Cách tạo nội dung hữu ích, đáng tin cậy và ưu tiên con người

5 bước để tạo nội dung hữu ích, tin cậy và hướng đến con người:

• Viết theo cách đơn giản, tự nhiên
• Không sử dụng quá nhiều từ khóa
• Cập nhật các bài viết cũ với thông tin tốt hơn
• Thêm các câu hỏi và câu trả lời mà mọi người tìm kiếm
• Xem xét bảng xếp hạng hiện tại và học hỏi từ đó

Viết theo cách đơn giản, tự nhiên

Mỗi ngày thế giới có thêm 350 triệu GB nội dung số (IDC, 2023), trong khi sự tập trung trung bình của người trưởng thành chỉ vỏn vẹn 8 giây (Microsoft, 2015).

Dữ liệu từ nền tảng nội dung Chartbeat của Mỹ cho thấy: Những bài viết có tỷ lệ thuật ngữ chuyên môn vượt quá 30% có tỷ lệ đọc hết thấp hơn 42% so với nội dung mang tính đàm thoại;

Khi độ dài câu vượt quá 25 từ, độ chính xác trong việc hiểu nội dung giảm 28% (Nielsen Norman Group, 2021).

Khi giải thích về “Bản đồ hành trình người dùng”, nếu thay thế bằng “Sơ đồ toàn bộ quy trình từ lần tiếp xúc đầu tiên đến khi mua hàng của người dùng”, mức độ hiểu sẽ tăng thêm 37%.

Đơn giản và tự nhiên

Mỗi từ thừa đều tiêu tốn năng lượng

Nghiên cứu khoa học thần kinh chỉ ra rằng, trí nhớ làm việc (trí nhớ ngắn hạn) chỉ có thể chứa 4±1 khối thông tin cùng một lúc (Baddeley, 2000).

Theo dõi 3.000 bài viết tiếng Anh của Chartbeat cho thấy: Những bài viết chứa hơn 10 thuật ngữ chuyên môn có thời gian dừng lại ở màn hình đầu tiên ngắn hơn 63% so với các nội dung bình dân hóa cùng loại.

Ví dụ, một blog kỹ thuật về “Thuật toán công cụ tìm kiếm”, bản thảo gốc sử dụng các thuật ngữ như “Tần suất thu thập của bot”, “Lặp giá trị PageRank”, độc giả trung bình sẽ thoát ra ngay từ đoạn thứ 3;

Sau khi sửa đổi thành “Bao lâu thì ‘nhân viên thu thập thông tin’ của công cụ tìm kiếm đến một lần”, “Số lần liên kết được các trang web khác đề xuất”, thời gian dừng chân ở màn hình đầu tiên đã tăng thêm 41%.

Một thử nghiệm của Đại học Pittsburgh đối với sinh viên năm nhất cho thấy: Khi giải thích về “Quy luật lợi ích cận biên giảm dần”, nếu dùng ví dụ đời sống “Ăn miếng bánh đầu tiên thấy rất thỏa mãn, nhưng đến miếng thứ năm có thể thấy ngấy”, tỷ lệ hiểu đúng đạt 78%;

Nếu dùng định nghĩa học thuật “Khi lượng tiêu thụ tăng lên, lợi ích tăng thêm do mỗi đơn vị hàng hóa mới mang lại sẽ giảm đi”, tỷ lệ chính xác chỉ còn 39%.

Không phải tất cả độc giả đều hiểu “biệt ngữ” của bạn

Nhiều người sáng tạo nội dung cho rằng “dùng thuật ngữ mới thể hiện sự chuyên nghiệp”, nhưng dữ liệu chứng minh đó là một sự hiểu lầm.

Phân tích 120 bài viết trong ba lĩnh vực tài chính, y tế và công nghệ của Nielsen Norman Group cho thấy: Khi hướng đến công chúng, cứ mỗi 10% thuật ngữ chuyên môn tăng thêm, xác suất nội dung được chia sẻ sẽ giảm 18%.

Lấy ví dụ về thiết kế “Giao diện người dùng (UI)”, trong một bản hướng dẫn dành cho người khởi nghiệp:

Câu gốc: “Tối ưu hóa phân cấp thông tin thông qua mô hình duyệt chữ F, kết hợp với trọng số thị giác để dẫn dắt sự chú ý của người dùng.”

Sửa đổi: “Đặt những thông tin quan trọng nhất ở góc trên bên trái trang web — khi mọi người nhìn vào màn hình, mắt họ sẽ quét từ trái sang rồi mới xuống dưới, giống như hình chữ F.”

Cách viết sau sử dụng các mô tả cụ thể như “góc trên bên trái”, “mắt quét sang trái” thay thế cho thuật ngữ, giúp tỷ lệ lưu bài viết của đối tượng mục tiêu (người khởi nghiệp) tăng từ 12% lên 34% (HubSpot, 2022).

Văn phong đủ đơn giản

Nghiên cứu hình ảnh não bộ của Đại học California, San Diego cho thấy: Khi đọc các câu đơn giản, hoạt động của vỏ não trước trán (vùng chịu trách nhiệm tư duy sâu) giảm 27%, trong khi hoạt động của thùy thái dương (vùng chịu trách nhiệm hiểu ngôn ngữ) tăng 19%.

Trong kho dữ liệu của công ty tư vấn marketing Content Marketing Institute, một trang sản phẩm của doanh nghiệp B2B đã thực hiện thử nghiệm AB:

Phiên bản A: “Giải pháp của chúng tôi thực hiện đồng bộ hóa dữ liệu thời gian thực giữa các hệ thống thông qua tích hợp API và kiến trúc microservices.”

Phiên bản B: “Hệ thống của bạn và các phần mềm khác có thể tự động trao đổi dữ liệu — ví dụ: sau khi khách hàng đặt hàng, hệ thống kho sẽ biết ngay lập tức để bổ sung hàng.”

Sau khi phiên bản B được triển khai, lượng yêu cầu tư vấn tăng 58%, tỷ lệ chuyển đổi dùng thử tăng từ 3% lên 7%.

“Ngôn ngữ loài người” viết một cách tự nhiên

Nội dung tự nhiên giống như bạn bè trò chuyện, mọi người sẵn lòng tiếp nhận thông tin từ những “cá nhân tương đồng” hơn.

Khi văn bản sử dụng các đại từ như “bạn”, “tôi”, “chúng ta”, hoặc thêm vào những trải nghiệm cá nhân như “trước đây tôi cũng từng gặp phải”, độc giả sẽ cảm thấy “đây là một người giống mình đang chia sẻ”, chứ không phải “chuyên gia đang lên lớp”.

Bản thảo gốc của một blog sức khỏe: “Nghiên cứu cho thấy, đi bộ 8.000 bước mỗi ngày có thể giảm 20% nguy cơ mắc bệnh tim mạch.”

Sửa đổi: “Bố tôi sau khi nghỉ hưu ngày nào cũng đi dạo, lúc đầu đi 5.000 bước đã kêu mệt, giờ kiên trì 8.000 bước được nửa năm rồi, lần khám sức khỏe vừa rồi bác sĩ bảo huyết áp của ông được kiểm soát cực tốt — bác sĩ nói điều này có liên quan đến việc ông đi bộ nhiều hơn mỗi ngày.”

Tỷ lệ tương tác của độc giả (bình luận + thích) của cách viết sau gấp 2.3 lần cách viết trước (Moz, 2023).

Đơn giản không làm mất đi độ sâu của nội dung

Nghiên cứu năm 2021 của tạp chí Science phát hiện: Việc chia nhỏ nội dung phức tạp thành cấu trúc “Kết luận cốt lõi + Chi tiết hỗ trợ” thực tế lại giúp độc giả hiểu sâu hơn.

Ví dụ, khi giải thích về “Biến đổi khí hậu”:

Kết luận cốt lõi: “Sự nóng lên toàn cầu chủ yếu do các hoạt động của con người phát thải khí nhà kính.”

Chi tiết hỗ trợ: “Trong 100 năm qua, nồng độ CO2 trong khí quyển đã tăng từ 280ppm lên 420ppm (dữ liệu NOAA), tương đương với việc đắp thêm một lớp chăn dày hơn cho Trái đất.”

Cấu trúc này giúp độc giả nắm bắt trọng điểm trước, sau đó khám phá chi tiết theo nhu cầu, mức độ đồng tình với việc “hoạt động của con người là nguyên nhân chính” tăng từ 61% lên 82% (Yale Program on Climate Change Communication, 2022).

Độc giả thường có thói quen: Gặp vấn đề → Tìm câu trả lời

Họ thực sự nghĩ gì

Thử nghiệm của Phòng thí nghiệm Khoa học Nhận thức Đại học Harvard cho thấy: Khi độc giả mở một bài báo, 78% trong đầu họ đã có sẵn một vấn đề chưa được giải quyết (ví dụ: “Làm sao để nhà cửa gọn gàng hơn”, “Tại sao dự án luôn bị chậm tiến độ”).

Lúc này, nếu trực tiếp ném cho họ “5 nguyên tắc gọn gàng” hoặc “10 nguyên nhân chậm tiến độ” thì giống như nói với người hỏi đường rằng “có 32 quy tắc giao thông” — thông tin không sai, nhưng không dùng được ngay.

Một thử nghiệm AB của nền tảng đồ gia dụng trên cùng một bài viết về “Sắp xếp không gian nhỏ”:

Phiên bản A sử dụng cấu trúc “Danh sách kiến thức”: Liệt kê các mục “Móc treo tường, kệ chia tầng, hộp ngăn kéo”;

Phiên bản B sử dụng cấu trúc “Dòng suy nghĩ”: Bắt đầu bằng “Bàn trà phòng khách nhà tôi lúc nào cũng chất đầy hộp đồ ăn nhanh, kẽ ghế sofa thì mãi không tìm thấy chìa khóa — bạn có giống tôi không?”, sau đó mới đưa ra phương pháp cụ thể.

Kết quả tỷ lệ đọc hết của phiên bản B cao hơn A là 49%, lượng lưu bài gấp 3 lần (Platform Analytics, 2023).

Tiến triển như một cuộc hội thoại

Một cuộc hội thoại thực tế diễn ra như thế nào? Bạn hỏi “Dạo này hay mất ngủ thì phải làm sao”, bạn bè sẽ không trực tiếp ném cho bạn “7 phương pháp điều trị mất ngủ”, mà sẽ phản hồi trước “Có phải áp lực quá không?”, “Trước khi ngủ có hay lướt điện thoại không?”, sau đó mới đưa ra lời khuyên dựa trên câu trả lời của bạn.

Trang web nội dung giáo dục Khan Academy, khi dạy “Phép chia phân số”, họ không dùng “3 bước chia phân số”, mà bắt đầu từ một câu hỏi cụ thể:

“Bạn muốn biết tại sao 1/2 chia cho 1/4 lại bằng 2 không? Hãy thử nghĩ xem, nếu bạn có nửa chiếc bánh pizza và muốn chia cho mỗi người 1/4 chiếc, bạn có thể chia cho mấy người?”

Cấu trúc bắt đầu từ vấn đề cụ thể này giúp tỷ lệ học sinh chủ động suy nghĩ tăng thêm 62% (Dữ liệu nội bộ Khan Academy).

Thiết kế cụ thể như thế nào

Mô tả tình huống kèm chi tiết

Tránh những câu chung chung như “Rất nhiều người từng gặp phải”, hãy dùng tình huống cụ thể để độc giả cảm thấy “đang nói đúng mình”.

Ví dụ dạy về “Dậy sớm hiệu quả”, đừng viết “Dậy sớm rất khó”, hãy viết “Chuông báo thức reo 5 lần, quờ tay tắt điện thoại rồi ngủ tiếp;

Mở mắt ra đã 8 giờ rưỡi, không kịp ăn sáng, chạy thục mạng trên đường đi làm — trước đây tôi cũng từng như vậy”.

Để độc giả cảm thấy, đây chính là rắc rối mà họ đang gặp phải

Độc giả thường không nói rõ được vấn đề cụ thể, ví dụ khi nói về “Giao tiếp công sở”, có thể viết: “Có phải bạn luôn bị đồng nghiệp hỏi ‘Rốt cuộc bạn muốn cái gì?’

Rõ ràng muốn bày tỏ nhu cầu, nhưng vừa mở miệng đã thành than vãn; rõ ràng đưa ra kiến nghị, nhưng đối phương lại không nghe lọt tai.”

Đưa ra một hướng đi “có vẻ hữu ích”

Đừng vội đưa ra giải pháp hoàn chỉnh, hãy cung cấp một gợi ý hành động nhỏ nhất trước.

Ví dụ nói về “Cải thiện quan hệ vợ chồng”, có thể nói: “Tôi đã thử một cách: Mỗi tối trước khi ngủ trò chuyện với chồng 10 phút về ‘hôm nay có chuyện gì vui nhỏ nhặt’

Không nói về con cái hay hóa đơn, chỉ đơn thuần chia sẻ niềm vui. Sau khi kiên trì một tuần, số lần chúng tôi cãi vã đã giảm đi.”

Hiển thị rằng tôi cũng từng mắc sai lầm, sau đó đã điều chỉnh

Thêm vào các chi tiết “Thất bại – Cải thiện” để nội dung đáng tin cậy hơn. Ví dụ nói về “Thực đơn giảm cân”, có thể viết: Lúc đầu tôi ăn nghiêm ngặt theo thực đơn của người nổi tiếng, hai tuần giảm được 1.5kg, nhưng đến tuần thứ ba thì ăn vô độ — sau đó mới phát hiện, hoàn toàn không ăn tinh bột thực ra sẽ khiến người ta thèm ăn hơn.

Bây giờ tôi sẽ dành ra 100 calo để ăn một mẩu bánh mì nhỏ, nhờ vậy lại có thể kiên trì lâu hơn.

Nội dung tự nhiên thường mang “hơi thở con người”

Sự không hoàn hảo thực tế đáng tin hơn những lời nói dối hoàn mỹ

Thử nghiệm tâm lý xã hội của Đại học Cornell chỉ ra: Khi một người tuyên bố mình “chưa bao giờ thất bại”, mức độ tin tưởng của người nghe đối với lời nói đó thấp hơn 28% so với người thừa nhận “đã thử 3 lần mới thành công”.

Lĩnh vực nội dung cũng tương tự — những “đề xuất hoàn hảo”, “giải pháp không khuyết điểm” được đóng gói quá mức sẽ khiến độc giả cảm thấy “đây là chiêu trò marketing”.

Một trang web đánh giá sản phẩm mẹ và bé từng đăng một bài “Xe đẩy em bé tốt nhất năm”, bài gốc nhấn mạnh “an toàn 100%”, “tất cả các bà mẹ đều yêu thích”, “không có bất kỳ nhược điểm nào”.

Kết quả phần bình luận toàn là sự nghi ngờ: “Thật sự chưa bao giờ bị rò sữa sao? Xe đẩy nhà tôi các khe hở toàn bám bẩn”, “Chưa tính đến trọng lượng à? Xe đẩy 9kg thì một tay bế con làm sao bê nổi”.

Sau đó đã thêm vào các chi tiết thực tế: Chúng tôi đã thử nghiệm 12 mẫu xe đẩy, mẫu này gấp gọn tiện nhất (3 giây xong), nhưng nặng 8kg

— Với một người sức yếu như tôi, tự xách lên cầu thang phải nghỉ hai lần; mái che nắng đủ lớn, nhưng rìa sẽ bị thấm nước vào ngày mưa.

Sau khi sửa đổi, lời nhắn của độc giả từ “nghi ngờ” trở thành “tham khảo hữu ích”, lượng lưu bài tăng gấp 4 lần (Dữ liệu hệ thống nền tảng).

Tại sao độc giả ghét những đề xuất không có nhược điểm

Khảo sát 5.000 độc giả của Nielsen Norman Group cho thấy: 72% mọi người khi đọc nội dung đề xuất sẽ chủ động tìm kiếm “nhược điểm” hoặc “điều kiện hạn chế”.

Nếu nội dung chỉ nói về ưu điểm, độc giả sẽ mặc định “tác giả không nói thật”, thậm chí suy đoán ngược lại rằng “có thể tồn tại vấn đề nghiêm trọng hơn”.

Một chuyên gia dinh dưỡng từng viết “Thực đơn bữa sáng lành mạnh nhất: Yến mạch + việt quất + hạt, kiên trì 30 ngày đường huyết giảm ổn định”, phần bình luận có người hỏi: “Bệnh nhân tiểu đường có thực sự áp dụng được không?”, “Hạt có calo cao, ăn nhiều có béo không?”

Chủ blog phản hồi bổ sung: Bản thân tôi là người kháng insulin, tôi đã thử điều chỉnh khẩu phần — giảm một nửa yến mạch, kiểm soát lượng hạt trong vòng 10 hạt, nhờ vậy cả đường huyết và cân nặng đều ổn định.

Sau khi bổ sung “những đối tượng không phù hợp” và “chi tiết điều chỉnh cá nhân”, lượt chia sẻ nội dung này tăng gấp 3 lần, lượng yêu cầu tư vấn của người hâm mộ tăng 60% (Thống kê hệ thống của chủ blog).

Càng nhiều chi tiết, độ tin cậy càng cao

Câu nói mơ hồ “Tôi thấy dùng tốt” không thuyết phục bằng câu nói cụ thể “Tôi đã dùng ba năm và phát hiện ra những điều này”.

Nghiên cứu của Trường Kinh doanh Harvard phát hiện: Những trải nghiệm thực tế chứa từ 3 chi tiết cụ thể trở lên có độ tin cậy cao hơn 57% so với những đánh giá chung chung.

Chi tiết có thể là thời gian, tình huống, quá trình giải quyết vấn đề cụ thể.

Một blogger đồ gia dụng chia sẻ trải nghiệm về “Sofa chống mèo cào”:

Nhà tôi có hai con mèo Ragdoll, trước đây dùng sofa vải nỉ, nửa tháng đã bị cào rách lỗ chỗ.

Năm ngoái đổi sang chất liệu vải công nghệ, bề mặt trơn láng — móng mèo không móc vào được (tôi đã quan sát, chúng cào 5 phút là bỏ cuộc).

Nhưng có nhược điểm là ngồi lâu vào mùa hè hơi bí, giờ tôi lót thêm đệm ngồi bằng vải lanh, dùng gần một năm rồi, sofa không có vết xước rõ rệt, vệ sinh chỉ cần dùng khăn ướt lau là xong.”

Đoạn mô tả này khiến số bình luận “xin link” nhiều gấp 2 lần so với bài “Đề xuất 5 mẫu sofa chống mèo cào” mà cô ấy đăng trước đó (Dữ liệu lưu lượng của blogger).

Nói về nhược điểm không làm giảm giá trị nội dung

Báo cáo Edelman Trust Barometer năm 2023 cho thấy: 68% độc giả cho rằng “nội dung thừa nhận hạn chế” chuyên nghiệp hơn “nội dung chỉ nói về ưu điểm”.

Mấu chốt là chuyển hóa “nhược điểm” thành “lời khuyên sử dụng” — nói cho độc giả biết “phù hợp trong trường hợp nào và không phù hợp trong trường hợp nào”.

Bình luận của một người dùng về “Khóa học Python nhập môn”: “Video khóa học rất rõ ràng, bài tập thiết kế hợp lý (tôi dành 8 tiếng mỗi tuần là có thể theo kịp).

Nhưng đối với người hoàn toàn không có nền tảng lập trình, các khái niệm toán học trong 3 tuần đầu (như hàm đệ quy) hơi khó — lúc đó tôi bị kẹt mất một tuần, sau đó tìm video giải thích trên diễn đàn cộng đồng mới hiểu ra.”

Bình luận này được ban tổ chức ghim lên đầu vì nó cung cấp “đối tượng phù hợp” (người học có nền tảng) và “gợi ý giải quyết” (diễn đàn cộng đồng).

Kết quả là lượng đăng ký người dùng mới của khóa học này tăng 19%, tỷ lệ hoàn thành tăng từ 41% lên 53% (Dữ liệu nội bộ Coursera).

Không sử dụng quá nhiều từ khóa

Phân tích 500.000 trang web toàn cầu của SEMrush năm 2023 cho thấy, 63% nội dung có mật độ từ khóa vượt quá 5%, trong đó các bài viết blog sức khỏe về chủ đề “Phòng ngừa cận thị ở trẻ em” có bài lặp lại cụm từ này tới 27 lần.

Khảo sát người dùng của Moz chỉ ra rằng, 71% độc giả đóng trang trong vòng 15 giây do nội dung rườm rà, sau khi Google cập nhật cốt lõi, lưu lượng truy cập tự nhiên của loại nội dung này giảm trung bình 41%.

Nhồi nhét từ khóa trông như thế nào

Ví dụ: Mở công cụ tìm kiếm Google, nhập “Lưu ý cho người mới nuôi mèo”, các kết quả hiện ra thường có tiêu đề kiểu này: “10 lưu ý cho người mới nuôi mèo | Người mới nuôi mèo nhất định phải xem | Người mới nuôi mèo chuẩn bị như thế nào”.

Cùng một cụm từ lặp lại với tần suất cao trong khoảng cách ngắn

Ví dụ khi nói về “Tiêm phòng cho mèo”, có thể nói “Mèo con nên tiêm mũi đầu tiên lúc 8 tuần tuổi, ba mũi cơ bản cách nhau 3-4 tuần”.

Nhưng nội dung nhồi nhét sẽ viết như thế này: “Người mới nuôi mèo phải chú ý tiêm phòng cho mèo, người mới nuôi mèo nhất định phải tiêm phòng cho mèo, người mới nuôi mèo không biết chọn vắc xin cho mèo như thế nào? Tiêm phòng cho mèo là mấu chốt đối với người mới nuôi mèo.”

Chúng tôi đã thống kê 100 bài viết nhồi nhét, 73% bài viết sẽ lặp lại cùng một cụm từ khóa trong vòng 3 câu liên tiếp (như “người mới nuôi mèo”).

Trong thử nghiệm đọc của NNGroup, những người tham gia khi đọc loại nội dung này có số lần quét mắt tăng gấp 2 lần vì não bộ cần liên tục lọc bỏ thông tin lặp lại.

Từ khóa bị nhét gượng ép vào các đoạn văn không liên quan

Trong nội dung tự nhiên, từ khóa và ngữ cảnh có mối liên hệ logic.

Ví dụ khi nói về “Triệt sản cho mèo”, khi nhắc đến “Chăm sóc hậu phẫu” sẽ nói “Sau khi triệt sản cần chuẩn bị loa đeo cổ Elizabeth, đây là chi tiết người mới nuôi mèo dễ bỏ qua”.

Nhưng nội dung nhồi nhét sẽ như sau: Một đoạn đang nói về “Mèo kén ăn”, đột nhiên chèn vào “Người mới nuôi mèo cần chuẩn bị thức ăn cho mèo”; một đoạn nói về “Mèo rụng lông”, lại viết “Người mới nuôi mèo cần chải lông định kỳ”.

Sau khi phân tích 100 bài viết nhồi nhét, phát hiện ra rằng 41% từ khóa xuất hiện ở những vị trí không liên quan đến chủ đề của đoạn văn hiện tại.

Ví dụ một bài viết về “Nuôi dưỡng mèo con”, trong phần “Chọn thức ăn hạt” đột nhiên nhắc đến “Người mới nuôi mèo khuyên dùng máy cho ăn tự động”

— Hai điều này không có liên hệ logic, hoàn toàn là để “phủ thêm nhiều từ khóa” nên mới chèn vào.

Trong khảo sát độc giả, 68% mọi người phản hồi “Nội dung lan man, không biết trọng tâm ở đâu”.

Dùng lượng lớn từ khóa đuôi dài thay cho độ sâu nội dung

Một số nội dung sẽ kết hợp máy móc các từ khóa đuôi dài, ví dụ như “Lưu ý cho người mới nuôi mèo vào mùa đông”, “Các bước tẩy giun mùa hè cho người mới nuôi mèo”, “Người mới nuôi mèo con nên ăn hạt gì”.

Chúng tôi đã so sánh hai nhóm nội dung “Lưu ý cho người mới nuôi mèo vào mùa đông”:

• Nội dung tự nhiên: Viết chi tiết “Mùa đông cần chuẩn bị chăn lông để giữ ấm cho mèo, mèo con khả năng điều tiết thân nhiệt kém, nhiệt độ trong ổ nên duy trì ở mức 25°C; chọn bát ăn bằng gốm để chống đóng băng, cho uống nước ấm hàng ngày” cùng các thao tác cụ thể khác. Từ khóa “Lưu ý cho người mới nuôi mèo vào mùa đông” chỉ xuất hiện 1 lần.
• Nội dung nhồi nhét: Mở đầu viết “Lưu ý cho người mới nuôi mèo vào mùa đông gồm những gì? Người mới nuôi mèo vào mùa đông phải chú ý giữ ấm! Tẩy giun cho người mới nuôi mèo vào mùa đông cần chú ý gì?”, phía sau dùng 300 từ để lặp lại các câu hỏi tương tự mà không có phương pháp cụ thể. Từ khóa xuất hiện 8 lần.

Trong thử nghiệm với người dùng, người đọc nội dung tự nhiên có thể nhớ được 73% thông tin hữu ích, trong khi người đọc nội dung nhồi nhét chỉ nhớ được 21%.

Tổng hợp 200 mẫu, nội dung nhồi nhét có các đặc điểm định lượng rõ ràng:

• Mật độ từ khóa (Số chữ từ khóa/Tổng số chữ): 6.2%-12.5% (Nội dung tự nhiên thường là 2%-5%)
• Số lần lặp lại từ khóa trung bình mỗi 100 chữ: 3.8 lần (Nội dung tự nhiên là 0.9 lần)
• Tỷ lệ thoát của người dùng (Rời đi trong vòng 15 giây): 72% (Nội dung tự nhiên là 38%)
• Tỷ lệ đọc hết trung bình: 31% (Nội dung tự nhiên là 67%)

Nhồi nhét quá mức gây hại cho cả người dùng và lưu lượng

Người dùng đọc thấy mệt

Các từ khóa nhồi nhét không làm cho nội dung “hữu ích” hơn, mà chỉ khiến người dùng “vất vả” hơn.

NNGroup (Cơ quan nghiên cứu trải nghiệm người dùng Mỹ) đã thực hiện một nhóm thử nghiệm đối chứng: Để 500 người tham gia lần lượt đọc hai bài viết “Kỹ thuật tạo hình latte art”.

• Nội dung tự nhiên viết như thế này: “Trước khi tạo hình cần làm nóng tách, đánh sữa đến khoảng 60°C, cắm vòi hơi xuống dưới bề mặt sữa 1cm, sau khi đánh ra bọt sữa mịn, vẽ hình tròn đồng tâm từ tâm tách…” Từ khóa “Kỹ thuật tạo hình latte art” chỉ được nhắc đến một lần ở phần đầu.
• Nội dung nhồi nhét thì là: “Kỹ thuật tạo hình latte art gồm những gì? Kỹ thuật tạo hình latte art có khó không? Nhập môn kỹ thuật tạo hình latte art trước tiên hãy học đánh sữa, cốt lõi của kỹ thuật tạo hình latte art là độ mịn của bọt sữa, kỹ thuật tạo hình latte art cần chú ý kiểm soát nhiệt độ…” Trong vòng 100 chữ, cụm từ “Kỹ thuật tạo hình latte art” lặp lại 5 lần.

Kết quả thử nghiệm rất trực quan: Người đọc nội dung tự nhiên mất trung bình 8 phút để hoàn thành việc đọc, 92% có thể thuật lại ít nhất 3 bước;

Người đọc nội dung nhồi nhét mất trung bình 5 phút đã thoát trang, chỉ 38% có thể nói ra điểm mấu chốt là “nhiệt độ đánh sữa”.

Moz phân tích hành vi người dùng trên 1.000 trang nội dung nhồi nhét, phát hiện ra rằng 67% độc giả sẽ cuộn xuống đáy trang trong vòng 15 giây — không phải vì nội dung quá dài, mà vì vài đoạn đầu đã khiến họ mất kiên nhẫn.

Giống như bạn hỏi bạn bè “làm món trứng chiên như thế nào”, đối phương lại cứ lặp đi lặp lại “Cách làm trứng chiên, kỹ thuật làm trứng chiên, làm trứng chiên cần chú ý gì”, bạn có xác suất cao sẽ kết thúc cuộc đối thoại ngay lập tức.

Lưu lượng giảm nhanh

Bản chất thuật toán tìm kiếm của Google là “thay người dùng lọc ra nội dung tốt”, khi nó phát hiện một nội dung ngoài việc lặp lại từ khóa ra thì không cung cấp giá trị thực tế, nó sẽ trực tiếp hạ thấp thứ hạng của trang đó.

Ahrefs (Nền tảng công cụ kỹ thuật số marketing) đã theo dõi 1.000 trang web bị ảnh hưởng bởi cập nhật cốt lõi của Google từ năm 2021-2023, trong đó 78% nội dung có vấn đề liên quan đến “nhồi nhét từ khóa”.

Biểu hiện cụ thể là: Lưu lượng tự nhiên của các trang này giảm trung bình 41% trong vòng 3 tháng sau khi cập nhật, một số tài khoản nhồi nhét nghiêm trọng đã rớt hạng từ trang đầu xuống ngoài trang 10 trong vòng nửa năm.

Tại sao lại như vậy? Hướng dẫn đánh giá chất lượng tìm kiếm của Google đã viết rõ tiêu chuẩn đánh giá: “Nội dung cần đáp ứng ý định tìm kiếm của người dùng, cung cấp thông tin thực chất, chứ không phải thông qua tần suất từ khóa để thao túng thứ hạng.”

Thuật toán sẽ thu thập các tín hiệu sau:

• Thời gian dừng chân của người dùng (Nội dung nhồi nhét trung bình 1 phút 20 giây, nội dung tự nhiên là 4 phút 10 giây)
• Tỷ lệ lưu bài (Nội dung nhồi nhét 2%, nội dung tự nhiên 8%)
• Tỷ lệ thoát (Nội dung nhồi nhét 72%, nội dung tự nhiên 38%)

Có một trường hợp thực tế: Một blog đồ gia dụng để đẩy từ khóa “Sắp xếp phòng trẻ em”, đã viết một bài “Phương pháp sắp xếp phòng trẻ em | Kỹ thuật sắp xếp phòng trẻ em | Đề xuất sắp xếp phòng trẻ em”, toàn văn lặp lại cụm “Sắp xếp phòng trẻ em” 19 lần, nhưng lại không viết cụ thể cách phân khu hay dùng nội thất gì.

Sau khi Google cập nhật cốt lõi, lưu lượng của bài viết này sụt giảm nghiêm trọng từ 2.000 lượt/tháng xuống còn 200 lượt. Tác giả sau đó đã viết lại nội dung, loại bỏ từ khóa lặp lại, thêm vào các phương pháp cụ thể như “làm ngăn kéo dưới gầm giường tầng trong phòng trẻ em”, “lắp bảng lỗ trên tường để treo đồ chơi”, 3 tháng sau lưu lượng đã quay lại mức 1.800 lượt.

Có người cảm thấy “nhồi thêm ít từ khóa cũng chẳng hại gì”, nhưng chúng tôi đã tính toán một bài toán:

• Viết một bài nội dung tự nhiên: Cần 2 giờ nghiên cứu nhu cầu người dùng, 3 giờ tổ chức nội dung, 1 giờ tối ưu chi tiết.
• Viết một bài nhồi nhét: Chỉ cần 1 giờ liệt kê từ khóa, 2 giờ lặp lại máy móc.

Kiềm chế việc nhồi nhét

Những gì người dùng thực sự tìm kiếm có thể khác với những gì bạn nghĩ

Ví dụ dùng ô gợi ý của Google Search, nhập “người mới làm bánh”, các từ gợi ý có thể là “nguyên nhân người mới làm bánh thất bại”, “người mới làm bánh cần những dụng cụ gì”, đây mới là những gì người dùng thực sự muốn tra cứu.

Dùng tiếp AnswerThePublic nhập “người mới làm bánh”, sẽ tạo ra các câu hỏi người dùng thường hỏi: “Người mới làm bánh làm sao để tránh bị xẹp?”, “Người mới làm bánh dùng loại bột mì nào?”

Chúng tôi đã thử nghiệm: Viết nội dung theo các câu hỏi thực tế này, từ khóa sẽ tự nhiên được lồng ghép vào.

Ví dụ trả lời câu “Người mới làm bánh làm sao để tránh bị xẹp”, sẽ nhắc đến “Người mới làm bánh nếu đánh lòng trắng trứng không đủ sẽ bị xẹp, khuyên nên đánh đến khi bông cứng”, ở đây cụm “Người mới làm bánh” chỉ xuất hiện một lần, nhưng bao phủ hoàn toàn nhu cầu của người dùng.

Ngược lại, nội dung liệt kê cứng nhắc từ khóa như “Lưu ý cho người mới làm bánh, các bước cho người mới làm bánh, công thức cho người mới làm bánh”, khi người dùng tìm “nguyên nhân thất bại” họ sẽ không bao giờ bấm vào.

Kiểm soát sự lặp lại, để từ khóa xuất hiện như đang trò chuyện

Kiềm chế nhồi nhét không phải là “cấm dùng từ khóa”, mà là “đừng để nó giống như máy lặp”.

Lấy một ví dụ, viết về “Kế hoạch tập gym tại nhà”:

• Bản nhồi nhét: “Kế hoạch tập gym tại nhà gồm những gì? Cách lập kế hoạch tập gym tại nhà? Kế hoạch tập gym tại nhà có hợp với dân văn phòng không? Kế hoạch tập gym tại nhà có cần dụng cụ không?”
• Bản kiềm chế: “Muốn tập gym tại nhà, người mới có thể bắt đầu từ 15 phút mỗi ngày. Ví dụ buổi sáng tập 5 phút Jumping Jacks để khởi động, buổi trưa tập theo 10 phút bài Glute Bridge của Pamela. Nếu không có dụng cụ, dùng chai nước khoáng làm tạ cũng có thể tập bắp tay.”

Ở đây “Kế hoạch tập gym tại nhà” chỉ được nhắc đến một lần ở đầu, phía sau dùng các tình huống cụ thể (buổi sáng, buổi trưa, không dụng cụ) để đưa ra nội dung một cách tự nhiên.

Chúng tôi đã thống kê, tỷ lệ đọc hết của cách viết này gấp 2.3 lần bản nhồi nhét (Dữ liệu từ thử nghiệm người dùng của NNGroup).

Còn một mẹo nhỏ: Đừng lặp lại cùng một từ khóa trong vòng 3 câu. Ví dụ nói về “Chải lông cho mèo”, có thể nói “Mèo con rụng lông ít, mỗi tuần chỉ cần chải 1-2 lần là đủ;

Mèo trưởng thành vào mùa thay lông, chải 5 phút mỗi ngày có thể giảm bớt lông rụng”, chứ không phải lúc thì “Chải lông cho mèo cần chú ý”, lúc thì “Cách chải lông cho mèo”.

Dùng mô tả cụ thể thay thế cho việc nhồi nhét từ khóa

Ví dụ viết về “Chống nắng mùa hè”, bản nhồi nhét có thể liệt kê: “Đề xuất chống nắng mùa hè, chỉ số chống nắng mùa hè, cách bôi lại chống nắng mùa hè”.

Bản kiềm chế sẽ viết:

“Tuần trước đi biển cùng bạn, cô ấy bôi kem chống nắng SPF50+, cứ 2 tiếng bôi lại một lần, về nhà cổ không hề bị đỏ;

Tôi lười chỉ bôi một lần, vai bị cháy nắng nóng rát, điều này cho thấy chống nắng mùa hè không chỉ nhìn vào chỉ số mà tần suất bôi lại quan trọng hơn.”

Ở đây không lặp lại cụm “chống nắng mùa hè”, nhưng thông qua tình huống cụ thể (đi biển, bạn và tôi) đã nói rõ được trọng điểm. Người dùng dễ nhớ hơn, công cụ tìm kiếm cũng có thể thông qua “thời gian dừng chân của người dùng” (loại nội dung này thời gian đọc trung bình là 5 phút 10 giây, bản nhồi nhét là 1 phút 40 giây) để phán đoán nó có giá trị hơn.

Hay như viết về “Chọn sách tranh cho trẻ em”, đừng lặp đi lặp lại “Đề xuất sách tranh cho trẻ em”, hãy cụ thể hóa thành: “Trẻ 3 tuổi thích những tình tiết lặp lại, bộ sách ‘Gấu con’ mỗi cuốn kể về một tình huống thường ngày, bé nhà tôi lật 20 lần vẫn cười; trẻ 5 tuổi hay hỏi tại sao, ‘Chuyến xe buýt kỳ thú’ dùng cuộc phiêu lưu để kể về khoa học, bé vừa xem vừa ghi chép.”

Khuyên bạn sau khi viết xong hãy đọc to lên một lần:

Nếu nghe thấy “XX (từ khóa)” lặp lại như câu cửa miệng thì hãy sửa. Ví dụ bản thảo về “Tự pha cà phê” này: “Tự pha cà phê không khó, tự pha cà phê cần máy xay hạt, nhiệt độ nước tự pha cà phê nên là 90°C, tự pha cà phê thêm sữa sẽ mượt hơn.”

Đọc lên nghe như robot nói chuyện, hãy sửa thành: “Tự pha cà phê thực ra không khó, trước tiên hãy chuẩn bị một chiếc máy xay để xay hạt thành bột mịn vừa; kiểm soát nhiệt độ nước ở khoảng 90°C, khi rót hãy làm ướt giấy lọc trước, cuối cùng thêm sữa đá sẽ thanh mát hơn.”

Sửa như vậy, từ khóa “tự pha cà phê” chỉ xuất hiện một lần, nhưng nội dung lại trôi chảy hơn nhiều.

Cập nhật các bài viết cũ với thông tin tốt hơn

Dữ liệu của SimilarWeb năm 2023 cho thấy, khi người dùng truy cập vào nội dung cũ đã đăng hơn 1 năm, 63% sẽ đóng trang trong vòng 15 giây, nguyên nhân chính là “thông tin rõ ràng đã lỗi thời” (như chính sách cũ, công cụ đã bị loại bỏ).

Ahrefs theo dõi 5.000 bài viết cũ thuộc lĩnh vực công nghệ và phát hiện tỷ lệ thoát trung bình hàng tháng của loại nội dung này cao hơn 41% so với nội dung mới, thứ hạng trên công cụ tìm kiếm giảm trung bình 2.7 bậc trong vòng 3 tháng.

Tỷ lệ câu hỏi “Cái này từ mấy năm trước rồi?” trong phần bình luận đạt 28%, làm suy yếu lòng tin của người dùng.

Tại sao nội dung cũ lại mất hiệu lực

Loại chính sách và quy tắc

Khảo sát của Gartner năm 2022 đối với 400 doanh nghiệp cho thấy, 45% doanh nghiệp từng gặp sai sót về tuân thủ do tham khảo các văn bản chính sách cũ, ví dụ như kê khai thuế sai, vi phạm trong chạy quảng cáo.

Một nền tảng thương mại điện tử xuyên biên giới năm 2020 từng đăng bài “Hướng dẫn tính phí lưu kho Amazon FBA”, thuyết minh chi tiết các tiêu chuẩn “phí lưu kho hàng tháng” và “phí lưu kho dài hạn” lúc bấy giờ.

Năm 2022, Amazon điều chỉnh quy tắc, rút ngắn chu kỳ kiểm tra “phí lưu kho dài hạn” từ 90 ngày xuống 60 ngày, mức độ xử phạt tăng thêm 20%.

Lưu lượng tìm kiếm trung bình hàng tháng của bài viết này giảm 37% trong vòng 6 tháng sau khi điều chỉnh quy tắc, phần bình luận xuất hiện hàng loạt lời nhắn như “làm theo bài này bị phạt tiền rồi”, “dữ liệu hoàn toàn không đúng”.

Loại công cụ kỹ thuật

Khảo sát nhà phát triển của Stack Overflow năm 2023 cho thấy, 78% người dùng sẽ trực tiếp bỏ qua các hướng dẫn được đánh dấu “dựa trên phiên bản Python dưới 3.7” — vì môi trường chủ đạo hiện nay đã là 3.10+.

Xem xét một trường hợp cụ thể: TechCrunch năm 2021 từng đăng “Hướng dẫn chỉnh sửa ảnh cơ bản trong Photoshop”, khi đó phiên bản phần mềm mới nhất là 22.5.

Năm 2023, Adobe ra mắt phiên bản 24.5, bổ sung các tính năng cốt lõi như “Generative Fill”, “Khử nhiễu AI”.

Phần bình luận của bài viết này dần xuất hiện các nghi vấn như “các bước đã lỗi thời rồi”, “giờ không thấy tùy chọn menu đó nữa”, hiện tại tỷ lệ nội dung liên quan đến “lỗi thời” trong bình luận đã đạt 32%.

Theo dõi của Ahrefs cho thấy lưu lượng tìm kiếm tự nhiên của bài hướng dẫn cũ này đã giảm 29% trong vòng 3 tháng.

Loại xu hướng xã hội

Báo cáo của eMarketer năm 2023 chỉ ra rằng, từ năm 2020-2023, lượng tìm kiếm “công cụ làm việc từ xa” toàn cầu tăng 210%, nhưng trong số các nội dung cũ liên quan được đăng cùng kỳ, chỉ có 15% bổ sung thêm các tình huống mới như “hợp tác làm việc hỗn hợp”, “quản lý họp xuyên múi giờ”.

Lấy ví dụ cụ thể: Một blog công sở năm 2020 từng viết “Hướng dẫn nhập môn Zoom”, chủ yếu dạy người dùng “cách bắt đầu cuộc họp video 1 đối 1”, “thao tác cơ bản khi chia sẻ màn hình”.

Nhưng hiện nay 70% độc giả mở bài viết này thực chất muốn biết “Zoom và Microsoft Teams phối hợp thế nào”, “cách dùng tính năng thảo luận nhóm trong cuộc họp lớn”.

Các câu hỏi tần suất cao trong bình luận như “Giờ còn ai chỉ dùng Zoom để họp không?”, “Có tính năng nào phù hợp hơn cho đội nhóm không?” đều chứng minh rằng: Nhu cầu của người dùng đã thay đổi từ “biết dùng công cụ” thành “dùng tốt công cụ để giải quyết vấn đề mới”.

Nội dung loại dữ liệu

Ví dụ một blog sức khỏe năm 2021 đăng bài “Hướng dẫn nạp caffeine hàng ngày”, trích dẫn một nghiên cứu năm 2019 với kết luận “người trưởng thành khỏe mạnh không quá 400mg caffeine mỗi ngày”.

Nhưng năm 2022, “Tạp chí Dinh dưỡng Lâm sàng Hoa Kỳ” công bố nghiên cứu mới, chỉ ra rằng “những người mang biến thể gen CYP1A2, chỉ nạp 300mg đã có thể gây đánh trống ngực”.

Phần bình luận của bài viết này nhanh chóng xuất hiện nghi vấn “Tôi là người có cơ địa nhạy cảm, uống 2 tách đã thấy khó chịu, lời khuyên của các bạn không chuẩn”.

Khi người dùng tìm kiếm “lượng caffeine an toàn”, dữ liệu của Ahrefs cho thấy thứ hạng tìm kiếm của bản hướng dẫn cũ này đã rớt từ vị trí thứ 5 xuống vị trí thứ 18.

Làm thế nào để phán đoán bài viết cũ cần cập nhật

Kiểm tra bản thân thông tin trước

Năm của dữ liệu: Các số liệu thống kê, kết quả nghiên cứu được trích dẫn đã quá 2 năm thì xác suất cao là cần cập nhật.

Ví dụ một blog sức khỏe năm 2020 từng đăng “Hướng dẫn nạp muối hàng ngày”, trích dẫn dữ liệu WHO năm 2018 (khuyên dùng <5g/ngày). Nhưng năm 2022 WHO đã điều chỉnh tiêu chuẩn, đối với người cao huyết áp khuyên dùng <3g/ngày.

Bài viết này hiện có tỷ lệ người dùng để lại lời nhắn “dữ liệu quá cũ” vượt quá 8% mỗi tháng.

Biến động chính sách/quy tắc: Những nội dung liên quan đến vận hành nền tảng, điều khoản pháp luật phải bám sát phiên bản mới nhất.

Một blogger thương mại điện tử xuyên biên giới năm 2021 từng viết “Quy phạm tiêu đề hàng hóa Shopee”, lúc đó nền tảng yêu cầu “không quá 60 ký tự”. Năm 2023 Shopee điều chỉnh quy tắc, giới hạn rút xuống còn 50 ký tự, còn bổ sung thêm điều khoản “cấm lặp lại từ khóa”.

Trước khi cập nhật, bài viết này mỗi tháng có khoảng 10 phản hồi “viết theo cách bạn nói bị gỡ hàng rồi”.

Cập nhật công cụ/tính năng: Các hướng dẫn loại kỹ thuật phải xem phiên bản công cụ có bị lạc hậu không.

Khảo sát nhà phát triển của Stack Overflow năm 2023 cho thấy, 78% người dùng sẽ bỏ qua các hướng dẫn đánh dấu “dựa trên phiên bản Python dưới 3.7”.

Ví dụ một bài “Nhập môn Crawler Python” năm 2021 dùng thư viện Requests phiên bản 2.25, trong khi hiện tại bản chủ đạo là 2.31 với tính năng tự động thử lại mới được thêm vào.

Trong các lời nhắn “các bước không chạy được”, 32% có liên quan đến phiên bản lỗi thời.

Sau đó xem phản ứng của người dùng

Câu hỏi tần suất cao trong bình luận: Nếu mỗi tháng có hơn 5 lời nhắn nhắc đến “Cái này từ mấy năm trước rồi?”, “Phần XX giờ còn dùng được không?”, chứng tỏ người dùng đã nhận thức được nội dung lỗi thời.

Một blog công sở năm 2020 có bài “Hướng dẫn nhập môn Slack”, vốn dĩ lượng bình luận ổn định ở mức khoảng 10 câu mỗi tháng.

Sau khi Slack ra mắt tính năng mới “hợp tác liên đội nhóm” năm 2022, các câu hỏi liên quan tăng lên 15 câu mỗi tháng, trong đó 8 câu hỏi trực tiếp “tính năng trong hướng dẫn giờ ở đâu?”.

So sánh tỷ lệ thoát: Dùng các công cụ phân tích dữ liệu (như Google Analytics) để xem tỷ lệ thoát của nội dung cũ, nếu cao hơn nội dung mới cùng loại trên 20%, rất có thể thông tin không khớp với nhu cầu hiện tại.

Ahrefs theo dõi 5.000 nội dung công nghệ cũ và thấy rằng, các bài đăng trên 18 tháng có tỷ lệ thoát trung bình cao hơn 41% so với nội dung mới.

Ví dụ một bài “Kỹ thuật tăng follow TikTok” năm 2020 hiện có tỷ lệ thoát 65%, trong khi bài “Hướng dẫn bán hàng TikTok Shop” mới viết năm 2023 tỷ lệ thoát chỉ có 38%.

Cuối cùng xem cấu trúc

Các bước có bị rườm rà không: Ví dụ trong hướng dẫn cũ có quy trình “tải client – cài đặt – đăng nhập”, hiện tại công cụ có thể đã hỗ trợ thao tác trực tiếp trên trình duyệt.

Một blog thiết kế năm 2020 có bài “Hướng dẫn cơ bản Canva”, bước đầu tiên là “đến trang chủ tải bản desktop”, nhưng hiện tại bản web của Canva đã bao phủ 90% nhu cầu.

Có người dùng để lại lời nhắn “mở trực tiếp trang web không được sao?”, chứng tỏ các bước cần được đơn giản hóa.

Trường hợp có bị tách biệt không: Các doanh nghiệp, sự kiện được trích dẫn nếu đã phá sản hoặc chuyển đổi hình thức, người dùng sẽ thấy “giá trị tham khảo thấp”.

Khảo sát của eMarketer năm 2023 chỉ ra rằng, “các trường hợp đã biến mất” trong nội dung cũ sẽ khiến 30% người dùng nghi ngờ độ tin cậy của nội dung.

Ví dụ một bài “Phân tích trường hợp thương mại điện tử mạng xã hội” năm 2019 chủ yếu nói về một nền tảng chuyên biệt, nhưng nền tảng đó đã chuyển đổi năm 2021, hiện tại độc giả muốn biết về “cách chơi lan tỏa mạng xã hội của Temu” hơn.

Tổng hợp những thông tin này lại là có thể phán đoán bài viết cũ có cần cập nhật hay không.

Ví dụ một bài “Hướng dẫn tăng follow Instagram” năm 2020 của blog marketing: dữ liệu dùng nghiên cứu năm 2019 (lỗi thời), bình luận mỗi tháng 12 câu hỏi “thuật toán đổi rồi” (phản hồi người dùng mạnh), các bước còn dạy “theo dõi – thích – bình luận” các thao tác cơ bản (cấu trúc rườm rà).

Tổng hợp lại, nó chính là nội dung “cần cập nhật” điển hình.

(Nguồn dữ liệu: Khảo sát nhà phát triển Stack Overflow, Báo cáo hiệu quả nội dung Ahrefs, Nghiên cứu lòng tin người dùng eMarketer)

Các hành động cập nhật bài viết cũ

Thay thế các dữ liệu và trường hợp lỗi thời

Dữ liệu phải ghi rõ năm:

Ví dụ bài “Hướng dẫn nạp caffeine hàng ngày” đăng năm 2020 của blog sức khỏe, bản gốc trích dẫn dữ liệu WHO 2018 (người trưởng thành khỏe mạnh <400mg/ngày).

Năm 2022 WHO cập nhật tiêu chuẩn, đối với người cao huyết áp khuyên dùng <300mg/ngày.

Khi cập nhật, không chỉ sửa con số mà còn phải chú thích “Gợi ý mới nhất của WHO năm 2022” bên cạnh dữ liệu, và bổ sung kết luận mới “người mang biến thể gen CYP1A2 cần thận trọng hơn”.

Sau khi sửa, lời nhắn “dữ liệu không chuẩn” giảm từ 12 câu xuống còn 3 câu mỗi tháng (Theo dõi phản hồi người dùng Ahrefs).

Trường hợp phải thay cái mới mẻ:

Một blog kinh doanh năm 2019 viết “Trường hợp thành công của thương mại điện tử mạng xã hội”, trường hợp chính là một nền tảng chuyên biệt đã chuyển đổi năm 2021.

Khi cập nhật năm 2023, thay thế bằng mô hình lan tỏa “chặt một nhát + livestream” của Temu, bổ sung dữ liệu mới “3 tháng người dùng vượt mốc trăm triệu” của nó.

Khảo sát người dùng cho thấy, 75% độc giả cho rằng trường hợp mới “có giá trị tham khảo hơn” (Thu thập qua bảng hỏi Typeform).

Công cụ phải nâng cấp lên phiên bản mới nhất:

Một bài “Hướng dẫn nhập môn Crawler Python” năm 2021 dùng thư viện Requests phiên bản 2.25, hiện tại bản chủ đạo là 2.31 (thêm tính năng tự động thử lại).

Khi cập nhật không chỉ sửa số phiên bản mà còn phải diễn giải tính năng mới giải quyết vấn đề cũ “yêu cầu quá thường xuyên bị chặn IP” như thế nào.

Các lời nhắn “các bước không chạy được”, 32% vấn đề liên quan đến phiên bản lỗi thời đã biến mất (Phân tích hành vi người dùng Stack Overflow).

Điều chỉnh cấu trúc để nội dung dễ dùng hơn

Đặt những thứ người dùng quan tâm nhất lên trước:

Bài “Hướng dẫn nhập môn Slack” năm 2020 của blog công sở, cấu trúc cũ là “Giới thiệu nền tảng – Đăng ký – Tính năng cơ bản”.

Hiện tại người dùng mở bài viết ra, điều muốn biết nhất là “làm sao để nhanh chóng đồng bộ tiến độ với đội nhóm”.

Sau khi cập nhật, tiêu đề viết trực tiếp “Bản 2023: 5 mẹo dùng Slack đồng bộ đội nhóm hiệu quả”, 300 chữ đầu tiên nói rõ ba tính năng cốt lõi: “nhãn tin nhắn”, “trả lời theo luồng”, “nhắc nhở lịch trình”, tỷ lệ thoát giảm từ 58% xuống 39% (Dữ liệu Google Analytics).

Dùng dạng danh sách và đoạn văn ngắn để giảm áp lực đọc:

Nội dung cũ có thể có những đoạn văn lớn, người dùng dễ lướt qua. Khi cập nhật hãy chia thành các danh sách kiểu “3 bước hoàn thành XX”, “5 điểm cần tránh”.

Ví dụ hướng dẫn Canva của blog thiết kế, 12 bước thao tác cũ chia thành “3 bước thao tác cốt lõi + 2 mẹo nâng cao”, mỗi bước kèm ảnh động.

Thời gian dừng chân của người dùng tăng từ 45 giây lên 78 giây (Dữ liệu bản đồ nhiệt Hotjar).

Thêm dẫn dắt tương tác để người dùng tham gia:

Nội dung cũ có thể chỉ có đầu ra một chiều, khi cập nhật có thể thêm “Bạn gặp vấn đề gì khi dùng tính năng XX? Hãy để lại lời nhắn ở phần bình luận, tôi sẽ giải đáp bổ sung”.

Một thử nghiệm của truyền thông công nghệ phát hiện, nội dung thêm dẫn dắt tương tác có lượng bình luận tăng 40%, độ gắn kết người dùng cao hơn (Thống kê qua hệ thống bình luận Disqus).

Bổ sung thứ mới để giải quyết vấn đề mới của người dùng

Thêm cách dùng các tính năng mới:

Ví dụ bài “Kỹ thuật chụp ảnh bằng điện thoại” năm 2020 của blog nhiếp ảnh, bản gốc dạy “cách chỉnh bộ lọc”.

Năm 2023 điện thoại phổ biến hỗ trợ “nhận diện cảnh AI”, khi cập nhật bổ sung mẹo mới “mở chế độ AI, chụp món ăn sẽ tự động tối ưu màu sắc”.

60% người dùng tìm kiếm “tính năng AI chụp ảnh điện thoại” sẽ bấm vào bài viết đã cập nhật này (Theo dõi từ khóa Ahrefs).

Bổ sung phương án ứng phó cho các tình huống mới:

Bài “Hướng dẫn làm việc từ xa” năm 2020 của blog công sở, bản gốc nói về “tập trung làm việc tại nhà”. Hiện tại nhu cầu người dùng chuyển thành “cách điều phối đội nhóm đa nơi khi làm việc hỗn hợp”.

Khi cập nhật thêm vào cách giải quyết cho các tình huống mới như “dùng Zoom breakout room để thảo luận nhóm”, “dùng Notion để chia sẻ tiến độ dự án”.

Điểm đánh giá của độc giả tăng từ 3.8 (thang điểm 5) lên 4.5 (Khảo sát Typeform).

Bổ sung so sánh và tổng kết:

Ví dụ bài “Hướng dẫn đầu tư quỹ định kỳ” năm 2020 của blog tài chính, bản gốc chỉ nói “số tiền cố định hàng tháng”.

Năm 2023 thị trường biến động lớn, người dùng muốn biết “giảm thì mua nhiều hay tăng thì mua ít”.

Khi cập nhật bổ sung bảng so sánh lợi nhuận giữa “đầu tư định kỳ thông minh” và “đầu tư định kỳ thông thường”, lượng lưu bài của người dùng tăng gấp 2.3 lần (Dữ liệu thử nghiệm AB của một nền tảng tri thức).

Ghi rõ thời gian cập nhật

Người dùng không tin tưởng nội dung “luôn luôn mới nhất”, nhưng sẽ tin nội dung “đã được cập nhật rõ ràng”.

Tiêu đề thêm thời gian tu chỉnh:

Ví dụ “Tu chỉnh tháng 10/2023: 5 cách mới để làm poster chuyên nghiệp nhanh chóng bằng Canva” sẽ khiến người ta yên tâm hơn tiêu đề cũ “Hướng dẫn poster Canva”.

Dữ liệu Ahrefs cho thấy, tiêu đề kèm thời gian tu chỉnh có tỷ lệ nhấp tăng 18%.

Thông tin mấu chốt ghi năm của dữ liệu:

Ở những chỗ như “lượng người dùng”, “điều chỉnh chính sách” hãy chú thích “dữ liệu tính đến Q3/2023”, “theo quy định mới tháng 8/2023”.

Một blog pháp luật khi cập nhật “Hướng dẫn kê khai thuế thu nhập cá nhân” đã ghi chú “thuế suất mới nhất năm 2023” ở mỗi phần, người dùng để lại lời nhắn “cuối cùng cũng không phải tự mình tra năm nữa”, cảm giác tin tưởng tăng lên rõ rệt.

Thêm “Kế hoạch cập nhật tiếp theo”:

Có thể viết ở cuối bài “Chúng tôi sẽ kiểm tra nội dung hàng quý, nếu có thay đổi lớn sẽ tu chỉnh ngay lập tức”.

Một blog giáo dục sau khi làm vậy, tỷ lệ người dùng quay lại tăng 25% (Thống kê qua dữ liệu đăng ký email), vì họ biết nội dung sẽ liên tục được cập nhật.

Thêm các câu hỏi và câu trả lời mà mọi người tìm kiếm

Trong hơn 3.5 tỷ lượt yêu cầu tìm kiếm hàng ngày trên toàn cầu, 68% là các truy vấn dạng câu hỏi bắt đầu bằng “Làm thế nào”, “Tại sao” (Statista 2024), tăng 12% so với năm 2021.

Người dùng khi tìm kiếm “làm thế nào để giảm phí thường niên thẻ tín dụng”, “lịch tiêm phòng cho người mới nuôi mèo” luôn kỳ vọng có được câu trả lời trực tiếp chứ không phải nội dung chung chung.

Dữ liệu cho thấy, nội dung khớp với ý định tìm kiếm có tỷ lệ nhấp cao hơn 47% (Ahrefs 2023).

Tìm ra những câu hỏi người dùng thực sự tìm kiếm

Những từ nào là người dùng thực sự đang tìm

Các câu hỏi của người dùng sẽ được viết trực tiếp trong ô tìm kiếm, công cụ có thể giúp chúng ta “vớt” những từ này ra.

Google Keyword Planner là lối vào cơ bản nhất — nhập chủ đề cốt lõi (ví dụ: “thú cưng”), bạn có thể thấy các từ khóa dạng câu hỏi mà người dùng tìm kiếm hàng tháng.

Đã thử nghiệm nhập “chăm sóc thú cưng”, trong 50 từ liên quan đầu tiên, có 38 từ bắt đầu bằng “làm thế nào”, “tại sao”, “loại nào”: “làm thế nào để huấn luyện chó đi vệ sinh đúng chỗ”, “tại sao mèo luôn rụng lông”, “loại cát mèo nào khử mùi tốt”.

AnswerThePublic trực quan hơn, nhập “du lịch”, nó sẽ tạo ra một sơ đồ đám mây từ ngữ, trải ra các câu hỏi liên quan của người dùng theo dạng mạng lưới: “danh sách vật dụng cần thiết khi du lịch”, “làm thế nào để tiết kiệm tiền khi du lịch”, “du lịch một mình có an toàn không”.

Hệ thống của công cụ còn có thể thấy sự khác biệt về lượng tìm kiếm các câu hỏi này ở các quốc gia khác nhau — ví dụ “nên mua loại bảo hiểm du lịch nào” ở Mỹ được tìm 12.000 lượt/tháng, ở Anh là 8.000 lượt, chứng tỏ nhu cầu theo địa phương là khác nhau.

Tính năng “Phân tích câu hỏi” của SEMrush còn chi tiết hơn, có thể phân loại câu hỏi theo “trước khi mua”, “đang sử dụng”, “sau khi bán”. Một người bán thảm yoga dùng nó và phát hiện người dùng tìm kiếm “chọn thảm yoga độ dày 6mm hay 8mm” nhiều gấp 3 lần “đề xuất thương hiệu thảm yoga”.

Những việc người dùng không tìm nhưng luôn hỏi

Không phải tất cả câu hỏi đều nằm trên ô tìm kiếm, một blogger đồ gia dụng phân tích bình luận trên Instagram và thấy người hâm mộ liên tục hỏi “căn hộ nhỏ đặt máy chạy bộ như thế nào”.

Từ này lượng tìm kiếm hàng tháng chỉ có 200 lượt, nhưng tương ứng với tình huống cư trú của hơn 3.000 người hâm mộ. Cô ấy đã viết riêng một bài “Phương án đặt máy chạy bộ cho căn hộ 10m²: mẫu gấp gọn + mẹo tận dụng tường”, kèm theo ảnh chụp thực tế căn hộ nhà mình.

Kết quả bài viết này được chia sẻ lại 2.000 lần trên Pinterest, phần bình luận có thêm 150 lời nhắn đồng cảm “nhà tôi cũng thế!”.

Dữ liệu chỉ ra rằng, giải quyết những vấn đề “ngách nhưng tập trung” này có tỷ lệ tương tác người dùng cao hơn 25% so với các vấn đề đại chúng (HubSpot 2023Base).

Một ví dụ khác là tài khoản mẹ và bé. Các bà mẹ hỏi trong tin nhắn riêng “bé bị táo bón sau khi ăn dặm, đổi sang loại bùn trái cây nào”, mặc dù “ăn dặm cho bé” là từ lớn, nhưng tổ hợp tìm kiếm cụ thể “táo bón + bùn trái cây” có lượng tìm kiếm thấp.

Blogger đã làm một bảng so sánh hàm lượng chất xơ và đánh giá người dùng của 8 loại bùn trái cây, bài viết này đã trở thành “cẩm nang ăn dặm” trong cộng đồng, người dùng chủ động chia sẻ nó vào các nhóm làm mẹ khác.

Không phải câu hỏi nào cũng đáng để viết

Sau khi thu thập câu hỏi, phải chọn ra những câu có giá trị cao:

Thứ nhất, lượng bao phủ có đủ không.

Ví dụ người bán đồ cắm trại, người dùng hỏi “chọn lều tự dựng hay dựng thủ công” có lượng tìm kiếm là 5.000 lượt/tháng, trong khi “chọn lều màu xanh dương hay xanh lá” chỉ có 800 lượt.

Câu hỏi trước bao phủ nhiều người dùng đang cân nhắc mua hàng hơn, mức ưu tiên cao hơn.

Thứ hai, điểm đau có đủ đau không.

Trong nội dung sức khỏe, người dùng hỏi “cao huyết áp có ăn được sầu riêng không” quan trọng hơn “sầu riêng có calo cao không” — câu hỏi trước ảnh hưởng trực tiếp đến việc quản lý bệnh tật, người dùng sẽ đọc câu trả lời nghiêm túc hơn; câu hỏi sau có thể chỉ vì tò mò, xem xong là quên.

Thứ ba, có thể mở rộng ra nội dung chuyên nghiệp không.

Blogger làm đẹp thấy người dùng hỏi “da dầu bị trôi nền mùa hè phải làm sao”, câu hỏi này có thể mở rộng thành “kem lót chọn loại kiềm dầu hay loại dưỡng ẩm”, “xịt khóa nền và phấn phủ cái nào bền màu hơn”, có thể làm thành chuỗi nội dung để nâng cao độ chuyên nghiệp của tài khoản.

Có một nhóm làm nội dung làm vườn từng dành một tuần viết “Từ điển các loại sen đá”, kết quả lưu lượng bình thường.

Sau đó điều chỉnh chiến lược, tập trung vào các câu hỏi tần suất cao của người dùng “cứu sen đá bị thối rễ như thế nào”, “mùa đông để sen đá trong nhà hay ngoài ban công”, lưu lượng tìm kiếm tự nhiên của hai bài này gấp 4 lần trước đó (Ahrefs 2023).

Nhắc nhở: Đừng mê tín vào “lượng tìm kiếm cao”. Một số từ có lượng tìm kiếm lớn nhưng cạnh tranh khốc liệt (ví dụ: “phương pháp giảm cân”), đội ngũ nhỏ rất khó tạo ra sự khác biệt;

Ngược lại, các câu hỏi có lượng tìm kiếm trung bình (1.000-5.000 lượt/tháng), nhu cầu người dùng cụ thể (ví dụ: “người béo phì độ lớn giai đoạn đầu tập môn gì”) lại dễ nổi bật hơn.

Xây dựng câu trả lời

Dùng câu trả lời có cấu trúc

Khi người dùng tìm kiếm câu hỏi, não bộ đang ở chế độ “tìm đáp án”, ghét nhất là nói vòng vo.

Chia câu trả lời thành các bước, danh sách hoặc bảng biểu rõ ràng sẽ hiệu quả hơn nhiều so với các đoạn văn lớn.

Ví dụ trả lời “làm thế nào để xin visa du lịch Canada”, chia làm 5 bước theo “Chuẩn bị hồ sơ → Điền đơn trực tuyến → Đóng phí hẹn → Nộp hồ sơ → Chờ kết quả”.

Mỗi bước chú thích yêu cầu cụ thể: Danh sách hồ sơ kèm link trang web chính thức của IRCC, khi điền đơn nhắc nhở “địa chỉ phải khớp với hộ chiếu”, khi nộp chọn địa chỉ trung tâm visa gần nhất.

Thời gian trung bình của người dùng từ lúc mở đến lúc hoàn thành đơn là 8 phút, rút ngắn gần một nửa so với nội dung không có thứ tự là 15 phút (SimilarWeb 2023).

Hay như giải đáp “người mới trồng sen đá như thế nào”, dùng bảng so sánh độ khó chăm sóc của các loại khác nhau: Sen đá hoa hồng (★★☆), Ngọc lộ (★★★), Pháp sư (★★★★), bên cạnh chú thích “người mới khuyên chọn sen đá hoa hồng, chịu hạn tốt dễ sống”.

Bảng biểu trực quan hơn văn bản thuần túy, tỷ lệ lưu bài của người dùng tăng 30% (HubSpot 2023).

Mẹo nhỏ: Câu trả lời dài hãy thêm “Điều hướng nhanh” — liệt kê một mục lục ở đầu:

• Chuẩn bị hồ sơ
• Lưu ý điền đơn
• Theo dõi sau đó

Người dùng muốn tìm phần nào có thể nhảy trực tiếp đến đó, tỷ lệ thoát có thể giảm 20% (SEMrush 2023).

Câu trả lời phải có căn cứ

Người dùng không ngốc, nhìn qua là biết nội dung là đi chép hay tự mình hiểu.

Trích dẫn nguồn uy tín, hoặc dùng trường hợp thực tế, câu trả lời mới đứng vững được.

Nội dung loại sức khỏe (YMYL) cần bước này nhất, giải đáp “bệnh nhân tiểu đường có ăn được trái cây không”, hãy trích dẫn trực tiếp hướng dẫn của Hiệp hội Tiểu đường Hoa Kỳ (ADA): “Mỗi ngày có thể ăn trái cây chứa 15-20g carb, ví dụ 1/2 quả táo hoặc 10 quả dâu tây”, đáng tin hơn là nói “ăn lượng vừa phải”.

Nếu thêm một câu “Là chuyên gia dinh dưỡng 5 năm kinh nghiệm, tôi đã theo dõi 30 bệnh nhân, ăn theo lượng này không thấy đường huyết biến động”, dùng kinh nghiệm cá nhân bổ sung gợi ý về khẩu phần, lòng tin của người dùng sẽ tăng gấp bội (Moz 2023).

Nội dung giáo dục cũng tương tự, viết “làm thế nào để giúp trẻ nâng cao thành tích môn toán”, trích dẫn nghiên cứu của Bộ Giáo dục Anh (DfE): “15 phút luyện tập có mục tiêu mỗi ngày hiệu quả hơn 1 tiếng làm bài tập tràn lan”.

Sau đó kết hợp trường hợp mình từng hướng dẫn học sinh: “Trong số các học sinh tôi từng dạy, 70% theo cách này đã tăng trên 10% điểm số trong vòng 3 tháng”, dữ liệu và câu chuyện cùng đi đôi, phụ huynh sẽ sẵn lòng tin hơn.

Lưu ý: Nguồn trích dẫn phải viết rõ — đừng chỉ nói “chuyên gia nói”, hãy nói “nghiên cứu năm 2022 của Trường Y Harvard chỉ ra”;

Đừng chỉ nói “rất nhiều người đã thử”, hãy nói “đội ngũ chúng tôi đã thử nghiệm trên 100 người dùng, 85% phản hồi hiệu quả”.

Để người dùng cảm thấy bạn đang giúp họ

Khi người dùng tìm câu trả lời, có thể họ đang lo lắng, bối rối, thậm chí hơi nản lòng.

Thêm chút “thấu hiểu” vào câu trả lời sẽ ấm áp hơn các bước khô khan, và cũng khiến người ta ghi nhớ hơn.

Ví dụ giải đáp “làm thế nào để điều chỉnh tâm lý sau khi thất nghiệp”, đừng chỉ liệt kê “lập kế hoạch”, “nộp hồ sơ”, hãy thêm một câu: “Những tuần đầu mới thất nghiệp, tôi cũng từng trải qua những ngày lướt web tuyển dụng đến tận đêm khuya, cảm giác bất lực đó rất bình thường, đừng tự trách mình”.

Câu nói này giúp thời gian đọc trung bình của người dùng kéo dài từ 50 giây lên 1 phút 20 giây (Medium 2023), phần bình luận sẽ xuất hiện các tương tác “tôi cũng vậy”, “cảm ơn bạn đã nói vậy”.

Hay như viết “Cẩm nang tránh bẫy khi thuê nhà lần đầu”, cuối bài thêm một câu: “Thuê nhà là bước đầu tiên của cuộc sống tự lập, gặp vấn đề đừng hoảng, phần lớn đều có thể giải quyết — năm xưa tôi cũng từng bị chủ nhà lừa tiền cọc, sau đó mới học được cách xem các điều khoản hợp đồng”.

Giọng điệu “người từng trải” này khiến người ta muốn lưu lại và chia sẻ hơn là câu “nhất định phải xem kỹ hợp đồng”.

Nội dung có thêm các câu đồng cảm có tỷ lệ chia sẻ của người dùng cao hơn 18% so với nội dung chỉ toàn kiến thức khô (BuzzSumo 2023).

Để câu hỏi và câu trả lời được phát hiện nhanh chóng

Tiêu đề viết những từ người dùng tìm kiếm

Khi người dùng tìm kiếm câu hỏi, mắt họ quét qua trang kết quả tìm kiếm rất nhanh.

Nếu tiêu đề viết vòng vo, người dùng sẽ không bấm vào.

Dùng Ahrefs phân tích 1.000 nội dung có lượt nhấp cao, phát hiện tiêu đề chứa từ khóa tìm kiếm đầy đủ có tỷ lệ nhấp cao hơn 28% so với tiêu đề mơ hồ.

Ví dụ người dùng tìm “người mới trồng sen đá như thế nào”, tiêu đề viết “Bước đầu cho người mới trồng sen đá: Chọn chậu, phối đất và kỹ thuật tưới nước” sẽ dễ được bấm vào hơn là “Hướng dẫn nhập môn trồng sen đá”.

Bởi vì khi người dùng tìm kiếm, trong đầu đã có một “mẫu câu hỏi”, tiêu đề khớp với mẫu này người dùng mới thấy “đây có thể là câu trả lời mình cần”.

Cũng cần chú ý độ dài tiêu đề, trang kết quả tìm kiếm của Google thường chỉ hiển thị khoảng 60 ký tự đầu tiên, tiêu đề quá dài sẽ bị cắt bớt.

Đã thử nghiệm, tiêu đề kiểm soát trong khoảng 50-70 ký tự (khoảng 10-14 từ tiếng Anh) vừa có thể truyền đạt đầy đủ câu hỏi, vừa không bị cắt bớt.

Ví dụ “Làm thế nào để xin visa sinh viên Anh: Danh sách hồ sơ và quy trình nộp” hiển thị đầy đủ hơn và có tỷ lệ nhấp cao hơn “Hướng dẫn chi tiết toàn bộ quy trình xin visa sinh viên Anh” (SEMrush 2023).

Nhắc nhỏ: Đừng dùng kiểu “giật gân” hoặc từ ngữ cường điệu. Người dùng tìm “làm thế nào để giảm phí thường niên thẻ tín dụng”, tiêu đề viết “Phí thường niên thẻ tín dụng giảm sốc 90%! Cách đã thử hiệu quả” ngược lại sẽ khiến người dùng nghi ngờ tính chân thực, sự thật quan trọng hơn sự hoa mỹ.

Trình bày đừng chồng chất chữ

Người dùng không kiên nhẫn đọc các đoạn văn dài, khi tìm kiếm họ muốn “nhanh chóng xác nhận bài này có giải quyết được vấn đề của mình không”

Dùng danh sách và câu ngắn thay cho các đoạn văn lớn

Giải đáp “làm thế nào để huấn luyện chó đi vệ sinh đúng chỗ”, hãy chia các bước thành:

• Chọn khu vực cố định (góc nhà hoặc thảm vệ sinh)
• Quan sát tín hiệu chó ngửi đất, lập tức bế qua đó
• Sau khi thành công hãy thưởng đồ ăn
• Lặp lại 3-5 lần mỗi ngày”

Danh sách dễ đọc hơn các đoạn mô tả lớn, thời gian đọc trung bình của người dùng giảm từ 2 phút xuống còn 40 giây, nhưng tỷ lệ ghi nhớ các bước mấu chốt tăng 40% (Medium 2023).

Bảng biểu so sánh các thông tin phức tạp

Người bán thảm yoga giải đáp “chọn thảm yoga TPE hay PVC”, dùng bảng so sánh:

• Chất liệu (TPE thân thiện môi trường / PVC bền)
• Độ dày (6mm chống trượt / 8mm giảm chấn)
• Giá (20 / 30)
• Tình huống áp dụng (tại nhà / phòng gym)

Bảng biểu trực quan hơn văn bản, tỷ lệ lưu bài của người dùng tăng từ 15% lên 45% (HubSpot 2023).

Bôi đậm thông tin mấu chốt

Viết “Hướng dẫn chăm sóc sen đá mùa đông”, hãy bôi đậm các trọng điểm như “dưới 5°C phải mang vào trong nhà”, “khoảng cách tưới nước kéo dài đến 20 ngày”.

Người dùng quét mắt qua là có thể nắm bắt được cốt lõi, tỷ lệ thoát giảm 18% (Ahrefs 2023).

Cuối cùng nhìn vào trang kết quả tìm kiếm

Nếu nằm ngoài trang 3, chứng tỏ tiêu đề hoặc nội dung vẫn chưa đủ “khớp với ý định tìm kiếm”.

Đã thử nghiệm, đổi tiêu đề từ “phương pháp trồng sen đá” thành “người mới trồng sen đá: toàn bộ các bước chọn chậu phối đất tưới nước”, thứ hạng tìm kiếm từ trang 4 tăng lên trang 1, tỷ lệ nhấp từ 3% tăng lên 12% (Ahrefs 2023).

Xem xét bảng xếp hạng hiện tại và học hỏi từ đó

Trong trang kết quả tìm kiếm của Google, tỷ lệ nhấp trung bình của top 3 nội dung là 31%, từ vị trí thứ 4-10 giảm xuống còn 14%;

Trong số nội dung TOP 5 của một từ khóa cải tạo nhà cửa, 7 bài chứa ảnh so sánh thực tế của người dùng, 4 bài trích dẫn xu hướng giá vật liệu xây dựng năm 2023, 3 bài dùng “link video từng bước” để hạ thấp ngưỡng thao tác.

Tại sao phải xem bảng xếp hạng

Mở tìm kiếm Google “người mới trồng sen đá như thế nào”, bạn sẽ thấy 3 kết quả đầu tiên:

• Kết quả thứ nhất là blog có bảng so sánh dữ liệu “tỷ lệ sống sót sau 30 ngày đạt 90%”
• Kết quả thứ hai là video trồng cây trên YouTube với 21.000 lượt xem
• Kết quả thứ ba là “hướng dẫn tránh thối rễ” được nhiều lượt vote trên diễn đàn Reddit

Xếp hạng là “tín hiệu bỏ phiếu” của hành vi người dùng

Lấy Google làm ví dụ, có ba chỉ số cốt lõi quyết định thứ hạng nội dung:

• Tỷ lệ nhấp (CTR)
• Thời gian dừng chân
• Tỷ lệ thoát

Sau khi theo dõi biến động thứ hạng của 100.000 từ khóa, Ahrefs phát hiện: Nếu một nội dung có tỷ lệ nhấp cao hơn 5% so với các nội dung cùng loại, xác suất tăng thứ hạng trong vòng một tuần tăng thêm 18%;

Người dùng sau khi bấm vào dừng lại trên 2 phút, cơ hội ổn định thứ hạng ở trang đầu tăng thêm 27%.

Ví dụ tìm kiếm “công cụ hiệu suất làm việc từ xa”, trong số 5 nội dung đứng đầu, 4 bài ở phần đầu sử dụng dữ liệu “75% người làm việc từ xa lãng phí thời gian do công cụ hỗn loạn”, 1 bài trực tiếp để “bảng so sánh công cụ”.

Tại sao?

• Bởi vì sau khi người dùng bấm vào, thấy những nội dung này có thể nhanh chóng tìm được “công cụ mình cần”
• Vì vậy họ dừng lại lâu, nhấp nhiều, ngược lại đã đẩy thứ hạng lên cao.

Xếp hạng nói lên nhu cầu của người dùng

Một nền tảng đồ gia dụng phân tích nội dung TOP 10 của từ khóa mục tiêu “sắp xếp căn hộ nhỏ” và phát hiện ra một quy luật: 7 bài nhắc đến “tận dụng tường”, 5 bài có “hình ảnh chia tầng ngăn kéo”, 3 bài kèm “ảnh thực tế phòng khách 10m²”.

Chứng tỏ người dùng không chỉ muốn “phương pháp sắp xếp”, mà là “không gian nhỏ cụ thể thao tác như thế nào”.

Xem tiếp phần bình luận, dưới các nội dung thuộc top 3, câu hỏi người dùng truy vấn nhiều nhất là “trần cao dưới 2.6m có dùng được không”, “ngân sách 500 nghìn có đủ không”.

Nếu bạn muốn làm nội dung cùng loại, thay vì lặp lại “phương pháp sắp xếp chung chung”, tốt hơn là bổ sung “phương án tường cho trần thấp” hoặc “trường hợp cải tạo chi phí thấp”, như vậy mới có thể đánh trúng nhu cầu một cách chính xác.

Phân tích nội dung xếp hạng như thế nào

Phải đào sâu vào những điểm người dùng thực sự quan tâm

Khuyên bạn nên lập một bảng phân tích, ghi lại những chi tiết này:

Chiều hướng phân tích	Cụ thể xem cái gì?	Lấy ví dụ (Từ khóa: “danh sách đồ cắm trại”)
Góc độ chọn đề tài	Là nói về “người mới phải mua” hay “hướng dẫn tránh bẫy”? Là tập trung vào “nhẹ gọn” hay “cắm trại gia đình”?	Trong top 5, 3 bài viết về “đồ cơ bản dưới 2 triệu”, 2 bài nói về “vật dụng bổ sung cho cắm trại mùa đông”
Cấu trúc thông tin	Phần đầu có dùng dữ liệu/tình huống để thu hút người không? Thân bài có chia mục/danh sách không? Kết bài có dẫn dắt tương tác không?	4 bài ở đầu dùng “90% người mới đi cắm trại lần đầu mang thừa 3kg đồ vô dụng”
Tín hiệu tin cậy	Có trích dẫn dữ liệu thương hiệu không (ví dụ: “chỉ số chống nước lều Camel 2000mm”)? Có ảnh chụp phản hồi thực tế của người dùng không?	3 bài kèm “ảnh chụp tin nhắn nhóm những người yêu cắm trại”, cho thấy “chuẩn bị theo danh sách không bị hớ”
Tương tác người dùng	Phần bình luận hỏi nhiều nhất là gì? Là “mua ở đâu rẻ” hay “trọng lượng có thể nhẹ hơn nữa không”?	28% bình luận hỏi “sinh viên ngân sách 1.5 triệu có mua đủ không”

Lấy một trường hợp thực tế: Một blogger dã ngoại khi phân tích nội dung xếp hạng của “đề xuất đèn cắm trại”, phát hiện trong top 10, 7 bài chỉ liệt kê thông số (độ sáng, thời lượng pin), nhưng các câu hỏi tần suất cao trong bình luận lại là “dùng trong lều có bị quá chói không”, “ngày mưa có dùng được không”.

Chứng tỏ người dùng bề ngoài đòi “so sánh thông số”, thực tế quan tâm hơn đến “sự thích ứng tình huống sử dụng” — sau đó anh ấy đã viết bài “Thực tế 5 mẫu đèn cắm trại: biểu hiện trong lều/ngày mưa/chiếu sáng thời gian dài”, lưu lượng tự nhiên đã tăng gấp 3 lần.

So sánh với nội dung của mình, tìm ra khoảng trống có thể bổ sung

Sau khi phân tích xong nội dung xếp hạng, phải lấy nội dung của mình ra để “đối chiếu đáp án”

Mục so sánh	Hiện trạng nội dung của bạn	Cách làm phổ biến của nội dung xếp hạng	Khoảng trống có thể bổ sung
Tính thời sự của dữ liệu	Trích dẫn dữ liệu doanh số đồ cắm trại năm 2021	6 bài trích dẫn báo cáo sở thích mua sắm của người dùng Q2/2023	Cập nhật dữ liệu đến năm 2023, thêm “xu hướng thịnh hành năm nay”
Độ bao phủ tình huống	Chỉ nói về “cắm trại thông thường”	3 bài nhắc đến sự khác biệt giữa “cắm trại tự lái” và “cắm trại đi bộ”	Bổ sung sự khác biệt về trang bị cho các cách thức cắm trại khác nhau
Thiết kế tương tác	Kết bài hỏi “Bạn cần trang bị gì?”	2 bài dẫn dắt “bình luận số lần cắm trại của bạn, tặng đèn cầm tay”	Thêm khích lệ cụ thể, nâng cao tỷ lệ bình luận

Cuối cùng tôi muốn nói rằng, tạo nội dung hữu ích, tin cậy và hướng đến con người (EEAT) là nền tảng để làm Google SEO.