Google उपयोगकर्ता द्वारा जनरेट की गई सामग्री (UGC) को क्यों पसंद करता है | SEO रैंकिंग कारक जो आपको जानने चाहिए

चूंकि UGC यूजर इंटरेक्शन डेटा (लाइक/कमेंट) मुख्य गुणवत्ता संकेतक है, इसलिए UGC क्लिक कन्वर्जन रेट आधिकारिक कंटेंट की तुलना में 2.3 गुना अधिक है, और यह 90% लॉन्ग-टेल डिमांड को कवर करता है, जो यूजर के वास्तविक सर्च इंटेंट के अधिक करीब है। जब आप Google पर “नॉइज़ कैंसलिंग हेडफ़ोन रिकमेंडेशन” सर्च करते हैं, तो पहले पेज के परिणामों में कितने वास्तविक यूजर रिव्यू होते हैं? जवाब शायद 70% से अधिक हो सकता है। Google द्वारा 2024 में जारी आंतरिक शोध डेटा के अनुसार, ई-कॉमर्स और लाइफस्टाइल सर्विस सर्च परिणामों में यूजर-जेनरेटेड कंटेंट (UGC) का हिस्सा 37% तक पहुंच गया है, जो 5 साल पहले के 19% से कहीं अधिक है।

एक विशिष्ट उदाहरण के तौर पर: Amazon पर एक लोकप्रिय हेडफ़ोन के विवरण पेज पर औसतन 89 यूजर कमेंट्स होते हैं, जिनमें “3 घंटे पहनने के बाद भी कान भारी नहीं लगते” और “मेट्रो सफर में नॉइज़ कैंसलेशन का अनुभव 10 में से 8 है” जैसे विवरण शामिल हैं, जिनका सर्च रिजल्ट्स में क्लिक कन्वर्जन रेट आधिकारिक पैरामीटर पेज की तुलना में 2.3 गुना अधिक है; YouTube पर “XX हेडफ़ोन टेस्ट” जैसे यूजर वीडियो के औसत व्यूज आधिकारिक ब्रांड वीडियो से 4.1 गुना अधिक हैं, और यूजर का वॉच टाइम 1 मिनट 47 सेकंड ज्यादा है।

जब कोई यूजर सर्च बॉक्स में अपनी जरूरत लिखता है, तो गूगल “उन लोगों की बातों” को आगे बढ़ाने को प्राथमिकता देता है जिन्होंने वास्तव में उसे इस्तेमाल किया है।

यूजर-जेनरेटेड कंटेंट (UGC) क्या है?

जब आप Amazon पर “नॉइज़ कैंसलिंग हेडफ़ोन” सर्च करते हैं और किसी प्रोडक्ट पेज पर जाते हैं, तो सबसे पहले आप मर्चेंट द्वारा लिखे गए “प्रोफेशनल पैरामीटर्स” नहीं, बल्कि सैकड़ों यूजर कमेंट्स देखते हैं: “4 घंटे पहनने पर कान में दर्द नहीं होता”, “मेट्रो में 90% शोर खत्म हो जाता है”, “चार्जिंग केस थोड़ा ढीला है”।

वास्तविक खरीदारों द्वारा लिखे गए ये शब्द, फोटो और वीडियो ही यूजर-जेनरेटेड कंटेंट (User Generated Content, संक्षेप में UGC) हैं।

गूगल का सर्च इंजन रिजल्ट पेज (SERP) इसे सबसे अच्छी तरह दर्शाता है। जब आप “2024 के सर्वश्रेष्ठ ब्लूटूथ हेडफ़ोन” सर्च करते हैं, तो शीर्ष 10 परिणामों में यूजर द्वारा लिखे गए रिव्यू ब्लॉग, YouTube टेस्ट वीडियो और Reddit फोरम के डिस्कशन थ्रेड्स की संख्या ब्रांड की आधिकारिक वेबसाइटों से कहीं अधिक होती है।

UGC का सार

यूजर-जेनरेटेड कंटेंट (UGC) की मूल परिभाषा सरल है: गैर-व्यावसायिक, गैर-संस्थागत साधारण यूजर्स द्वारा साझा करने, रिकॉर्ड करने या दूसरों की मदद करने के उद्देश्य से इंटरनेट प्लेटफॉर्म पर स्वेच्छा से बनाया और पोस्ट किया गया कंटेंट। एक विशिष्ट उदाहरण:

• Amazon यूजर @TechLover2024 ने एक हेडफ़ोन खरीदने के बाद 200 शब्दों का रिव्यू लिखा: “साउंड क्लियर है, लेकिन लंबे समय तक पहनने पर बाएं कान में थोड़ी सूजन महसूस होती है। चार्जिंग केस का इस्तेमाल 3 महीने से कर रहा हूं, इसका मैग्नेटिक पोर्ट थोड़ा ढीला है, लेकिन बैटरी वास्तव में 24 घंटे चलती है।” (वास्तविक अनुभव + विवरण)
• YouTube क्रिएटर @EverydayTechTest ने एक 10 मिनट का वीडियो अपलोड किया, जिसका शीर्षक है “इस हेडफ़ोन का 30 दिनों तक टेस्ट किया: यात्रा/खेल/काम के दौरान परफॉर्मेंस”, जिसमें मेट्रो के शोर की तुलना और दौड़ते समय फिटिंग की स्थिरता के फुटेज हैं। (वास्तविक दृश्य + प्रक्रिया रिकॉर्डिंग)
• Reddit फोरम r/headphones में, यूजर @SoundGuy123 किसी के सवाल का जवाब देता है: “इस हेडफ़ोन का लो-फ़्रीक्वेंसी बेस मजबूत है, लेकिन हाई-फ़्रीक्वेंसी थोड़ी तीखी है। अगर आप क्लासिकल म्यूजिक सुनते हैं, तो यह XXX मॉडल जितना अच्छा नहीं होगा।” (लक्षित समाधान)

इस कंटेंट में समानता यह है: क्रिएटर “उपयोगकर्ता” है न कि “विक्रेता”, कंटेंट “व्यक्तिगत अनुभव” पर आधारित है, और इसका उद्देश्य साझा करना है न कि मार्केटिंग करना।

UGC बनाम आधिकारिक कंटेंट

आधिकारिक कंटेंट कंपनियों, संस्थानों या प्रोफेशनल टीमों द्वारा तैयार किया जाता है, जैसे:

• मोबाइल फोन निर्माता की वेबसाइट का “पैरामीटर पेज”: “4500mAh बैटरी क्षमता, 67W फास्ट चार्जिंग सपोर्ट”;
• ब्रांड के सोशल मीडिया अकाउंट का “प्रमोशनल कॉपी”: “यह हेडफ़ोन लेटेस्ट नॉइज़ कैंसलिंग तकनीक का उपयोग करता है, जिसकी गहराई 42dB है”;
• किसी सेलिब्रिटी/KOL का “प्रमोशनल वीडियो”: “इस हेडफ़ोन के इस्तेमाल से मेरी लाइफस्टाइल की क्वालिटी 10 गुना बढ़ गई है!”

जबकि UGC “पड़ोसी की सलाह” जैसा है:

• Amazon रिव्यू: “बैटरी वास्तव में एक दिन चलती है, लेकिन मैंने गौर किया कि गाने सुनते समय अगर वॉल्यूम 50% से कम हो तो बैकअप ज्यादा मिलता है”;
• YouTube वीडियो: “कंपनी 42dB नॉइज़ कैंसलेशन कहती है, लेकिन मेट्रो में मेरे टेस्ट के दौरान शोर लगभग 70% कम हुआ, शायद यह पहनने के तरीके पर निर्भर करता है”;
• फोरम रिप्लाई: “मैंने इसे 3 महीने पहले खरीदा था, तार नहीं टूटा है, लेकिन चार्जिंग केस का बटन थोड़ा सख्त है, हालांकि इस्तेमाल में दिक्कत नहीं है।”

eMarketer के 2024 के सर्वे के अनुसार, 63% उपभोक्ताओं का कहना है: “व्यापारी केवल प्रोडक्ट की अच्छाई बताएंगे, लेकिन यूजर रिव्यू मुझे बताएंगे कि ‘कमी कहां है’।” उदाहरण के लिए, एक “सुपर लाइट” हेडफ़ोन जिसके आधिकारिक स्पेसिफिकेशन में “केवल 45 ग्राम” लिखा है, वहां यूजर रिव्यू में कोई जोड़ सकता है: “लंबे समय तक पहनने पर कान दुखते हैं, शायद इसलिए क्योंकि वजन ईयर कप्स पर केंद्रित है।”

गूगल एल्गोरिदम “यूजर की बातों” पर अधिक ध्यान क्यों देता है?

जब आप गूगल पर “2024 का सबसे टिकाऊ मैकेनिकल कीबोर्ड” सर्च करते हैं, तो पहले पेज पर कितने यूजर रिव्यू होते हैं? Statista के 2024 के विश्लेषण के अनुसार, टॉप 10 परिणामों में यूजर-जेनरेटेड रिव्यू ब्लॉग, फोरम डिस्कशन और Q&A कंटेंट का हिस्सा 58% है—जो 5 साल पहले के 32% से बहुत अधिक है।

यूजर कंटेंट “आधिकारिक जानकारी की कमी” को पूरा करता है

व्यापारियों या ब्रांडों द्वारा बनाया गया कंटेंट (“आधिकारिक कंटेंट”) अक्सर प्रोडक्ट की खूबियों के इर्द-गिर्द होता है। लेकिन सर्च करते समय, यूजर्स को केवल यह नहीं जानना होता कि “प्रोडक्ट क्या कर सकता है”, बल्कि यह भी जानना होता है कि “इसे इस्तेमाल करना कैसा है”। यहीं UGC की अहमियत सामने आती है। एक तुलनात्मक मामला:

• आधिकारिक कंटेंट (एक मैकेनिकल कीबोर्ड की वेबसाइट): “Cherry MX रेड स्विच का उपयोग, 45g ट्रिगर प्रेशर, 2mm की-ट्रैवल, फुल की एंटी-घोस्टिंग सपोर्ट।” (मानकीकृत पैरामीटर्स)
• UGC कंटेंट (Amazon यूजर रिव्यू): “रेड स्विच टाइपिंग के लिए वास्तव में अच्छे हैं, लेकिन मैंने पाया कि 2 घंटे लगातार टाइप करने के बाद तर्जनी उंगली में दर्द होता है—शायद इसलिए क्योंकि ट्रिगर प्रेशर हल्का होने के बावजूद रिबाउंड के लिए कलाई की ताकत लगती है।” (व्यक्तिगत अनुभव + विवरण)
• एक अन्य UGC (Reddit पोस्ट): “की-कैप PBT मटेरियल के हैं, छूने में खुरदरे हैं लेकिन उन पर उंगलियों के निशान नहीं छपते, हालांकि दस्ताने पहनकर टाइप करते समय फीडबैक थोड़ा कमजोर महसूस होता है।” (उपयोग परिदृश्य का सप्लीमेंट)

eMarketer के 2024 के सर्वे के अनुसार, 68% उपभोक्ताओं का मानना है कि “आधिकारिक कंटेंट केवल फायदे बताता है, जबकि यूजर रिव्यू कमियों को उजागर करते हैं”। उदाहरण के लिए, एक “लॉन्ग बैटरी लाइफ” वाले हेडफ़ोन के लिए कंपनी “24 घंटे” लिखती है, लेकिन यूजर रिव्यू में कोई लिख सकता है: “ब्लूटूथ और नॉइज़ कैंसलेशन एक साथ इस्तेमाल करने पर यह केवल 18 घंटे चलता है।” गूगल एल्गोरिदम इस “जानकारी के अंतर” को पहचानता है: जब यूजर सर्च करता है कि “मैकेनिकल कीबोर्ड पर लंबे समय तक टाइपिंग का अनुभव कैसा है”, तो “उंगली में दर्द” और “कलाई की ताकत” जैसे विवरणों वाला UGC आधिकारिक पैरामीटर पेज की तुलना में यूजर की जरूरत को बेहतर ढंग से पूरा करता है, इसलिए इसे प्राथमिकता दी जाती है।

यूजर इंटरेक्शन डेटा “कंटेंट क्वालिटी” का संकेत है

गूगल का एल्गोरिदम मूल रूप से एक “यूजर नीड प्रेडिक्शन सिस्टम” है—इसे यह तय करना होता है कि “कौन सा कंटेंट वास्तव में यूजर की समस्या हल कर सकता है”। और यूजर्स की इंटरैक्टिव गतिविधियां (लाइक, सेव, कमेंट, शेयर) ही सबसे सीधा “क्वालिटी वोट” हैं। गूगल के 2023 के सार्वजनिक एल्गोरिदम टेस्ट डेटा के अनुसार:

• एक Q&A कंटेंट जिसे 1000 लोगों ने लाइक किया है, उसकी सर्च रैंकिंग 100 लाइक वाले समान कंटेंट की तुलना में 65% अधिक है;
• कमेंट सेक्शन में 50 से अधिक फॉलो-अप प्रश्नों (जैसे “सटीक साइज क्या है?”, “क्या यह शुरुआती लोगों के लिए सही है?”) वाले UGC को “उच्च मूल्य कंटेंट“ माने जाने की संभावना सामान्य UGC से 3.2 गुना अधिक है;
• सोशल मीडिया पर शेयर किए गए UGC का क्लिक कन्वर्जन रेट अन-शेयर कंटेंट की तुलना में 2.8 गुना अधिक है।

इन आंकड़ों के पीछे गूगल का “यूजर बिहेवियर” का गहरा विश्लेषण है। उदाहरण के लिए, यदि यूजर कमेंट करने में समय लगाता है कि “क्या यह हेडफ़ोन सिर पर टाइट है?”, तो इसका मतलब है कि यह सवाल कई लोगों के लिए कीमती है; यदि किसी जवाब पर बार-बार “बैटरी कितने समय चलती है” जैसे सवाल पूछे जाते हैं, तो इसका मतलब है कि उसने यूजर्स की गहरी शंका का समाधान किया है।

UGC 90% “लॉन्ग-टेल सर्च डिमांड” को कवर करता है

यूजर द्वारा सर्च किए जाने वाले कीवर्ड्स में से केवल 10% “ब्रॉड वर्ड्स“ (जैसे “मैकेनिकल कीबोर्ड”) होते हैं, बाकी 90% “लॉन्ग-टेल वर्ड्स“ (जैसे “क्या 60% मैकेनिकल कीबोर्ड पर टाइप करने से हाथ थकते हैं” या “बाएं हाथ के लिए कौन सा मैकेनिकल कीबोर्ड स्विच चुनें”) होते हैं। आधिकारिक कंटेंट आमतौर पर केवल ब्रॉड वर्ड्स को कवर करता है, जबकि UGC लॉन्ग-टेल की रिक्तियों को भरता है। यात्रा सर्च का उदाहरण लें:

• ब्रॉड वर्ड: “पेरिस ट्रैवल गाइड” (आधिकारिक कंटेंट बहुत अधिक है, जैसे पर्यटन विभाग की वेबसाइट या ट्रेवल एजेंसी);
• लॉन्ग-टेल वर्ड: “बच्चों के साथ पेरिस मोंटमार्ट्रे कैसे घूमें”, “पेरिस मेट्रो सीनियर सिटीजन कार्ड कैसे बनवाएं”, “पेरिस के ऑफबीट म्यूजियम रिकमेंडेशन” (UGC का हिस्सा 80% से अधिक है, जो पर्यटकों के वास्तविक अनुभवों से आता है)।

Ahrefs के 2024 के आंकड़ों के अनुसार, लॉन्ग-टेल कीवर्ड्स का औसत सर्च वॉल्यूम कम (10-100 प्रति माह) होता है, लेकिन कन्वर्जन रेट ब्रॉड वर्ड्स की तुलना में 2.3 गुना अधिक होता है। गूगल को यूजर्स की “सटीक जरूरतों” को पूरा करने के लिए इन UGC की आवश्यकता होती है, अन्यथा सर्च रिजल्ट्स में बहुत बड़ा “जानकारी का अभाव” रह जाएगा।

“कीवर्ड मैचिंग” से “यूजर इंटेंट रिकग्निशन” तक

गूगल का एल्गोरिदम शुरू से ही UGC पर केंद्रित नहीं था। 2000 के दशक की शुरुआत में, एल्गोरिदम मुख्य रूप से “कीवर्ड डेंसिटी“ और “लिंक काउंट“ (जैसे PageRank) पर निर्भर था; लेकिन इंटरनेट कंटेंट के विस्फोट के साथ, यूजर्स की जरूरतें जटिल हो गईं और एल्गोरिदम धीरे-धीरे “यूजर के वास्तविक इरादे को समझने” की ओर मुड़ गया। 2015 में, गूगल ने “RankBrain” एल्गोरिदम पेश किया, जिसने यूजर्स के सर्च व्यवहार (जैसे क्लिक, ड्वेल टाइम) को सीखना शुरू किया; 2019 में, “BERT” एल्गोरिदम आया, जो नेचुरल लैंग्वेज को अधिक सटीक रूप से समझ सकता था (जैसे “सस्ता” और “वैल्यू फॉर मनी” के बीच का अंतर); 2022 में, “Helpful Content Update” ने स्पष्ट रूप से आवश्यकता रखी: कंटेंट “यूजर के लिए मददगार” होना चाहिए, न कि केवल “कीवर्ड्स का ढेर”। इन बदलावों के पीछे यूजर्स की बढ़ती मांग है: वे अब केवल “जानकारी ढूँढने” से संतुष्ट नहीं हैं, बल्कि उन्हें “समस्या सुलझाने वाली जानकारी” चाहिए।

गूगल फेक कंटेंट को कैसे फ़िल्टर करता है?

UGC की विश्वसनीयता ही उसका मूल्य है, लेकिन फेक रिव्यूज (जैसे मर्चेंट द्वारा खरीदे गए रिव्यूज) या पक्षपाती राय से बचना मुश्किल है। गूगल की 2023 की ट्रांसपेरेंसी रिपोर्ट के अनुसार:

• एल्गोरिदम “एनोमली डिटेक्शन मॉडल” के जरिए फेक UGC की पहचान करता है, जैसे कम समय में बहुत सारे कमेंट्स या प्रोडक्ट से असंबद्ध कमेंट्स (जैसे “यह हेडफ़ोन अच्छा है, साथ ही मेरे बिल्ली के खाने को भी देखें”), इस तरह के कंटेंट की फ़िल्टरिंग रेट 83% है;
• यूजर “गलत जानकारी की रिपोर्ट करें” बटन के जरिए फेक जानकारी को फ्लैग कर सकते हैं, प्लेटफॉर्म पर रिपोर्ट प्रोसेसिंग रेट 95% है, जिसमें से 70% रिपोर्ट अंततः सच साबित होती हैं;
• हाई-इंटरेक्शन UGC (जैसे 10,000+ लाइक) के लिए एल्गोरिदम “सोर्स क्रेडिबिलिटी” का वजन बढ़ा देता है—जैसे वेरिफाइड यूजर्स के कमेंट्स और बार-बार उद्धृत Q&A को प्राथमिकता दी जाती है।

UGC के विभिन्न रूप (रिव्यू/Q&A/वीडियो)

Statista के 2024 के ग्लोबल टॉप 100 ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म्स के आंकड़ों के अनुसार, यूजर रिव्यू प्रोडक्ट पेज कंटेंट का 42% हिस्सा हैं, Q&A कंटेंट Q&A सर्च रिजल्ट्स का 58% और यूजर वीडियो वीडियो सर्च रिजल्ट्स का 67% हिस्सा हैं।

प्रोडक्ट रिव्यू

प्रोडक्ट रिव्यू UGC का सबसे आम रूप है, जो ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म्स (Amazon, eBay), रिव्यू वेबसाइट्स (Yelp, TripAdvisor) और सर्विस प्लेटफॉर्म्स (Uber Eats) पर व्यापक रूप से मौजूद है। इसकी मुख्य विशेषता है “संक्षिप्त, वास्तविक और विस्तृत”—यूजर कुछ शब्दों से लेकर कुछ सौ शब्दों में अपने वास्तविक उपयोग के अनुभव के महत्वपूर्ण विवरण रिकॉर्ड करते हैं। विशिष्ट प्लेटफॉर्म और कंटेंट विशेषताएं:

डेटा परफॉर्मेंस और एल्गोरिदम लॉजिक:

• eMarketer के 2024 के सर्वे के अनुसार, 78% उपभोक्ता ऑर्डर देने से पहले कम से कम 3 रिव्यू पढ़ते हैं, जिनमें “फोटो वाले रिव्यूज” का कन्वर्जन रेट केवल टेक्स्ट वाले रिव्यूज से 3.2 गुना अधिक है (क्योंकि फोटो प्रोडक्ट के विवरण जैसे ‘तार का घिसना’ स्पष्ट दिखाती है)।
• रिव्यू के मूल्यांकन के लिए गूगल एल्गोरिदम के मुख्य बिंदु:
  • सूचना घनत्व: विशिष्ट परिदृश्य (जैसे ‘मेट्रो यात्रा’, ‘जिम’) और सत्यापन योग्य विवरण वाले रिव्यूज को प्राथमिकता दी जाती है;
  • इंटरेक्शन वॉल्यूम: रिव्यू के नीचे फॉलो-अप सवाल और हाई-लाइक रिप्लाई को “उच्च मूल्य चर्चा” माना जाता है;
  • विविधता: जिन प्रोडक्ट पेजों पर पॉजिटिव और न्यूट्रल/नेगेटिव दोनों फीडबैक होते हैं, उन्हें “संपूर्ण जानकारी” माना जाता है और वे बेहतर रैंक करते हैं।

Q&A कंटेंट

Q&A कंटेंट वह चर्चा है जो यूजर्स विशिष्ट प्रश्नों पर शुरू करते हैं, जो अक्सर नॉलेज कम्युनिटी (Quora, Reddit), वर्टिकल फ़ोरम (Reddit r/headphones) और प्रोडक्ट कम्युनिटी में देखी जाती है। इसका मुख्य मूल्य “यूजर के व्यक्तिगत प्रश्नों का सीधा उत्तर देना” है। विशिष्ट प्लेटफॉर्म और कंटेंट विशेषताएं:

डेटा परफॉर्मेंस और एल्गोरिदम लॉजिक:

• Ahrefs के 2024 के आंकड़ों के अनुसार, हाई-लाइक रिप्लाई (1000+ लाइक) की सर्च रैंकिंग सामान्य उत्तरों से 65% अधिक है क्योंकि एल्गोरिदम उन्हें “बहुमत द्वारा स्वीकृत प्रभावी जानकारी” मानता है।
• Q&A कंटेंट के मूल्यांकन के लिए गूगल एल्गोरिदम के मुख्य बिंदु:
  • प्रश्न मिलान: क्या उत्तर सीधे सवाल पर केंद्रित है (जैसे बैटरी टाइमिंग का सटीक डेटा);
  • सूचना विश्वसनीयता: डेटा सपोर्ट और व्यक्तिगत अनुभव वाले उत्तरों को प्राथमिकता दी जाती है;
  • चर्चा की गहराई: बड़ी संख्या में फॉलो-अप सवालों और पूरक उत्तरों वाले कंटेंट को “गहन समाधान” माना जाता है, जिससे सर्च रैंकिंग में काफी सुधार होता है।

यूजर वीडियो

यूजर वीडियो कैमरा रिकॉर्डिंग के माध्यम से प्रोडक्ट के इस्तेमाल को दिखाते हैं, जो YouTube, TikTok और Instagram Reels पर आम हैं। इसका मुख्य लाभ “दृश्य + ध्वनि” की दोहरी वास्तविकता है, जो प्रोडक्ट विवरण (जैसे ‘फिटिंग की स्थिरता’) और उपयोग के माहौल को स्पष्ट दिखाता है। विशिष्ट प्लेटफॉर्म और कंटेंट विशेषताएं:

डेटा परफॉर्मेंस और एल्गोरिदम लॉजिक:

• Statista 2024 के आंकड़ों के अनुसार, यूजर-जेनरेटेड वीडियो का औसत व्यू-थ्रू रेट आधिकारिक वीडियो से 2.1 गुना अधिक है, और यूजर वॉच टाइम 1 मिनट 47 सेकंड अधिक है।
• यूजर वीडियो के मूल्यांकन के लिए गूगल एल्गोरिदम के मुख्य बिंदु:
  • कंटेंट की पूर्णता: अनबॉक्सिंग से लेकर टेस्टिंग और निष्कर्ष तक की पूरी प्रक्रिया दिखाने वाले वीडियो बेहतर रैंक करते हैं;
  • इंटरेक्शन गाइडिंग: यूजर कमेंट्स और शेयर को बढ़ावा देने वाले कंटेंट को प्राथमिकता दी जाती है;
  • मौलिकता: एल्गोरिदम स्वेच्छा से बनाए गए ओरिजिनल वीडियो को कॉपी किए गए कंटेंट से बेहतर मानता है।

कुल मिलाकर, यूजर वह नहीं चाहते जो “मर्चेंट कहना चाहता है”, बल्कि वह चाहते हैं जो “इस्तेमाल करने वालों ने कहा है”।