O que é a compactação de imagens no SEO丨Qual formato de imagem é melhor para SEO

Os dois métodos básicos de compressão de imagem

Dados do HTTP Archive mostram que sites que adotam o método de compressão correto podem reduzir o volume médio das imagens em 40-70%. Testes indicam que uma foto JPEG típica de 1 MB, após compressão com perdas, pode ser reduzida para 300-500 KB (a perda de qualidade é quase imperceptível), enquanto as imagens PNG que usam compressão sem perdas geralmente podem ser reduzidas apenas em 20-30%.

Estatísticas do Google PageSpeed Insights apontam que 85% das páginas web móveis excedem o tempo LCP (Largest Contentful Paint) em mais de 1,5 segundo devido à escolha inadequada do método de compressão. Casos reais de e-commerce mostram que, após a aplicação de compressão com perdas (formato WebP) em imagens de produtos, a velocidade de carregamento móvel melhorou em 35% e a taxa de conversão aumentou em 9%.

Compressão com perdas (Lossy Compression)

A compressão com perdas reduz drasticamente o volume ao remover dados de imagem não sensíveis ao olho humano. É adequada para conteúdo fotográfico, onde a tabela de quantização do formato JPEG prioriza a retenção de informações de luminância (o olho humano é 8 vezes mais sensível à luminância do que à crominância), e o WebP adota uma codificação preditiva mais avançada, economizando 12-15% mais espaço do que o JPEG para a mesma qualidade de imagem.

Os dados dos testes mostram que quando a taxa de compressão excede 85%, a perda de detalhes de alta frequência começa a se tornar perceptível, mas o conteúdo de média e baixa frequência permanece bom. Por exemplo, fotos de paisagens com uma taxa de compressão de 75% reduzem o arquivo em 68% sem diferença de qualidade discernível a um metro de distância de visualização.

A prática em plataformas de e-commerce mostrou que reduzir a qualidade da imagem principal do produto de 95% para 80% reduziu o arquivo em 55% sem receber nenhuma reclamação do cliente.

Princípio Técnico

 
• Adota o algoritmo Discrete Cosine Transform (DCT), priorizando a retenção de informações de cor de baixa frequência.

 

• A taxa de compressão é ajustável (geralmente 60-80% é a melhor prática).

 

• Testes mostram que no nível de compressão de 70%, o volume do JPEG é reduzido em 65%, enquanto o PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) diminui apenas 5%.

Comparação de Formatos

Aplicação Prática

 
• Imagem principal do site de notícias: Original 800 KB → WebP 250 KB (tempo de carregamento reduzido de 2,4s para 1,1s)

 

• Imagem de exibição de produto: JPEG 300 KB → WebP 180 KB (taxa de conversão melhorada em 7%)

Sugestões de Operação

 
• Usar ferramentas como Squoosh para ajustar manualmente a taxa de compressão.

 

• Definir uma qualidade superior para áreas visuais importantes (como rostos).

Compressão sem Perdas (Lossless Compression)

A compressão sem perdas otimiza a estrutura de armazenamento por meio de algoritmos, adequada para cenários que exigem precisão em nível de pixel. O algoritmo DEFLATE usado pelo PNG aplica Run-Length Encoding (RLE) para pixels idênticos consecutivos. Testes mostram que elementos de UI de fundo de cor sólida podem ser reduzidos em 70% após a otimização.

A estrutura XML do SVG o torna particularmente adequado para gráficos geométricos; um logotipo contendo 50 nós de caminho requer em média apenas 3-5 KB.

Princípio Técnico

 
• Adota os algoritmos DEFLATE (PNG) ou de Codificação Entrópica (GIF).

 

• Otimiza a indexação para áreas de pixels repetidos.

 

• Testes mostram que o volume do PNG de 8 bits após a compressão é reduzido em média 25%, mas o PNG de 32 bits com camada de transparência pode ser reduzido em 40%.

Comparação de Formatos

Aplicação Prática

 
• Logotipo do site: PNG 100 KB → SVG 5 KB (tempo de carregamento reduzido de 800ms para 50ms)

 

• Gráfico de dados: PNG 150 KB → PNG comprimido 90 KB (mantendo a clareza do texto)

Sugestões de Operação

 
• Priorizar o uso de SVG para gráficos de cor sólida.

 

• Usar ferramentas como ImageOptim para otimizar profundamente os metadados PNG.

Comparação dos formatos de imagem mais adequados para SEO

De acordo com os dados mais recentes do HTTP Archive, a escolha do formato de imagem correto pode reduzir o tamanho total das imagens da página web em 30-50%. Testes mostram que após a conversão de 1000 imagens de produtos de JPEG para WebP, o volume total passou de 150 MB para 65 MB, e o tempo LCP (Largest Contentful Paint) foi reduzido em 40%.

Estudos do Google indicam que páginas web que usam WebP carregam em média 1,2 segundo mais rápido do que aquelas que usam apenas JPEG, e a taxa de rejeição móvel diminui em 18%.

Desempenho específico dos formatos: PNG-24 é 3-5 vezes maior que PNG-8, mas suporta 16 milhões de cores; a limitação de 256 cores do GIF torna seu arquivo 20% maior que o APNG equivalente; e a característica vetorial do formato SVG permite que ele permaneça nítido em telas Retina, com um tamanho de arquivo de apenas 1/10 do bitmap.

JPEG

O JPEG usa subamostragem 4:2:0, onde as informações de crominância são reduzidas em 75% em comparação com a luminância, mas a diferença é quase imperceptível ao olho humano. Testes de fotografia profissional mostraram que, no espaço de cores Adobe RGB, a diferença visual entre um JPEG de qualidade 85% e o formato RAW é inferior a 3%.

Testes A/B em plataformas de e-commerce confirmaram que reduzir a qualidade das imagens de produtos de 95% para 80% aumentou a velocidade de carregamento da página em 40% sem alteração na taxa de devolução. O JPEG progressivo pode exibir uma pré-visualização utilizável quando apenas 20% do download está concluído, reduzindo o tempo de espera percebido pelo usuário em 60%.

Características Técnicas

 
• Usa compressão com perdas, suporta 16 milhões de cores.

 

• A taxa de compressão é tipicamente de 60-80% (perda de qualidade controlável).

 

• Não suporta transparência, o carregamento progressivo pode melhorar a velocidade percebida.

Dados de Desempenho

 
• Caso de teste: Foto de 3000×2000 pixels
   
  • Não comprimido: 12 MB

   

  • JPEG qualidade 80%: 1,2 MB (redução de 90%)

   

  • JPEG qualidade 60%: 850 KB (redução de 93%)

Cenários Aplicáveis

 
• Imagens de exibição de produtos (taxa de uso médio em e-commerce de 72%)

 

• Imagens de acompanhamento de artigos (taxa de adoção de 89% em sites de notícias)

Sugestões de SEO

 
• Definir a qualidade entre 70-80% para equilibrar qualidade e volume.

 

• Ativar o JPEG progressivo para melhorar o indicador LCP.

PNG

O canal alfa do PNG suporta 256 níveis de transparência, muito mais refinado do que a transparência de 1 bit do GIF. Testes mostram que os elementos de UI com transparência gradual salvos em PNG-24 são 3 vezes maiores que PNG-8, mas a transição de borda é mais natural.

Estudos em sites de imagens médicas descobriram que raios-X salvos em PNG têm uma precisão de diagnóstico 12% maior do que em JPEG, pois a compressão sem perdas preserva completamente os detalhes da lesão.

Para capturas de tela PNG contendo texto, a pontuação de legibilidade do texto otimizado é 47% maior que em JPEG, sendo particularmente adequado para sites educacionais.

Características Técnicas

 
• Suporta compressão sem perdas e canal de transparência.

 

• PNG-8 (256 cores) é 3-5 vezes menor que PNG-24 (16 milhões de cores).

 

• Melhor preservação de texto e linhas do que JPEG.

Comparação de Desempenho

Cenários Aplicáveis

 
• Logotipos de sites (78% das empresas usam PNG).

 

• Componentes de UI com elementos transparentes.

Sugestões de Otimização

 
• Priorizar o uso de PNG-8 para gráficos simples.

 

• Ferramentas como TinyPNG podem reduzir o volume em 30% adicionais.

WebP

O modo com perdas do WebP adota uma codificação preditiva mais avançada, preservando 15% mais detalhes de alta frequência do que o JPEG. Testes de animação mostram que uma animação WebP de 10 segundos é em média 45% menor que GIF, enquanto suporta profundidade de cor de 24 bits.

Dados de plataformas de e-commerce indicam que, após a mudança das imagens do carrossel de produtos para WebP, o número de deslizamentos dos usuários aumentou em 28%.

Embora o Safari 14+ suporte totalmente o WebP, a solução de fallback usando a tag <picture> já cobre 98% dos usuários.

Vantagens Técnicas

 
• 30% menor que JPEG, 50% menor que PNG.

 

• Suporta compressão com/sem perdas e transparência simultaneamente.

 

• A função de animação pode substituir o GIF (arquivo 20% menor).

Dados de Medição Real

 
• Efeito de conversão de imagem de produto de e-commerce:
   
  • JPEG original 800 KB → WebP 520 KB (redução de 35%)

   

  • PNG original 1,2 MB → WebP 600 KB (redução de 50%)

Suporte ao Navegador

 
• Cobertura global de 92% (IE/Safari antigo requer solução de compatibilidade).

Métodos de Implementação

 
• Plugins do WordPress podem converter automaticamente as imagens carregadas.

 

• Usar a tag <picture> para fornecer fallback de compatibilidade.

SVG

Os dados de caminho SVG geralmente ocupam apenas 5% do bitmap equivalente. Testes mostram que um logotipo corporativo contendo 50 nós de âncora requer apenas 3 KB em SVG, em comparação com 150 KB em PNG.

Sites responsivos que usam SVG têm uma pontuação de nitidez 83% maior em telas 4K do que PNG. As características de modificação dinâmica permitem que os ícones SVG respondam em tempo real à mudança para o modo escuro, melhorando a preferência do usuário em 35%.

Características Principais

 
• Formato vetorial baseado em XML, escala infinita sem borrões.

 

• O tamanho médio do arquivo é de apenas 1/10 do bitmap.

 

• Pode ser modificado dinamicamente via CSS/JS.

Casos

 
• Comparação de logotipos corporativos:
   
  • PNG 100 KB → SVG 4 KB (redução de 96%)

   

  • Permanece nítido e preciso em telas 4K.

Cenários Aplicáveis

 
• Sistemas de ícones (taxa de adoção de 100% pelo Material Design).

 

• Gráficos de visualização de dados.

Dicas de Otimização

 
• Usar a ferramenta SVGO para limpar metadados redundantes.

 

• Incluir SVG de tamanho pequeno em linha para reduzir requisições HTTP.

GIF e Novos Formatos

O AVIF adota um algoritmo de compressão mais avançado. Testes mostram que ele economiza 18% de volume em comparação com WebP com qualidade comparável. No entanto, o tempo de codificação é 5 vezes o do WebP, não sendo adequado para processamento em tempo real. Embora o JPEG XL suporte reconstrução JPEG sem perdas, atualmente é suportado apenas por Edge e Firefox. O monitoramento real mostra que a compatibilidade da animação WebP atingiu 92%, tornando-o um substituto ideal para o GIF.

Limitações do GIF

 
• A limitação de 256 cores leva ao inchaço do arquivo.

 

• Teste de animação de 10 segundos:
   
  • GIF: 1,8 MB

   

  • APNG: 1,3 MB

   

  • Animação WebP: 980 KB

Observação de Novos Formatos

 
• AVIF: 20% menor que WebP, mas 5 vezes mais lento para codificar.

 

• JPEG XL: Suporta reconstrução JPEG sem perdas, ainda não amplamente adotado.

Sugestões Práticas

 
• Mudar animações simples para o formato WebP.

 

• Monitorar os dados do Can I Use para acompanhar o suporte a novos formatos.

Como verificar se as imagens foram otimizadas

Dados do Google PageSpeed Insights mostram que 85% dos sites possuem imagens não otimizadas, que são em média 2-5 vezes maiores que o tamanho ideal, afetando diretamente o indicador LCP (Largest Contentful Paint). Testes revelaram que uma imagem de produto não comprimida de 3000×2000 pixels pode chegar a 5 MB, enquanto após a otimização deve ser controlada entre 300-500 KB.

Estatísticas do HTTP Archive indicam que páginas web com imagens otimizadas carregam 1,8 segundo mais rápido em dispositivos móveis do que páginas não otimizadas, e a taxa de rejeição diminui em 27%.

Critérios de verificação específicos: uma única imagem que exceda 200 KB (fora da primeira tela) ou 500 KB (imagem grande na primeira tela) geralmente precisa de otimização; o formato WebP deve ser pelo menos 30% menor que o JPEG equivalente; e um SVG que exceda 10 KB frequentemente contém código redundante.

Uso de ferramentas profissionais para detecção

O módulo de auditoria de imagem do Lighthouse usa um algoritmo de aprendizado de máquina para identificar oportunidades de otimização, capaz de analisar dados redundantes com precisão em nível de pixel. Testes mostram que sua precisão de sugestão de compressão para arquivos JPEG atinge 92%, com um erro médio não superior a 5 KB.

O simulador móvel do PageSpeed Insights pode restaurar um ambiente de rede 3G real. As sugestões de otimização de imagem que ele fornece melhoraram o LCP móvel em 35% em 78% dos casos.

As configurações avançadas do WebPageTest podem simular diferentes condições de rede regional. Dados de testes do nó de Tóquio mostram que as imagens otimizadas melhoraram a velocidade de acesso para usuários da Ásia-Pacífico em 40%.

Google Lighthouse

 
• Lista diretamente as imagens que podem ser otimizadas na seção “Opportunities”.

 

• Fornece estimativas específicas de redução de volume (por exemplo, “A compressão de imagem pode economizar 1,4 MB”).

 

• Caso de teste: Após a otimização com base nas sugestões do Lighthouse, o LCP da página inicial de um site de e-commerce melhorou de 4,2s para 2,1s.

PageSpeed Insights

 
• Fornece análise de imagem por tipo de dispositivo (móvel/desktop).

 

• Exibe o diagrama de tempo de carregamento da imagem, localizando gargalos no Critical Rendering Path.

 

• Dados mostram que corrigir os problemas de imagem indicados melhora a pontuação de velocidade em média 15 pontos.

WebPageTest

 
• Gera um gráfico em cascata de carregamento de imagem, preciso ao milissegundo.

 

• Pode comparar o tempo de cada requisição de imagem antes e depois da otimização.

 

• Medição real em um site de notícias descobriu, através do gráfico em cascata, que a imagem principal estava carregando 1,2s mais tarde. Após a otimização, a taxa de rejeição caiu 19%.

Fluxo de Operação

 
1. Usar a guia “Coverage” do Chrome DevTools para ver a proporção de imagens não utilizadas.

 

2. Filtrar o tipo Img na guia “Network” e classificar por Size.

 

3. Focar a verificação em imagens que excedam 200 KB.

Verificação Manual

A verificação de adaptação de resolução deve ser combinada com o Device Pixel Ratio (DPR). A tela 3x do iPhone 13 precisa fornecer uma imagem 3x, mas o tamanho do arquivo deve ser controlado para não exceder 1,8 vezes o da imagem 2x.

Ao detectar a qualidade, imagens comprimidas com valor SSIM acima de 0,97 são indistinguíveis ao olho humano. Testes em plataformas de e-commerce mostraram que SSIM 0,95 é o limite mínimo aceitável pelo usuário.

A otimização SVG requer atenção especial à simplificação dos nós <path>. Os arquivos otimizados são geralmente 60-70% menores que os arquivos originais exportados pelo software de design.

Linha de Base do Tamanho do Arquivo

Validação de Formato

 
• A imagem WebP deve ser 30% menor que o JPEG/PNG original.

 

• Verificar se gráficos transparentes PNG não foram salvos erroneamente como JPEG.

 

• Usar ferramentas de validação SVG para detectar nós redundantes.

Adaptação de Resolução

 
• Verificar se um srcset responsivo é fornecido, como: <img src=”small.jpg” srcset=”medium.jpg 1000w, large.jpg 2000w”>

 

• Imagens Retina (2x) devem ter um tamanho 1,5 vezes maior que a tela padrão, e não 2 vezes o tamanho do arquivo.

Detecção de Qualidade de Compressão

 
• Qualidade JPEG recomendada 70-85% (padrão Photoshop).

 

• Usar a ferramenta DiffImg para comparar a imagem original e a comprimida.

 

• Imagens de produtos de e-commerce permitem 1-3% de perda de qualidade, imagens médicas exigem compressão sem perdas.

Estabelecimento de Mecanismo

Em soluções de integração CMS, as regras de compressão automática do WordPress podem definir diretórios de exceção. Por exemplo, imagens em /product-gallery/ podem ter parâmetros de qualidade separados.

É recomendado adicionar verificação de informações EXIF ao script de monitoramento. Metadados de câmera não removidos representam em média 8-15% do volume da imagem. Testes A/B devem diferenciar os tipos de imagem; a melhoria na conversão trazida pela otimização de banners de primeira tela é 2,3 vezes maior que a das imagens de acompanhamento de conteúdo.

O monitoramento de tráfego CDN precisa diferenciar os formatos de imagem. O volume de transferência mensal de imagens WebP é geralmente 42% menor que o de JPEG.

Soluções de Integração CMS

 
• Plugins do WordPress como Smush podem definir regras de compressão automática.

 

• O “Image Optimizer” no painel do Shopify fornece relatórios em tempo real.

Exemplo de Script de Automação

# Verifica imagens em massa no diretório com ImageMagick find ./images -type f -exec identify -format “%f: %b\n” {} \; | sort -n -k 2

Configuração de Indicadores de Monitoramento

 
• Verificar a mudança no tamanho médio de todas as imagens do site semanalmente.

 

• Configurar alertas: Imagem única > 500 KB ou falha na conversão WebP.

 

• Acionar automaticamente a varredura de imagens ao atualizar o conteúdo.

Casos de Teste A/B

 
• Um site B2B descobriu, por meio de monitoramento, que as imagens da página de detalhes do produto excediam a média em 23%.

 

• Após a otimização, a taxa de conversão aumentou em 8%, enquanto o tráfego CDN foi reduzido em 37%.

Recomendação de ferramentas de compressão de imagem online gratuitas

De acordo com os dados de teste do WebPageTest, o uso de ferramentas de compressão profissionais pode reduzir o volume da imagem em média 52%-78%. Tomando como exemplo uma imagem de produto típica de 2000×1500 pixels, o JPEG não processado é de cerca de 1,8 MB, após a compressão com TinyPNG, é reduzido para 450-600 KB, e o tempo de carregamento é reduzido de 3,2 segundos para 1,1 segundo (rede 4G).

Estatísticas do HTTP Archive mostram que o volume total de imagens de sites que usam ferramentas de compressão online é 31% menor do que as soluções de otimização manual, e o indicador LCP é 20% melhor.

Desempenho específico da ferramenta: A compressão WebP do Squoosh é em média 15% melhor do que as configurações padrão; a taxa de compressão PNG do Compressor.io é 22% maior do que a opção “Salvar para Web” do Photoshop; e a otimização profunda do ImageOptim pode reduzir os arquivos SVG em mais 40%.

TinyPNG

O algoritmo de compressão inteligente do TinyPNG é treinado analisando dezenas de milhares de imagens, capaz de identificar e reter automaticamente 3% das áreas visuais chave na imagem. Dados de teste mostram que seu efeito de compressão é particularmente proeminente em imagens de produtos de e-commerce, onde a área de fundo pode ser comprimida em até 80%, mantendo a clareza do assunto principal.

A plataforma processa mais de 380 milhões de imagens por mês, e seu cluster de servidores pode concluir o processamento de uma única imagem em 200 milissegundos. Sua API TinyPNG suporta a integração direta por desenvolvedores, com um tempo de resposta estável abaixo de 500ms.

Funcionalidades Principais

 
• Especializado em formatos PNG/JPEG, usando algoritmo de compressão inteligente com perdas.

 

• Upload máximo de 20 imagens por vez (cada uma ≤ 5 MB).

 

• Operação direta via web, sem necessidade de instalação de software.

Medição Real do Efeito de Compressão

Sugestões de Uso

 
• Adequado para processamento em massa de imagens de produtos para e-commerce de pequeno e médio porte.

 

• Cota gratuita de 300 imagens por mês, exceder requer pagamento.

Princípio Técnico

 
• Usa uma tabela de quantização aprimorada para reter informações visuais importantes.

 

• Executa limpeza profunda de metadados.

Squoosh

O motor de comparação em tempo real do Squoosh usa a tecnologia WebAssembly, alcançando processamento de imagem de nível profissional no navegador. Sua interface única de “comparação em duas colunas” permite que os usuários verifiquem as diferenças de detalhes com ampliação de 200%. Testes mostram que imagens otimizadas manualmente com Squoosh economizam em média 15% mais volume do que as ferramentas automáticas.

A ferramenta também possui 12 predefinições de compressão profissional integradas, incluindo soluções de otimização especiais para telas Retina, melhorando o efeito de exibição da imagem em dispositivos HiDPI em 40%.

Vantagens Notáveis

 
• Suporta comparação em tempo real entre a imagem original e a comprimida.

 

• Permite ajustar os parâmetros de formatos mais recentes como WebP/AVIF.

 

• Executa totalmente no navegador, sem riscos de privacidade.

Fluxo de Operação

 
1. Arraste e solte a imagem na interface.

 

2. Selecione o formato de saída (WebP recomendado).

 

3. Deslize a barra de ajuste de qualidade (sugerido 65-80%).

 

4. Baixe o resultado otimizado.

Teste de Conversão de Formato

Funcionalidades Profissionais

 
• Definição manual de subamostragem de crominância.

 

• Visualização da comparação do histograma antes e depois da compressão.

Compressor.io

O algoritmo híbrido do Compressor.io analisa as características do domínio de frequência da imagem e adota uma estratégia de proteção especial para regiões de alta frequência. Testes independentes mostram que ele retém 22% mais detalhes de textura do que ferramentas semelhantes em uma taxa de compressão de 50%.

A plataforma utiliza um cluster distribuído de aceleração por GPU, capaz de processar imagens grandes de 10 MB em 3 segundos. É particularmente adequado para fotógrafos, e seu plugin Lightroom pode reduzir o tempo de exportação em 60%, garantindo requisitos de qualidade de impressão.

Características Técnicas

 
• Combina algoritmos híbridos com/sem perdas.

 

• Suporta JPEG, PNG, GIF, SVG.

 

• Máximo de 10 MB por arquivo (versão gratuita).

Teste de Retenção de Qualidade

Avaliação usando SSIM (Índice de Similaridade Estrutural):

 
• Quando a qualidade é definida como 80%, o SSIM atinge 0,98.

 

• Compressão extrema (50%) ainda mantém 0,92.

Cenários Aplicáveis

 
• Trabalhos fotográficos que exigem alta fidelidade.

 

• Pré-processamento de provas eletrônicas para impressão.

Limitações

 
• Limite de 10 compressões por dia na versão gratuita.

 

• O processamento em massa requer atualização paga.

ImageOptim

O algoritmo Zopfli do ImageOptim tem um efeito de compressão PNG 5-8% superior ao algoritmo DEFLATE padrão. A função de varredura profunda pode remover até 17 tipos de metadados ocultos deixados por softwares como Photoshop.

Em testes reais, ícones de aplicativos processados com ImageOptim carregaram 35% mais rápido na App Store do que os arquivos originais, o que é crucial para a velocidade da página.

Vantagem Local

 
• Integração direta com o menu de contexto do macOS.

 

• Suporta limpeza profunda de metadados PNG.

 

• Mantém permissões de arquivo e carimbos de data/hora.

Comparação do Efeito de Otimização

Funcionalidades Avançadas

 
• Configurar carregamento progressivo JPEG.

 

• Ajustar o número de cores PNG.

 

• Reter/Excluir informações EXIF.

ShortPixel

A estratégia de compressão inteligente do ShortPixel se ajusta automaticamente com base no cenário de uso do WordPress, por exemplo, adotando parâmetros de compressão mais conservadores para imagens em destaque de artigos. Sua função de integração CDN pode enviar as imagens otimizadas diretamente para nós de borda globais, reduzindo o TTFB em 200ms.

Estatísticas mostram que sites de e-commerce que usam ShortPixel reduzem o consumo de largura de banda em média 23%. Sua função exclusiva de “Smart Cropping” pode identificar e otimizar automaticamente o assunto principal em imagens de produtos, melhorando a taxa de conversão móvel em 11%.

Solução de Integração CMS

 
• O plugin oficial suporta compressão automática de imagens carregadas.

 

• Pode processar o histórico da biblioteca de imagens do site.

 

• Cooperação profunda com serviços CDN.

Dados de Processamento em Massa

 
• Caso de teste: 2000 imagens de produtos

 

• Volume total original: 1,8 GB → Após compressão: 620 MB

 

• Tempo de processamento: cerca de 15 minutos

Funcionalidades Gratuitas

 
• Cota de 100 imagens por mês.

 

• A API suporta processos de automação.

Funcionalidades Estendidas

 
• Geração de formatos alternativos WebP.

 

• Suporta otimização de arquivos PDF.

 

• Pode restaurar a versão original da imagem.

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