg>...</svg> <!-- Icono mini de Midjourney -->  
    <span>Powered by Midjourney v6</span>  
  </div>  
</div>  

<style>  
.ai-watermark {  
  position: absolute;  
  bottom: 8px;  
  right: 8px;  
  font-size: 0.8em;  
opacity: 0.7;
}
/* Mostrar información completa al pasar el cursor */
.ai-img-wrapper:hover .ai-watermark {
opacity: 1;
}
style>  

Consejos para mejorar el SEO:

  • Incorpora palabras clave de cola larga en los textos alternativos (ejemplo: “Imagen renderizada de producto de comercio electrónico transfronterizo generada por Midjourney”)
  • Usa para reforzar la declaración a nivel de página

3. Marcado de datos estructurados (para mejorar los fragmentos enriquecidos)

Formato estándar Schema.org:

json
 

Cómo verificar la efectividad:

Una obra no etiquetada es como un mensaje en una botella sin remitente, una obra etiquetada es una cadena comercial rastreable.

Recuerda: en la era de la explosión de la IA, el cumplimiento normativo en sí mismo es una ventaja competitiva rara.

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