2025 Google SEO गलतियों से बचने की गाइड: एल्गोरिदम कम गुणवत्ता वाली वेबसाइटों को कैसे पहचानता और दंडित करता है

डेटा स्रोत: Ahrefs 2024 उद्योग रिपोर्ट (नमूना आकार: 120,000 वेबसाइटें)
सभी एकल पृष्ठ वेबसाइटों को दंडित नहीं किया जाएगा, यदि निम्नलिखित विशेषताएँ हैं, तो सामान्य रैंकिंग प्राप्त की जा सकती है:

​स्पष्ट कार्यात्मक उद्देश्य: जैसे इवेंट पंजीकरण पृष्ठ, कलाकार पोर्टफोलियो
​सख्त उपयोगकर्ता उद्देश्य मिलान: खोज शब्दों में “एकल पृष्ठ”, “एक पृष्ठ प्रकार” जैसी स्पष्ट आवश्यकताएँ शामिल हैं

​प्रौद्योगिकी अनुकूलन पूरा: LCP<2.5 सेकंड, CLS<0.1, FID<100ms ​अतिरिक्त मूल्य प्रमाण: अधिकारिक संस्थाओं के प्रमाण चिह्न, मीडिया रिपोर्ट लिंक

करोड़ों डेटा साइट (कंटेंट फार्म मॉडल)

खोज इंजन अनुकूलन (SEO) के क्षेत्र में, “कंटेंट फार्म” (Content Farms) गूगल जैसे खोज इंजन के मुख्य लक्ष्यों में से एक है।
यह प्रकार की वेबसाइटें बड़े पैमाने पर निम्न-गुणवत्ता वाली सामग्री को मुख्य केंद्र के रूप में उपयोग करती हैं, एल्गोरिथम की खामियों का फायदा उठाकर ट्रैफ़िक प्राप्त करती हैं, लेकिन उपयोगकर्ता अनुभव और सामग्री मूल्य की कीमत चुकाती हैं।

कंटेंट फार्म उन वेबसाइटों को कहा जाता है जो स्वचालित उपकरणों, सस्ते आउटसोर्सिंग या टेम्प्लेट-आधारित उत्पादन के माध्यम से बड़ी मात्रा में निम्न-मूल्य वाली सामग्री जल्दी से उत्पन्न करती हैं, जिनमें चार प्रमुख विशेषताएँ होती हैं:

1. संख्या गुणवत्ता से अधिक है: लेखों की पुनरावृत्ति दर उच्च होती है, गहरे विश्लेषण की कमी होती है, जैसे “दस प्रमुख टिप्स”, “त्वरित गाइड” जैसे टेम्पलेट शीर्षक दिखाई देते हैं।
2. ​कीवर्ड स्टफिंग और SEO खेलना: सामग्री को लोकप्रिय खोज शब्दों के चारों ओर डिज़ाइन किया जाता है, बजाय इसके कि उपयोगकर्ता की वास्तविक आवश्यकताएँ क्या हैं।
3. ​उपयोगकर्ता अनुभव खराब: पृष्ठ विज्ञापनों, पॉप-अप्स से भरे होते हैं, लोडिंग गति धीमी होती है, जानकारी संरचना अस्त-व्यस्त होती है।
4. ​अधिकार की कमी: लेखक की पहचान अस्पष्ट होती है, कोई पेशेवर समर्थन नहीं होता, और संदर्भित स्रोत अविश्वसनीय होते हैं।

गूगल की आधिकारिक परिभाषा: गूगल के “सर्च गुणवत्ता मूल्यांकन दिशानिर्देश” के अनुसार, कंटेंट फार्म “निम्न गुणवत्ता वाले पृष्ठ” (Low-Quality Pages) होते हैं, और इसका व्यवहार गूगल कीस्पैम सामग्री नीति​ (Spam Policies) का उल्लंघन करता है।
विशेष रूप से “स्वचालित रूप से उत्पन्न सामग्री” (Automatically Generated Content) और “कीवर्ड भराई” (Keyword Stuffing) धाराएँ।

कंटेंट फार्म का मूल्यांकन एल्गोरिथम लॉजिक

1. ​सामग्री की मौलिकता और गहराई​ (Panda एल्गोरिथम का मुख्य आधार)

• ​डेटा समर्थन: 2011 में गूगल ने “पांडा एल्गोरिथम” (Panda Update) लॉन्च किया, जिसका उद्देश्य निम्न-गुणवत्ता वाली सामग्री की रैंकिंग को कम करना था। इस एल्गोरिथम के लॉन्च के बाद, कंटेंट फार्म का ट्रैफिक औसतन 50%-80% तक घट गया (जैसे eHow, Associated Content जैसी साइट्स)।
• ​तर्क: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) के माध्यम से पाठ संरचना का विश्लेषण किया जाता है, पुनरावृत्ति वाले अनुच्छेदों, अर्थहीनता, और जानकारी की अधिकता जैसी समस्याओं की पहचान की जाती है।

2. ​उपयोगकर्ता अनुभव संकेतक​ (RankBrain और पृष्ठ अनुभव एल्गोरिथम)

• ​डेटा समर्थन: SEMrush के अनुसंधान के अनुसार, कंटेंट फार्म का औसत बाउंस रेट 75%-90% है, पृष्ठ पर रुकने का समय 30 सेकंड से कम है।
• ​तर्क: गूगल उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा (जैसे क्लिक दर, रुकने का समय, और खोज की वापसी) को ट्रैक करता है, यदि पृष्ठ उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करता है तो रैंकिंग गिर जाती है।

3. ​E-A-T सिद्धांत​ (विशेषज्ञता, अधिकारिता, विश्वास)

• ​केस: 2018 में “चिकित्सा एल्गोरिथम अपडेट” में, गूगल ने YMYL (जो उपयोगकर्ता के स्वास्थ्य या वित्त को प्रभावित करता है) निम्न गुणवत्ता वाले पृष्ठों में से 40% को साफ किया।
• ​तर्क: कंटेंट फार्म के पास लेखक की योग्यता, संस्थान का समर्थन, और विश्वसनीय स्रोत नहीं होते हैं, इसलिए वे E-A-T मूल्यांकन से गुजरने में असमर्थ होते हैं।

4. ​लिंक पारिस्थितिकी और ट्रैफ़िक स्रोत

• ​डेटा समर्थन: Ahrefs के अनुसार, कंटेंट फार्म के बाहरी लिंक ज्यादातर स्पैम फोरमों, स्वचालित रूप से उत्पन्न निर्देशिका साइटों से आते हैं, और एंकर टेक्स्ट अत्यधिक पुनरावृत्त होते हैं।
• ​तर्क: गूगल काSpamBrain एल्गोरिथम असामान्य लिंक पैटर्न को पहचानता है और रैंकिंग हेरफेर करने वाले बाहरी लिंक या पारस्परिक लिंक को दंडित करता है।

कंटेंट फार्म कैसे खोज इंजन रैंकिंग को प्रभावित करता है

​मास-जनरेटेड पseudo-original सामग्री:

AI उपकरणों का उपयोग करके पहले से मौजूद लेखों को फिर से लिखा जाता है, और पुनरावृत्ति सामग्री जांच से बचा जाता है।
​केस: 2023 में गूगल के “उपयोगी सामग्री अपडेट” ने AI द्वारा उत्पन्न, लेकिन बिना मानव समीक्षा के सामग्री को लक्षित किया।

कीवर्ड हैकिंग और लॉन्ग-टेल कीवर्ड कवरज：

कम प्रतिस्पर्धी लॉन्ग-टेल कीवर्ड (जैसे “XX एरर कोड को कैसे ठीक करें”) पर बड़े पैमाने पर पेज जनरेट करें।

डेटा：एक कंटेंट फार्म हर महीने 1 लाख से ज्यादा लेख प्रकाशित करता है, जो 1 मिलियन से ज्यादा लॉन्ग-टेल कीवर्ड को कवर करता है।

विज्ञापन आय अधिकतम करना：

पेज का लेआउट विज्ञापन स्थानों को केंद्रित करता है, और कंटेंट केवल क्लिक आकर्षित करने का एक साधन है।

सांख्यिकी：कंटेंट फार्म के विज्ञापन घनत्व आमतौर पर 30% से अधिक होते हैं, जो गूगल की सिफारिश 15% से बहुत अधिक है।

पुरानी डोमेन और प्राइवेट ब्लॉग नेटवर्क (PBN) का उपयोग：

पुरानी और उच्च प्राधिकरण वाली डोमेन खरीदकर, नए साइट्स के रैंकिंग को तेजी से सुधारें।

जोखिम：गूगल ने 2022 के अपडेट में PBN लिंक को निशाना बनाया, और 20 लाख से अधिक स्पैम लिंक को हटाया।

Moz के डेटा के अनुसार, 2020 के बाद, कंटेंट फार्म्स का गूगल के TOP 10 परिणामों में हिस्सा 12% से घटकर 3% से भी कम हो गया।

गूगल हर साल 4 बिलियन से अधिक स्पैम पेज प्रोसेस करता है, जिनमें कंटेंट फार्म्स का प्रमुख हिस्सा होता है।

केवल वही कंटेंट जो असली मूल्य प्रदान करता है, वह एल्गोरिदम की दीर्घकालिक परीक्षा पास कर सकता है।

समय-संवेदनशील सामग्री का मूल्य घटना

गूगल समय-संवेदनशील सामग्री को निम्न गुणवत्ता मानता है, मुख्य रूप से क्योंकि उसका केंद्रीय एल्गोरिदम हमेशा “उपयोगकर्ता की आवश्यकता” को प्राथमिकता देता है।

जब उपयोगकर्ता कुछ कीवर्ड्स (जैसे “2023 की सर्वश्रेष्ठ मोबाइल फोन”, “नई टैक्स नीति”) खोजते हैं, तो गूगल यह मानता है कि उपयोगकर्ता को वर्तमान और प्रभावी जानकारी चाहिए। पुरानी सामग्री, भले ही वह पहले उच्च गुणवत्ता की हो, उपयोगकर्ताओं को गुमराह कर सकती है या वर्तमान समस्याओं का समाधान नहीं कर सकती है, जिससे उपयोगकर्ता अनुभव में गिरावट आती है।

समय-संवेदनशील सामग्री (जैसे टेक्नोलॉजी प्रोडक्ट रिव्यू, समाचार, वार्षिक सांख्यिकी) की “गुणवत्ता” समय के साथ घटती जाती है। उदाहरण के लिए, 2020 में “महामारी सुरक्षा गाइड” पर एक लेख, 2023 में चिकित्सा दिशानिर्देशों के अपडेट के कारण अप्रासंगिक हो सकता है, भले ही वह मूल रूप से उच्च गुणवत्ता वाला था।

यदि उपयोगकर्ता क्लिक करने के बाद तुरंत सर्च रिजल्ट पेज पर लौटते हैं (उच्च बाउंस रेट, कम समयावधि), तो गूगल इसे मानता है कि सामग्री उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर पाई है, और रैंकिंग को घटा देता है।

गूगल का एल्गोरिदम लॉजिक

• ताजगी संकेत (Freshness Signals)
  एल्गोरिदम कीवर्ड (जैसे “नवीनतम”, “2023”), पब्लिशिंग समय, सामग्री की अपडेट फ्रिक्वेंसी आदि के माध्यम से समय-संवेदनशीलता की आवश्यकता का मूल्यांकन करता है। यदि सामग्री को अपडेट नहीं किया गया है, तो इसे “पुराना” माना जा सकता है।
• सामग्री का ह्रास
  समय-संवेदनशील विषयों (जैसे टेक्नोलॉजी, समाचार) की रैंकिंग स्वाभाविक रूप से घटती जाती है, जबकि evergreen सामग्री (जैसे “अंडा उबालने का तरीका”) धीमी गति से ह्रास होती है।
• सिस्टमेटिक गुणवत्ता मूल्यांकन
  गूगल की गुणवत्ता मूल्यांकन गाइडलाइन्स यह स्पष्ट रूप से बताती है कि पुरानी जानकारी (भले ही मूल सामग्री उच्च गुणवत्ता की हो) को “निम्न गुणवत्ता” के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है।

समय-संवेदनशील सामग्री के मूल्य घटने से कैसे निपटें

समय चिह्न और अपडेट लॉग जोड़ें
स्पष्ट रूप से पब्लिशिंग समय और संशोधन रिकॉर्ड दिखाएं, पारदर्शिता बढ़ाने के लिए (जैसे: “यह लेख अक्टूबर 2023 में अपडेट किया गया है”)।

महत्वपूर्ण जानकारी को ताज़ा करें
पुराने डेटा को बदलें, नए इंडस्ट्री ट्रेंड जोड़ें, नवीनतम केस स्टडी शामिल करें, सामग्री की प्रासंगिकता बनाए रखें।

संरचित डेटा मार्कअप
datePublished और dateModified जैसे Schema मार्कअप का उपयोग करें, ताकि गूगल को सामग्री की ताजगी पहचानने में मदद मिल सके।

उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न सामग्री (UGC)

उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न सामग्री (User-Generated Content, UGC) की विशेष ताकत इसकी प्रामाणिकता, तत्परता और उपयोगकर्ता की चिपचिपाहट में है, और Semrush 2023 की एक सर्वेक्षण के अनुसार, 42% से अधिक वेबसाइट एडमिन ने कहा कि UGC का प्रबंधन उनके SEO रणनीति में सबसे बड़ी चुनौती है, खासकर स्पैम सामग्री और अवैध बाहरी लिंक समस्याएं।

UGC का “दोधारी तलवार” प्रभाव

नीचे दिए गए आंकड़े इसके विरोधाभास को उजागर करते हैं

HubSpot 2023 रिपोर्ट के अनुसार, UGC वाली उत्पाद पृष्ठों का रूपांतरण दर औसतन 29% बढ़ जाता है, और उपयोगकर्ता का ठहराव समय 34% बढ़ जाता है।

Ahrefs 2023 शोध ने पाया कि लगभग 35% UGC पृष्ठ (जैसे टिप्पणियाँ, फोरम पोस्ट) को गूगल ने इंडेक्स नहीं किया, क्योंकि सामग्री कम गुणवत्ता वाली या पुनरावृत्त थी।

Akismet (स्पैम रोधी प्लगइन) का अनुमान है कि वैश्विक वेबसाइटों का औसत 6.7% UGC सामग्री स्पैम (विज्ञापन, धोखाधड़ी लिंक) होती है, और कुछ फोरमों में यह प्रतिशत 15% तक पहुंच सकता है।

गूगल 2022 के मुख्य एल्गोरिदम अपडेट ने “सामग्री की उपयोगिता” पर जोर दिया, जिससे कम गुणवत्ता वाले UGC पर निर्भर वेबसाइटों की ट्रैफिक में भारी गिरावट आई। उदाहरण के लिए, एक प्रसिद्ध ईकॉमर्स फोरम ने अपनी टिप्पणी क्षेत्र में 10% से अधिक स्पैम सामग्री होने के कारण तीन महीने के भीतर 62% प्राकृतिक ट्रैफिक खो दिया। (डेटा स्रोत: SEMrush केस स्टडी)

UGC की कम गुणवत्ता का निर्धारण एल्गोरिदम लॉजिक

“7% स्पैम सीमा” की अफवाह गूगल द्वारा आधिकारिक रूप से पुष्टि नहीं की गई है, लेकिन Moz के 2022 के प्रयोगों में, जब पृष्ठ पर स्पैम टिप्पणियों का प्रतिशत 5% से अधिक होता है, तो गूगल रैंकिंग औसतन 8-12 पोजीशन नीचे गिरती है; और अगर यह प्रतिशत 10% तक पहुँच जाता है, तो रैंकिंग में गिरावट 15-20 पोजीशन तक हो सकती है।

Google Analytics बेंचमार्क डेटा के अनुसार, स्पैम सामग्री वाले UGC पृष्ठों का बाउंस रेट आम तौर पर 75% से अधिक होता है (जबकि उद्योग औसत 53% होता है), और ठहराव समय 40 सेकंड से कम होता है (जबकि उद्योग औसत 2 मिनट 10 सेकंड होता है)।

एक यात्रा समुदाय ने 8% स्पैम टिप्पणियों को हटाने के बाद, पृष्ठ के मुख्य कीवर्ड की रैंकिंग 9वें पृष्ठ से बढ़कर 3वें पृष्ठ पर पहुंच गई, और ट्रैफिक में 210% वृद्धि हुई। (डेटा स्रोत: Ahrefs केस स्टडी)

UGC बाहरी लिंक जोखिम

गूगल के वेबमास्टर गाइडलाइन्स में स्पष्ट रूप से कहा गया है कि “UGC के माध्यम से अवैध बाहरी लिंक फैलाना” मना है, Search Engine Journal 2023 रिपोर्ट के अनुसार, जिन UGC बाहरी लिंक में nofollow जोड़ा नहीं गया है, उनमें से लगभग 12% लिंक जुआ, धोखाधड़ी, या निम्न गुणवत्ता वाली साइट्स की ओर इशारा करते हैं, जिससे लगभग 23% साइट्स की रैंकिंग प्रभावित होती है।

वेबसाइट को गूगल से मैन्युअल पेनल्टी का नोटिफिकेशन मिला।

SISTRIX अध्ययन के अनुसार, यूजीसी बैक्लिंक्स से पेनल्टी मिलने वाली वेबसाइटों को अपने रैंक को बहाल करने में औसतन ​4.7 महीने और ​35000~50000 युआन (रू. ₹3 लाख से ₹4 लाख) की सफाई लागत आती है।

एक टेक्नोलॉजी फोरम में यूज़र के सिग्नेचर में बहुत सारे जुआ बैक्लिंक्स शामिल थे, जिससे वेबसाइट का ट्रैफिक गूगल ​2021 के स्पैम अपडेट के बाद ​85% गिर गया। बैक्लिंक्स को साफ करने और rel="nofollow" जोड़ने के बाद, 6 महीनों में ट्रैफिक अपने मूल स्तर का ​72% हो गया ​(डेटा स्रोत: Moz केस स्टडी)।

लेवल-आधारित मॉडरेशन से समस्या का समाधान

• जो वेबसाइटें ​Akismet या ​CleanTalk का उपयोग करती हैं, उनकी स्पैम कंटेंट ब्लॉक करने की दर ​99% तक होती है, और मैन्युअल मॉडरेशन की लागत ​70% कम हो जाती है ​(स्रोत: CleanTalk 2023 डेटा)
• एक ईकॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म ने “उच्च गुणवत्ता वाली समीक्षा पुरस्कार योजना” लागू की, जिससे यूज़र्स को चित्रों के साथ लंबी समीक्षाएँ पोस्ट करने के लिए प्रेरित किया, परिणामस्वरूप यूजीसी पेज की औसत रैंकिंग ​14% बढ़ी और कंवर्टिंग रेट ​18% बढ़ी ​(डेटा स्रोत: Case Study: BigCommerce)
• गूगल द्वारा किए गए एक आधिकारिक परीक्षण के अनुसार, rel="ugc" जोड़ने वाले पेजों पर, बैक्लिंक्स द्वारा विश्वास स्कोर में गिरावट का जोखिम ​89% तक कम हो जाता है।
• एक फोरम ने यूज़र प्रोफाइल पेज में noindex जोड़ने के बाद, गूगल का क्रॉल बजट ​35% बचा लिया, और मुख्य सामग्री पेजों की इंडेक्सिंग स्पीड ​50% बढ़ गई ​(डेटा स्रोत: SEMrush प्रयोग रिपोर्ट)
• गूगल कोर वेब विटल्स के बेंचमार्क के अनुसार, यदि यूजीसी पेज लोडिंग टाइम में ​1 सेकंड की कमी आती है, तो मोबाइल रैंकिंग बढ़ने की संभावना ​12% तक बढ़ जाती है। उदाहरण के लिए, एक समाचार वेबसाइट ने कमेंट सेक्शन के स्क्रिप्ट को ऑप्टिमाइज़ करने के बाद, पेज स्पीड स्कोर ​45 से ​92 (पूर्णांक 100 में से) तक बढ़ा लिया और संबंधित कीवर्ड रैंकिंग ​7 स्थान बढ़ी।
• जिन वेबसाइटों पर “स्पैम कंटेंट रिपोर्ट” बटन जोड़ा गया है, वहां स्पैम कंटेंट की सफाई की दक्षता ​40% बढ़ी और यूज़र रिटेंशन ​22% बढ़ी ​(डेटा स्रोत: Hotjar सर्वेक्षण)

संरचित कंटेंट के अभाव में सजा का तंत्र

गूगल ने “कीवर्ड मैचिंग” से “सेमांटिक अंडरस्टैंडिंग” की दिशा में कदम बढ़ाया है, और संरचित डेटा वह “पासपोर्ट” है जिसके माध्यम से कंटेंट सर्च इंजन के नॉलेज बेस (जैसे कि Knowledge Graph) में प्रवेश कर सकता है।
अब मैं बड़े वेबसाइटों और छोटे व मझोले ट्रेडिशनल एक्सपोर्ट साइट्स का उदाहरण दे कर इसे समझाऊँगा, ताकि आप इसे गहरे से समझ सकें।

मैन्युफैक्चरिंग SMB एक्सपोर्ट वेबसाइट

प्रोडक्ट की मुख्य जानकारी (Product)

• ​मार्कअप कंटेंट: productName (प्रोडक्ट मॉडल), description (टेक्निकल स्पेसिफिकेशन्स), brand (ब्रांड/ओईएम ब्रांड), sku (स्टॉक यूनिट नंबर), offers (प्राइसिंग टर्म्स)

Json उदाहरण

{ “@type”: “Product”, “name”: “304 Stainless Steel Flange DIN 2527”, “image”: “https://example.com/flange-image.jpg”, “brand”: {“@type”: “Brand”, “name”: “ABC Machining”}, “sku”: “FLG-304-D2527”, “offers”: { “@type”: “Offer”, “priceCurrency”: “USD”, “price”: “8.50”, “priceValidUntil”: “2025-12-31”, “businessFunction”: “http://purl.org/goodrelations/v1#Manufacture” } }

महत्व:
गूगल शॉपिंग में उत्पाद के मूल्य और विवरण को दिखाना, B2B खरीदारों को आकर्षित करना

बहु-भाषी SEO का समर्थन: alternateName के द्वारा अन्य भाषाओं में उत्पाद के नाम (जैसे, स्पैनिश में “brida de acero inoxidable”) को चिह्नित करना

कंपनी प्रमाणन (Organization + ISO Certification)

• ​मार्कअप कंटेंट: foundingDate (कंपनी स्थापना का साल), isoCertification (प्रमाणन नंबर), numberOfEmployees (कर्मचारी संख्या), award (उद्योग पुरस्कार)

Json उदाहरण

{ “@type”: “Organization”, “name”: “XYZ Precision Components Co., Ltd”, “foundingDate”: “2005-05”, “isoCertification”: “ISO 9001:2015 Certified”, “award”: “Top 10 CNC Suppliers in Zhejiang 2023”, “address”: {“@type”: “PostalAddress”, “country”: “CN”} }

महत्व:
गूगल नॉलेज पैनल में कंपनी के मजबूत होने की छवि दिखाना, “छोटे कारख़ाने” की छवि को समाप्त करना

E-A-T स्कोर में सुधार: कंपनी की स्थापना तिथि और प्रमाणन जानकारी विदेशी खरीदारों के लिए सप्लायर चुनने के महत्वपूर्ण मानक हैं

उद्योग क्षमता (Industrial Facility)

• ​टैग की सामग्री：machineryType（उपकरण प्रकार）、productionCapacity（मासिक उत्पादन क्षमता）、materialProcessed（प्रोसेस सामग्री）

Json उदाहरण

{
“@type”: “IndustrialFacility”,
“name”: “CNC Machining Workshop”,
“description”: “50+ CNC मशीनें ±0.01 मिमी सटीकता के साथ”,
“productionCapacity”: “500,000 हिस्से/माह”,
“materialProcessed”: [“एल्यूमिनियम 6061”, “स्टेनलेस स्टील 304”]
}

ई-कॉमर्स उद्योग：Amazon（उत्पाद पृष्ठ）​

​संरचित डेटा प्रकार：Product、Offer、AggregateRating

​टैग की सामग्री：उत्पाद का नाम, मूल्य, स्टॉक स्थिति, उपयोगकर्ता रेटिंग, समीक्षाओं की संख्या, ब्रांड जानकारी।

​प्रभाव：

सर्च परिणामों में मूल्य, रेटिंग और शिपिंग जानकारी (रिच मीडिया कार्ड) प्रदर्शित करना, CTR में 25%-50% की वृद्धि।

गूगल शॉपिंग विज्ञापन (Google Shopping) सीधे डेटा को कैप्चर करता है, विज्ञापन खर्च की सेटिंग को कम करता है।

​उद्योग मूल्य：
उपयोगकर्ता निर्णय पथ को छोटा करना, प्रमुख बिक्री बिंदुओं (जैसे कम कीमत, उच्च रेटिंग) को सीधे दिखाना, रूपांतरण दर में वृद्धि। संरचित डेटा ई-कॉमर्स को खोज इंजन “शॉपिंग ग्राफ” में भाग लेने के लिए आवश्यक शर्त है。

यात्रा उद्योग：Booking.com（होटल पृष्ठ）​

​संरचित डेटा प्रकार：Hotel、Review、ImageObject

​टैग की सामग्री：होटल का नाम, भौगोलिक स्थान, कमरे की कीमत, उपयोगकर्ता समीक्षा, सुविधाओं की सूची, चित्र गैलरी।

​प्रभाव：

गूगल मैप्स और होटल सर्च में प्राथमिकता से प्रदर्शित होना, उच्च इरादे वाले उपयोगकर्ताओं तक सीधा पहुँचना।

रेटिंग स्टार और मूल्य तुलना की सुविधा उपयोगकर्ता विश्वास को बढ़ाती है, बुकिंग दर 20%-30% बढ़ाती है।

​उद्योग मूल्य：
संरचित डेटा यात्रा जानकारी को एकत्रित करने में मदद करता है (जैसे कमरे की श्रेणी, उपलब्धता), गूगल “यात्रा वर्टिकल सर्च” एल्गोरिदम की आवश्यकता को पूरा करता है, स्थानीय ट्रैफ़िक को आकर्षित करता है।

समाचार मीडिया：The New York Times（लेख पृष्ठ）​

​संरचित डेटा प्रकार：NewsArticle、Person、Organization

​टैग की सामग्री：लेख का शीर्षक, लेखक, प्रकाशन तिथि, प्रमुख चित्र, कॉपीराइट जानकारी।

​प्रभाव：

गूगल “टॉप स्टोरीज” में शामिल होना, ट्रैफिक में 40%-60% की वृद्धि।

लेखक की प्राधिकरण को सुदृढ़ करना (Person के माध्यम से विकिपीडिया डेटा को जोड़ना), E-A-T स्कोर को बढ़ाना।

​उद्योग मूल्य：
समाचार उद्योग समयबद्धता और प्राधिकरण पर निर्भर है, संरचित डेटा सुनिश्चित करता है कि सामग्री को जल्दी से अनुक्रमित किया जाए और “विश्वसनीय स्रोत” के रूप में चिह्नित किया जाए, झूठी जानकारी के प्रसार का मुकाबला करता है।

शिक्षा उद्योग：Coursera（कोर्स पृष्ठ）​

​संरचित डेटा प्रकार：Course、EducationalOrganization

​टैग की सामग्री：कोर्स का नाम, प्रदान करने वाला संस्थान, पाठ्यक्रम की भाषा, अध्ययन समय, प्रमाणपत्र जानकारी।

​प्रभाव：

“ऑनलाइन कोर्स” से संबंधित खोजों में रिच मीडिया परिणाम प्रदर्शित करना (जैसे कोर्स अवधि और संस्थान का लोगो), पंजीकरण रूपांतरण दर में 15%-25% की वृद्धि।

गूगल नॉलेज ग्राफ (Knowledge Graph) डेटा को कैप्चर करता है, संस्थान और कोर्स के बीच संबंध स्थापित करता है।

​उद्योग मूल्य：
शिक्षा उद्योग में उपयोगकर्ता निर्णय चक्र लंबा होता है, संरचित डेटा पाठ्यक्रम जानकारी (जैसे मूल्य, प्रमाणन) को पारदर्शी बनाकर उपयोगकर्ता के संदेह को कम करता है, ब्रांड की विश्वसनीयता बढ़ाता है।