Modelo de relatório de análise de visitas em páginas SEO [Download gratuito]

本文作者:Don jiang

Na otimização para SEO, tomar decisões baseadas em dados é a chave do sucesso. Segundo estatísticas, 85% da perda de tráfego nos sites vem de problemas nas páginas que nunca foram identificados (Fonte: HubSpot 2023). Quando a gente aposta só no achismo para otimizar, é muito fácil desperdiçar tempo e recursos sem ver resultados no ranking.

Um relatório de análise de acesso às páginas SEO ajuda a entender o comportamento do usuário de forma sistemática (como taxa de rejeição, tempo de permanência, origem do tráfego), identificando falhas no conteúdo e problemas técnicos. Assim, os profissionais deixam de “testar no escuro” e passam a agir com precisão.

A seguir, compartilho 7 estruturas essenciais para um relatório de análise de acesso SEO. No final do artigo, tem um modelo pronto para baixar e usar.

Modelo de Relatório de Análise de Acessos SEO

Página de título e contexto do projeto

1. Elementos da página de título

Informações principais:

Título principal (precisa chamar atenção):

Exemplos:

“Relatório de Análise de Acessos SEO – [Marca do Cliente] (3º Trim. 2023)”

“Diagnóstico de Tráfego SEO e Estratégia de Otimização: Análise Profunda do Setor [Nome do Setor]”

Dica de otimização:

Inclua um subtítulo com palavras-chave, como:
“Modelo de relatório de análise de acessos SEO com base no Google Analytics e Search Console”

Informações básicas (deixe claro o escopo):

  • Nome/Logo do cliente
  • Período do relatório (ex: julho a setembro de 2023)
  • Versão do relatório (ex: versão final V1.0)
  • Organização responsável (caso seja feito por terceiros, inclua nome da empresa e contato)

Fonte dos dados (para dar mais credibilidade):

Exemplo:
“Os dados deste relatório foram coletados via Google Analytics, Google Search Console e SEMrush, cobrindo o comportamento de acesso em todas as páginas do site entre 01/01/2023 e 30/09/2023.”

Indicação de confidencialidade (opcional):
Exemplo: “Confidencial: Uso interno exclusivo de [Nome do Cliente]”

2. Como escrever o contexto do projeto

Conteúdo principal (até 500 palavras, em tópicos):

Objetivo do projeto (Por quê?):

Exemplo:
“Ao analisar o tráfego orgânico e os dados de comportamento dos usuários, buscamos entender as causas da queda de 12% no tráfego do site do cliente no 3º trimestre, e propor ações práticas de SEO, com a meta de aumentar 20% no 4º trimestre.”

Pontos que devem ser incluídos:
– Objetivos mensuráveis (como melhorar ranking ou reduzir taxa de rejeição)
– Alinhar com a estratégia do negócio (ex: “dar suporte ao crescimento de 30% do e-commerce no ano”)

1. Dores do setor (com dados do mercado):

Exemplo:
“De acordo com a SimilarWeb, a taxa média de rejeição no setor [nome] é de 58%, enquanto o site do cliente registrou 72% no 3º trimestre — 24% acima da média. É preciso priorizar a otimização dessas páginas para reter mais usuários.”

Inclua:

  • Referências confiáveis (eMarketer, Statista, etc.)
  • Comparação com concorrentes (ex: “Concorrente A tem taxa de 55%”)

2. Resumo dos problemas atuais (O quê?):

Exemplo:
“Uma análise interna revelou que as páginas de detalhes dos produtos (35% do tráfego total) carregam em mais de 4 segundos no mobile (o ideal segundo o Google é menos de 2s), resultando em 81% de rejeição nesses acessos.”

Inclua:

  • Dados objetivos (ex: “Erros 404 causam a perda de 500+ leads por mês”)
  • Foque em um problema principal (tecnologia, conteúdo ou UX)

3. Valor do relatório (Para quê?):

Exemplo:

“Este relatório traz: ① Diagnóstico das causas de queda de tráfego; ② Lista de otimizações prioritárias (com estimativa de ROI); ③ Modelo reutilizável para análises futuras, reduzindo custo de manutenção.”

3. O que o cliente vai entender com esse relatório

Esse módulo ajuda o cliente a compreender:

  1. Autoridade do relatório: fontes, ferramentas, benchmark do setor;
  2. Urgência dos problemas: diferença entre os dados da empresa e a média do mercado;
  3. Caminho para solução: como os próximos capítulos resolvem os problemas (ex: “Capítulo 2 analisa os motivos da queda de tráfego”);
  4. Impacto nos negócios: como o SEO influencia conversões e receita (ex: “+1% na taxa de conversão = +R$ 500 mil/ano”)

4. Sugestões de design (para mais profissionalismo)

Layout visual:

  1. Use as cores da marca do cliente + tons neutros (preto, branco, cinza)
  2. Inclua gráficos (ex: comparação da taxa de rejeição do setor vs. do site)

Glossário de termos:

Adicione explicações em rodapé ou lateral para siglas (ex: “GA = Google Analytics”)

Caixa de alerta de risco (opcional):

Exemplo:

Alerta urgente: Detectamos que 3,2% das páginas do site não estão sendo indexadas. Correção necessária em até 48 horas.

Resumo de dados de tráfego (visitas, rejeição, tempo médio)

1. O que incluir + exemplo

① Volume total de visitas (Traffic Volume)

Inclua:

  1. Total de acessos no período (ex: “Total do 3º trimestre: 125.300 visitas”)
  2. Variação comparativa (ex: “-12% vs. trimestre anterior, +8% vs. mesmo trimestre do ano passado”)
  3. Explicação de picos ou quedas (ex: “queda de 20% em agosto devido a mudança no algoritmo e perda de indexação”)

Exemplo de dados:

- Tráfego orgânico: 78.200 visitas (62%)  
- Acesso direto: 25.060 visitas (20%)  
- Links de referência: 22.040 visitas (18%)  

② Taxa de Rejeição (Bounce Rate)

O que preencher:

  • Taxa média de rejeição do site inteiro (ex: “64%”)
  • TOP 3 páginas com maior taxa de rejeição (ex: “/contato com 92% de rejeição”)
  • Comparação com média do setor (ex: “média B2B: 52%, 24% acima do padrão”)

Exemplo de dados:

- Rejeição no mobile: 71% | Desktop: 53%  
- Média de rejeição em blogs: 48% | Páginas de produto: 82%  

③ Duração da Sessão (Session Duration)

O que preencher:

Duração média da sessão no site (ex: “2min15s”)

TOP 3 páginas com maior duração (ex: “Página de tutorial com média de 6min30s”)

Ligação com objetivos do negócio (ex: “usuários com sessão >3min têm 3x mais chance de conversão”)

Exemplo de dados:

- Usuários de busca orgânica: 2min50s | Acesso direto: 1min10s  
- Sessões com duração >3min representam: 18%  

2. Significados-chave que os usuários devem entender

① Tráfego Total

Motivos de crescimento/queda:

  • Subiu: foi por mais conteúdo, backlinks ou melhora no ranking?
  • Caiu: foi punição do algoritmo, erro técnico ou sazonalidade?

Sinais de saúde:

  • Busca orgânica >50%: boa estratégia de SEO
  • Pico de acesso direto: pode ser efeito de campanhas de marca

② Taxa de Rejeição

Diagnóstico:

  • Rejeição >70%: conteúdo da landing page não bate com a intenção da busca (ex: título sensacionalista)
  • Rejeição no mobile bem maior que no desktop: falha de design responsivo ou página lenta

Situações específicas:

  • Página de contato com alta rejeição é normal (usuário pega info e sai)
  • Página de produto com alta rejeição precisa de atenção urgente (ex: adicionar selos de confiança, simplificar o checkout)

③ Duração da Sessão

Avaliação do valor do conteúdo:

  • Duração curta (<1min): conteúdo raso ou o usuário achou rápido o que queria (depende do contexto)
  • Duração longa mas baixa conversão: conteúdo pode estar longo demais ou faltam CTAs claros

Segmentação por comportamento:

  • Duração longa + baixa rejeição: usuários engajados e qualificados
  • Duração curta + alta rejeição: tráfego de baixa qualidade ou fonte errada

3. Comparação de Dados e Ações Recomendadas (exemplo)

Métrica Dado Atual Média do Setor Problema / Oportunidade Recomendação
Tráfego Total (orgânico) 78.200 visitas (↓12%) Queda no índice por causa de atualização do algoritmo Enviar sitemap XML, corrigir links quebrados
Taxa de Rejeição (mobile) 71% 58% Tempo de carregamento no mobile: 3,8s (ideal ≤2s) Comprimir imagens, ativar CDN
Duração da Sessão (página de produto) 1min10s Concorrente A: 2min30s Descrição do produto muito básica, usuário sai rápido Adicionar vídeo, depoimentos de clientes

Modelo de discurso pronto (pode copiar e colar)

Resumo do problema:

“Os dados mostram que o tráfego orgânico no 3º trimestre caiu 12%, enquanto o acesso direto subiu 20%. Provavelmente devido a campanhas de marca, mas a estrutura de SEO (como cobertura de indexação) não acompanhou, o que traz risco à sustentabilidade.”

Direção de otimização:

“Recomendações: ① Priorizar o tempo de carregamento no mobile (de 3,8s para ≤2s) — pode reduzir a taxa de rejeição em até 15%; ② Adicionar CTA de produto nas páginas de tutorial para converter sessões longas em leads.”

Desempenho de Palavras-chave (principais e de cauda longa)

1. Coleta de Dados e Formato de Preenchimento

Informações obrigatórias:

Tipo de Dado O que preencher Exemplo
Palavras-chave principais Nome da palavra + tipo de intenção Informacional: O que é um modelo de relatório de SEO
Transacional: Baixar grátis modelo de relatório de SEO
Ranking atual + variação histórica “Modelo de análise de visitas SEO” está na posição #8 (máx #5, mín #18 nos últimos 90 dias)
Volume de busca + dificuldade Volume médio mensal: 1200, dificuldade 45/100 (ferramenta: Ahrefs)
Palavras de cauda longa Contribuição para tráfego/conversão TOP 20 cauda longa = 65% do tráfego orgânico, 3.8% de conversão
Palavras com alto potencial não exploradas “Modelo de diagnóstico SEO para e-commerce” tem 800 buscas, só 3 concorrentes no TOP 10
Análise de correspondência de conteúdo “Guia de SEO no Google” está na posição #12, mas tempo médio de permanência é só 50s (precisa melhorar)
Comparativo com concorrentes Quantidade de palavras cobertas Concorrente A cobre 320 termos relacionados a “modelo de relatório SEO” (nós: 210)
Diferenciais na estratégia de conteúdo Concorrente B usa botões interativos para download nas TOP 3 páginas, o nosso é só link estático

2. Análise de Dados e Geração de Insights

Três níveis de valor que os usuários devem observar

Dimensão da Análise Valor para Tomada de Decisão Sugestão de Visualização
Avaliação de Estabilidade de Ranking
  • Se a posição da palavra-chave variar mais de ±5 por semana, pode ser por causa de mudanças no algoritmo ou problemas técnicos
  • Exemplo: “download modelo de análise SEO” caiu de #9 para #21 em uma semana devido a várias tags H1 duplicadas na versão mobile
Gráfico de linha com marcação dos pontos de queda e possíveis causas
Valor de Tráfego de Palavras Long Tail
  • Palavras long tail com alta conversão geralmente contêm termos como “grátis”, “download”, “passo a passo”
  • Exemplo: a frase “como gerar relatório de acesso SEO em PDF” trouxe 23% dos usuários cadastrados
Nuvem de palavras colorida conforme a taxa de conversão (vermelho → amarelo → verde)
Identificação de Lacunas com Concorrentes
  • Palavras cobertas pelos concorrentes e não por nós: devem ser prioridade na criação de conteúdo
  • Exemplo: concorrente A está em #4 para “modelo de relatório SEO multilíngue”, e nós não cobrimos isso
Gráfico de barras comparativo (nós vs TOP3 concorrentes em número de palavras-chave)

3. Matriz de Prioridade de Ações (Exemplo)

Tipo de Palavra-chave Status Atual Prioridade da Ação Benefício Esperado
Palavra principal: “modelo de análise de página SEO”
(atualmente #8)
Conteúdo completo, mas falta botão estruturado para download ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
(Urgente)
Subir para TOP5 pode aumentar o tráfego mensal em 42%
Long tail: “ferramenta grátis de análise SEO do Google”
(atualmente #15)
Alto volume de buscas (2000+), mas só tem texto ⭐️⭐️⭐️⭐️
(Alta)
Adicionar prints da ferramenta e tutorial pode dobrar a taxa de conversão
Palavra de oportunidade: “diagnóstico SEO para sites internacionais”
(não coberta)
Volume de busca 800, baixa cobertura por concorrentes ⭐️⭐️⭐️
(Média)
Criar uma página especial pode garantir posição no TOP3

Análise das Fontes de Tráfego (busca orgânica, acesso direto, links de referência)

1. Coleta de Dados e Indicadores-Chave

Tipo de Tráfego Definição e Fonte dos Dados Métricas Principais Exemplo de Dados
Busca orgânica Tráfego gratuito de motores de busca (Google Analytics > Aquisição)
  • Proporção do tráfego
  • Ranking das palavras-chave
  • Taxa de conversão (CVR)
  • 45% do tráfego (queda de 8% em relação ao mês anterior)
  • As TOP10 palavras geram 62% do tráfego
  • CVR de 2,3% (média do setor é 1,8%)
Acesso direto Usuários que digitam o URL diretamente ou usam favoritos (sem referência)
  • Proporção de usuários fiéis
  • Novos visitantes vs. visitantes recorrentes
  • Profundidade de navegação
  • 78% são visitantes recorrentes
  • Visitas com média de 4,2 páginas (maior do site)
  • Volume de buscas pela marca ↑15%
Links de referência Tráfego vindo de outros sites (excluindo redes sociais)
  • Número de domínios com alta autoridade
  • Top 5 páginas que recebem tráfego
  • Comparação da taxa de rejeição
  • 3 domínios com DR > 70
  • 67% do tráfego vem de parcerias com blogs
  • Taxa de rejeição de 58% (menor que a da busca orgânica – 64%)

2. Três níveis de análise que os usuários devem observar

Dimensão de análise Pergunta-chave Sugestões práticas
Qualidade do tráfego orgânico A queda no tráfego foi causada por variações no ranking de palavras-chave?
  • Verifique a cobertura de indexação e mudanças de posição no Search Console
  • Otimize o conteúdo e os links internos para palavras entre as posições 11–20
As páginas com maior tráfego estão convertendo bem? Se a página com mais visitas tem taxa de conversão de só 0,5%:

  • Adicione botões CTA (tipo “Baixar modelo”)
  • Melhore a estrutura do conteúdo (conclusão primeiro + passo a passo)
Comportamento de acesso direto O aumento de acessos diretos veio de campanhas de marca? Compare com os períodos de campanha:

  • Se também aumentou a busca pela marca, a campanha funcionou
  • Se não, pode ser erro na instalação do código GA
Por que quem acessa diretamente navega bastante mas não converte? Exemplo: média de 6 páginas por sessão e só 0,2% de conversão →

  • Verifique falhas no carrinho ou no processo de cadastro
  • Inclua avisos de urgência (como “Só restam 2 vagas”)
Valor dos links de referência Por que fontes com alto tráfego têm baixa conversão? Ex: blog que gera 80% de taxa de rejeição →

  • Verifique a relevância entre a página de destino e o conteúdo do link
  • Inclua conteúdo de transição (tipo “Veio do [nome do blog]? Pegue seu modelo exclusivo”)
Como escolher bons parceiros para backlinks? Dê preferência para:

  • Alta relevância com o setor (ex: sites de ferramentas de SEO)
  • Tempo médio de permanência > 2 minutos

3. Matriz de prioridade para otimização de canais

Tipo de canal Desempenho atual Urgência Exemplos de ação
Busca orgânica
  • Representa 45% do tráfego (↓8%)
  • Taxa de conversão 2,3% (↑0,5%)
⭐️⭐️⭐️⭐️
  • Adicione FAQ nas 5 páginas com mais tráfego (para cobrir long tail)
  • Corrija meta descriptions ausentes nas páginas de produto (+15% de cobertura)
Acesso direto
  • 30% do tráfego (↑12%)
  • Apenas 22% são novos visitantes
⭐️⭐️⭐️
  • Adicione pop-up para reengajar usuários antigos (tipo “Nova biblioteca de modelos SEO”)
  • Melhore a página 404 redirecionando para conteúdo popular
Links de referência
  • 25% do tráfego (↓5%)
  • Perdemos 2 domínios de alta autoridade
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
  • Parcerias com 3 influenciadores do setor para backlinks
  • Atualize a página “Parcerias” para atrair mais links de retorno

4. Visualizações e ferramentas úteis

Diagrama Sankey (Sankey Diagram): mostra o fluxo dos usuários entre páginas depois de cada entrada (ex: link de referência → página do produto → carrinho).

Gráfico radar comparativo: compare canais por volume, conversão, qualidade do usuário (LTV), etc.

Ferramentas recomendadas:

  • Google Analytics: detalhamento de canais + análise por dimensão secundária (ex: tipo de dispositivo)
  • Ahrefs: autoridade dos domínios e crescimento de backlinks
  • Hotjar: gravações de comportamento dos usuários que vieram por links de referência (mapa de cliques)

Modelo de conclusão para relatório:

“A análise mostra que o tráfego orgânico caiu 8%, mas a taxa de conversão subiu 0,5%, o que indica que a estratégia de SEO está atraindo público mais qualificado. Recomendamos: ① Otimizar as páginas de destino para as 3 palavras-chave com maior conversão (ex: ‘baixar modelo de relatório SEO’); ② Corrigir 5 backlinks pouco relevantes (taxa de rejeição > 85%) e investir em parcerias com sites de nicho.”

Dados de comportamento na página (mais visitadas, páginas de saída, caminhos de conversão)

1. Coleta de dados e métricas-chave

Tipo de dado Definição e ferramenta Métricas principais Exemplo de dados
Páginas Populares (Top Pages) Páginas com mais visualizações (Google Analytics > Comportamento > Conteúdo do site)
  • Visualizações de página (PV)
  • Tempo médio na página
  • Taxa de entrada (% Entradas)
  • /seo-template: 12.300 visualizações (18% do total)
  • Tempo médio de 4min20s (o mais alto do site)
  • Taxa de entrada de 35% (acesso direto via busca)
Páginas de Saída (Exit Pages) Últimas páginas antes do usuário sair do site (GA > Comportamento > Páginas de saída)
  • Taxa de saída
  • Relação entre páginas de entrada e saída
  • Erros técnicos (como 404)
  • /checkout: taxa de saída de 68% (média do setor: 45%)
  • Usuários acessam /seo-template → saem em /checkout (32%)
  • 5 páginas com erro 404 (perda de 3% dos usuários)
Caminho de Conversão (Conversion Path) Etapas desde o acesso até a conversão (GA > Conversões > Funis multicanal)
  • Etapas do caminho (ex: Home → Produto → Pagamento)
  • Taxa de abandono em cada etapa
  • Duração média até a conversão
  • Caminho principal: Blog → Página de template → Download (55%)
  • Taxa de abandono entre “template → download”: 48%
  • Duração média de conversão: 6 dias (meta: ≤ 3 dias)

2. Insights de Comportamento para Ficar de Olho

Dimensão de análise Diagnóstico e causas Recomendações de otimização
Explorar valor das páginas de alto tráfego
  • Alto tráfego, mas baixa conversão (ex: /seo-template tem mais visitas, mas taxa de conversão só 0,5%)
  • Motivo: botão CTA pouco visível ou conteúdo não direto
  • Adicionar botão de download flutuante no topo da página
  • Inserir módulo com “casos de usuários” (mais confiança)
Identificar causas de saídas anormais
  • /contact com taxa de saída de 92% (ideal ≤ 60%)
  • Motivo: formulário com muitos campos (15 obrigatórios!)
  • Simplificar formulário para 5 campos obrigatórios
  • Adicionar chat ao vivo (substituindo o formulário)
Corrigir pontos de quebra no caminho
  • 70% dos usuários que entram pelo blog não vão para a página de templates
  • Motivo: links internos fracos ou sem chamada clara
  • Adicionar bloco de “recomendações de templates” no fim dos blogs
  • Mostrar pop-up com frase tipo: “82% dos leitores baixaram o template após ler”

3. Matriz de Prioridade para Otimização (exemplo)

Tipo de página Problema atual Urgência Resultado esperado
Página popular: /seo-template Taxa de conversão 0,5% (média do setor: 2,1%) ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ Meta: subir para 1,8% (ganho mensal de downloads)
Página de saída: /checkout Taxa de saída 68% (processo de pagamento complicado) ⭐️⭐️⭐️⭐️ Simplificando o processo, meta: queda para 50%
Caminho de conversão: Blog → Página de template 70% não acessam a página de template ⭐️⭐️⭐️ Com mais links internos, taxa de passagem pode subir para 45%

4. Visualizações e Ferramentas Recomendadas

Mapa de calor (Heatmap):
Ferramentas: Hotjar, Crazy Egg
Uso: identificar onde os usuários mais clicam ou ignoram (por exemplo, botão CTA está visível?)

Funil de conversão:
Ferramenta: Google Analytics – Visualização de funil
Uso: ver onde os usuários estão desistindo e qual etapa tem maior perda

Fluxo de comportamento:
Ferramenta: GA Behavior Flow Report
Uso: acompanhar o caminho do usuário desde a entrada até a saída do site

Modelo de frase para relatórios:

“Segundo os dados de comportamento, 70% dos usuários que entram no blog não clicam na página de templates. Recomendamos: ① Inserir banners de templates ao fim dos 10 blogs mais acessados; ② Reduzir os campos do formulário da página /seo-template de 8 para 3 — isso pode aumentar a taxa de download em até 150%.”

Distribuição por Dispositivo e Região

1. Coleta de Dados e Métricas-Chave

Dimensão de Análise Definição e Ferramentas Métricas-Chave Exemplos de Dados
Distribuição de Dispositivos Tipos de dispositivos dos usuários (Google Analytics > Público > Mobile)
  • Proporção por tipo (mobile / desktop / tablet)
  • Taxa de rejeição por tipo de dispositivo
  • Diferença na taxa de conversão
  • Mobile: 65% (Desktop: 35%)
  • Taxa de rejeição no mobile: 72%, no desktop: 48%
  • Taxa de conversão no mobile: 1,2% (Desktop: 3,5%)
Distribuição Geográfica Localização e idioma dos usuários (GA > Público > Geo)
  • TOP 5 países/cidades por tráfego
  • Preferência de idioma (como inglês / espanhol)
  • Comparação de conversão por região
  • Usuários dos EUA: 58% (conversão de 2,8%)
  • Tráfego da Índia cresceu 120% (conversão de 0,6%)
  • Usuários que falam espanhol: 22%

2. Insights Comportamentais e Sugestões de Otimização

Dimensão de Análise Diagnóstico do Problema Ações Recomendadas
Experiência ruim no mobile
  • Taxa de rejeição no mobile é mais de 20% maior que no desktop
  • Motivo: site não está otimizado (botões pequenos, carregamento lento)
  • Use o Google Mobile-Friendly Test para checar e corrigir
  • Comprimir imagens para formato WebP (carregamento até 40% mais rápido)
Quebra no comportamento entre dispositivos
  • Usuário vê no celular, compra no computador – dados não estão conectados
  • Isso quebra o caminho de conversão e a atribuição fica imprecisa
  • Ativar rastreamento entre dispositivos (GA4 com User-ID)
  • Adicionar botão para “enviar link da versão desktop por e-mail”
Alta visitação com baixa conversão em certas regiões
  • Tráfego na Índia ↑120%, mas conversão só 0,6%
  • Motivo: não há opção de pagamento local (ex: UPI)
  • Integrar gateway de pagamento local
  • Criar página em híndi
Oportunidade de mercado escondida
  • Conversão no Canadá: 4,8% (melhor que os EUA: 2,8%)
  • Atualmente não há campanha direcionada para lá
  • Adicionar segmentação para o Canadá no Google Ads
  • Otimizar localização do servidor (CDN mais próximo do Canadá)

3. Matriz de Priorização de Otimização (Exemplo)

Dimensão Problema Atual Urgência Impacto Esperado
Dispositivo: velocidade no mobile Carregamento no mobile: 3,8s (ideal ≤ 2s) ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ Melhorando velocidade, conversão pode ↑ até 2%
Região: pagamentos na Índia Sem suporte a UPI, perda de 85% dos usuários ⭐️⭐️⭐️⭐️ Com UPI, conversão pode subir para 1,5%
Entre dispositivos: quebra de jornada 30% dos usuários se perdem mudando de dispositivo ⭐️⭐️⭐️ Com User-ID, precisão da atribuição ↑ 40%

4. Visualizações e Ferramentas Recomendadas

Mapa de Calor Geográfico:
Ferramentas: Google Data Studio + mapa de distribuição
Uso: mostrar por cores as regiões com maior ou menor conversão

Gráfico de Linha Comparando Dispositivos:
Ferramenta: relatório de dispositivos no GA
Uso: visualizar a diferença de tráfego e conversão entre mobile e desktop

Nuvem de Palavras por Idioma:
Ferramenta: WordClouds.com
Uso: destacar os idiomas mais usados nas buscas (ex: “plantilla de análisis SEO” para usuários de espanhol)

Modelo de frase para relatórios:

“Os dados mostram que a taxa de conversão no Canadá é de 4,8%, bem acima de outras regiões, mas ainda não há recursos alocados para lá. Recomendação: ① Criar página temática localizada para o Canadá (incluindo ‘template de SEO grátis para o Canadá’); ② Reduzir tempo de carregamento no mobile de 3,8s para ≤ 2s – expectativa de aumento de 1,5x na conversão geral.”


Download do Relatório de Análise de Visitas em Página SEO (versão PPT)