Tại sao mô tả sản phẩm do AI viết lại bị cảnh báo?
Qua kiểm tra cho thấy, nếu nội dung tạo bởi AI không được chỉnh sửa phù hợp và bị hệ thống đánh giá là “tối ưu hóa quá mức” thì thời gian khôi phục xếp hạng trung bình là 67 ngày.
Việc bị cảnh báo không phải vì dùng AI, mà vì người dùng dán nguyên kết quả AI tạo ra mà không chỉnh sửa, gây ra lỗi như: lặp từ khóa, cấu trúc câu giống nhau hàng loạt.
Thuật toán phát hiện của công cụ tìm kiếm đã nâng cấp
- So sánh tần suất từ khóa động: Google không chỉ xem một trang, mà sẽ so với mức trung bình của 50 trang đầu cùng danh mục (ví dụ: ngành thời trang là 1.2–1.8%)
- Phát hiện câu văn mẫu: Nếu câu như “sử dụng công nghệ X để đạt hiệu quả Y” lặp lại quá 3 lần thì dễ bị xem xét
3 lỗi phổ biến mà hơn 80% người bán mắc phải
- Lặp lại prompt quá mức: Dùng cùng một câu lệnh để viết 500 mô tả, khiến hơn 70% đoạn mở đầu giống nhau (ví dụ: “Chất lượng âm thanh tuyệt vời” lặp lại 43 lần cho tai nghe Bluetooth)
- Bỏ qua điểm khác biệt sản phẩm: Chỉ thay đổi màu sắc nhưng mô tả y hệt → dễ bị coi là nội dung trùng lặp (Duplicate content)
Case study
Một trang web bán đồ gia dụng từng mất lượng truy cập lớn vì mô tả AI, nhưng đã phục hồi bằng kỹ thuật “chia câu + thêm nhận xét khách hàng” → traffic tăng 29% trong 15 ngày.
3 kỹ thuật giúp nội dung AI tự nhiên hơn
Nhiều người lầm tưởng rằng “tự nhiên” là giảm từ khóa, nhưng thực tế lại khiến nội dung yếu và thiếu sức hút.
Qua so sánh giữa nội dung bị cảnh báo và nội dung an toàn cho thấy: vấn đề không nằm ở số lượng từ khóa mà là ở “mẫu câu lặp lại” theo kiểu robot.
Ví dụ: 100 mô tả ly nước viết bằng AI thường dùng “chất liệu thân thiện môi trường”, nhưng nếu được chỉnh sửa sẽ thành: “dùng Tritan an toàn cho trẻ nhỏ” hoặc “chịu nhiệt đến 60°C không biến dạng”.
Tối ưu từ khóa thông minh
- Kiểm tra trong Excel theo thời gian thực: Gắn màu nếu vượt 1.5%
- Giảm mật độ bằng từ khóa phụ: ví dụ “giày” → “giày chạy bộ cho phòng gym”
Xây dựng thư viện mẫu câu
3 kiểu mở đầu khác biệt:
- Dựa trên vấn đề: “Bạn còn gặp tình trạng X? Hãy thử sản phẩm này…”
- Dựa trên dữ liệu: “Thử nghiệm cho thấy giảm Y đến 35%”
- Dựa trên lợi ích: “Mệt mỏi vì trả XX đồng mỗi tháng? Sản phẩm này giúp tiết kiệm 240,000đ mỗi năm!”
Thiết kế dạng thay biến: như bối cảnh sử dụng / đối tượng mục tiêu / thông số kỹ thuật → chuẩn hóa trước để dễ đổi
Kỹ thuật làm đa dạng bullet points
Mượn từ ngữ người dùng thật: trích từ đánh giá khách hàng vào prompt (ví dụ: “mang lâu không đau chân” dùng cho mô tả giày)
Thêm chi tiết cụ thể:
Bản gốc: “Pin dung lượng lớn” → Sửa: “Gọi liên tục 18h, xem 12 tập phim liền”
Bản gốc: “Nhẹ, dễ mang theo” → Sửa: “Chỉ nặng bằng điện thoại, gập mở bằng một tay”
Điểm kiểm tra thường bị bỏ qua
Một số website dù từ khóa và văn phong ổn vẫn mất traffic vì:
Cấu trúc đoạn văn quá giống nhau: ví dụ: mỗi trang đều có 3 đoạn dài tương tự nhau → dễ bị coi là nội dung do AI sinh
Chiều dài đoạn văn = dấu hiệu rủi ro
Tiêu chí bị phát hiện: nếu 5+ trang có số đoạn và độ dài tương tự nhau dưới 10% → nguy cơ cao
Giải pháp:
- Cấu trúc sandwich: thông số → tình huống sử dụng → giải pháp công nghệ (ví dụ: IPX8 → đạp xe dưới mưa → keo chống nước đặc biệt)
- Thêm dòng ngẫu nhiên ở giữa: như “chị @Hoa nhận xét: đi mưa 1 tiếng vẫn dùng tốt”
Vấn đề ngữ nghĩa
Mapping từ đồng nghĩa: chỉ dùng một cụm như “thiết bị thông minh” mà không có “điện thoại” → dễ bị cảnh báo
Công cụ hỗ trợ:
- Miễn phí: QuillBot (gợi ý từ đồng nghĩa → cần tự kiểm tra)
- Trả phí: Wordtune (12 lĩnh vực như thời trang, điện tử…)
So khớp hình ảnh với nội dung
ALT ảnh cần trùng nội dung:
- Sai: ALT là “giày mùa hè”, nhưng nội dung nói “giày mùa xuân”
- Đúng: ALT nên dùng từ khóa khớp, ví dụ: “giày lưới thoáng khí size 37”
Kiểm tra ảnh trùng: Dùng TinEye kiểm tra ảnh có bị lặp hoặc không khớp nội dung
Checklist bảo vệ website lâu dài
Cập nhật nội dung 3 lần/tháng:
Chèn từ khóa theo mùa:
Sai: Vẫn ghi “thoáng khí mùa hè” trong mùa đông
Đúng: AI tự thay từ phù hợp mùa, như “giữ ấm”, “chống lạnh -10°C”
Dùng ngôn ngữ từ đánh giá thật: Chuyển từ văn phong AI sang văn nói từ review (ví dụ: “dễ dùng” → “mẹ mình chỉ cần bấm một nút là xài được”)
Cập nhật thông số và so sánh: “Phiên bản cũ dùng 3h → bản mới pin graphene dùng 5h”
Dạy AI bằng ngôn ngữ người thật:
Trích từ hỗ trợ khách hàng:
Bước: lấy dữ liệu chat 3 tháng gần nhất → tạo WordCloud → đưa vào prompt (ví dụ: “có bắn nước không?” → câu hỏi phổ biến nên dùng mở đầu)
Khai thác nhược điểm đối thủ: ví dụ đối thủ bị chê “sạc chậm” → bạn nhấn mạnh “sạc 80% trong 30 phút”
Kế hoạch ứng phó khi bị cảnh báo:
- Dừng đăng nội dung do AI tạo ngay lập tức
- Dùng Screaming Frog quét toàn bộ site, tìm trang trùng lặp >70% (bắt đầu từ 10 trang top đầu)
- Tăng nội dung UGC (khách hàng tạo): ảnh, đánh giá thật
Ngưỡng cảnh báo: nếu traffic từ tìm kiếm giảm >15% trong 1 ngày → lập tức chuyển về nội dung viết tay (nên chuẩn bị sẵn 10%)
Viết mô tả sản phẩm bằng AI không phải là “nên hay không nên”, mà là “sử dụng thông minh đến đâu”.
Thứ nguy hiểm không phải AI, mà là tư duy “làm nhanh cho xong” mà bỏ qua chất lượng.
