Search Console에서 “좋은 페이지”로 보고했지만 트래픽 없음|구글 내부 평가 시스템의 결함

本文作者:Don jiang

Google Search Console에서 페이지가 ‘좋은 페이지’로 표시되었지만, 트래픽이 거의 없거나 전혀 없는 경우를 보신 적 있나요?

이건 드문 일이 아닙니다. 수많은 웹사이트가 기술적으로는 ‘합격’했지만 실제 사용자에게 도달하지 못하는 문제가 존재합니다.

핵심 문제는 다음과 같습니다: 구글의 평가 시스템은 기본적인 기술 준수 여부(예: 크롤링 가능, 제목 태그 누락 없음)를 더 중시합니다.

하지만 트래픽 분배 메커니즘은 사용자 행동 데이터 및 니즈 일치도를 기반으로 작동합니다.

콘텐츠가 HTML 규칙만 충족하고, 실제 상황에 대한 가치가 없다면(예: “XX 오류를 해결하는 방법”이 일반적인 이론만 있고 구체적 코드나 스크린샷이 없다면), 시스템은 페이지를 ‘양질’로 간주할 수 있지만, 사용자가 금방 이탈하게 되어 결국 순위는 떨어지게 됩니다.

Search Console 보고서에 '좋은 페이지'로 표시되지만 트래픽 없음

“좋은 페이지”의 평가는 실제로 무엇을 검사할까요?

Google이 페이지를 ‘좋은 페이지’로 표시하는 것은 대부분 기술적인 기본 요건을 통과했다는 의미입니다. 예: 크롤링 가능, 끊어진 링크 없음, 제목 태그 존재 등.

하지만 이 평가는 일종의 ‘기본 건강검진 결과’에 불과합니다. 페이지에 ‘문제 없음’을 의미할 뿐, 콘텐츠가 실제로 사용자 문제를 해결하는지는 판단하지 않습니다.

기술적 합격선: 기계가 보는 최소 기준

  • 크롤링 가능성: robots.txt 차단 없음, 서버 응답속도 3초 미만 (시간 초과 시 자동 강등);
  • 기초 구조화 데이터: Article/Schema 마크업이 존재하면 통과 (예: 상품 페이지에 가격/재고가 없어도 가능);
  • 페이지 건강 상태: 404 오류 없음, 모바일 대응 (화면 확대 여부만 검사, 인터랙션 성능은 검사하지 않음);

콘텐츠 평가 기준

  1. 텍스트 길이: 1500자 이상이면 기본적으로 ‘정보량 충분’으로 간주 (중복이나 물타기는 무시됨);
  2. 키워드 매칭: 제목 또는 첫 100자 내에 타겟 키워드가 있으면 포함된 것으로 간주 (사용자 의도나 의미 분석은 고려하지 않음);
  3. 중복 콘텐츠 검출: 내부 또는 전체 웹에서 70% 이상 동일한 텍스트만 감지 (단순한 문장 바꾸기로 회피 가능);

숨겨진 평가 맹점: 기술 우선 > 사용자 가치

사례: 3,000자 분량의 “iPhone 배터리 관리 가이드”는 HTML5 구조 완성도와 ALT 태그 포함으로 인해 ‘좋은 페이지’로 평가되었지만, 내용은 ‘고온 환경 피하기’ 같은 상식적인 내용만 있고, 모델별 팁이나 실측 결과가 없었습니다. 평균 체류 시간은 15초 이하였습니다.

위험 경고: Google의 일부 영역은 여전히 템플릿 기반 평가 모델을 사용합니다 (예: 의료 콘텐츠의 경우 작성자 자격 명시는 평가되지만, 실제 임상 경험은 검증되지 않음).

트래픽 부족의 4가지 실제 원인 점검 리스트

키워드 선택 오류: 잘못된 전략

  • 문제 증상: 타겟 키워드의 검색량이 매우 낮거나 (SEMrush 기준 월 100 미만), 경쟁률이 매우 높음 (Ahrefs 난이도 70 이상). 예: “블록체인 기술 원리”는 검색량은 높지만 대형 사이트들이 장악하고 있어 중소 사이트는 노출 어려움;
  • 해결 방안: “블록체인이 신뢰 문제를 어떻게 해결하는가”와 같은 롱테일 키워드로 전환. Google People Also Ask로 실제 사용자 니즈를 탐색해 경쟁 완화.

콘텐츠 가치 부족: 점수는 통과했지만 사용자는 외면

  • 전형적인 문제: 튜토리얼 글이 절차만 나열되고, 실행 도구가 없음 (예: “파이썬 크롤러 튜토리얼”에 코드 예제나 IP 차단 방지 도구 없음), 사용자가 실행할 수 없음;
  • 진단 도구: Hotjar 히트맵을 사용해 클릭 분석. 핵심 섹션(예: “해결 방안”)에 클릭이나 체류가 없다면, 실제 사례나 도구를 추가해야 함.

페이지 고립 문제: 콘텐츠 생태계 미지원

  • 사이트 내부 문제: 관련 콘텐츠에 내부 링크가 없음 (예: “라우터 추천” 글이 “WiFi 신호 강화 방법”과 연결되지 않음), 사용자 이탈 후 유입 경로가 없음;
  • 외부 링크 부족: 고품질 백링크가 없음 (Ahrefs로 확인, 경쟁 사이트가 50개 이상 백링크를 보유한 경우, 게스트 포스트나 리소스 교환 등을 통해 확보 필요);

사용자 행동 부정 피드백: 구글의 숨겨진 감점 신호

  • 데이터 확인: GA4 기준 페이지 평균 체류 시간이 40초 미만, 이탈률이 85% 이상인 경우 (브랜드 검색 제외), 콘텐츠 일치도가 낮음;
  • 긴급 대응: 본문 첫 3스크롤 이내에 ‘핵심 요약’ 삽입 (예: “3분 해결 솔루션” 버튼), 스캔 유저의 즉각적 요구 충족으로 이탈률 감소.

구글 평가 시스템과 트래픽 알고리즘

구글의 평가 시스템과 실제 트래픽 배분 알고리즘은 본질적으로 별개입니다.

예를 들어, 한 페이지가 기술적으로는 스키마 마크업이나 링크 오류 없음 등의 이유로 ‘좋은 페이지’로 평가될 수 있습니다.

하지만 평균 체류 시간이 30초 이하일 경우, 트래픽 알고리즘은 해당 페이지의 순위를 20페이지 뒤로 밀어버릴 수 있습니다.

기술 우선 평가: 기계 평가는 코드 준수에 과도하게 의존

  • 문제 증상: HTML5 구조가 완전하고 ALT 태그가 모두 있는 페이지가 고득점을 받지만, 콘텐츠는 텅 비어 있음 (예: “2024년 최고의 헤드폰 추천” 글이 브랜드 이름만 나열하고 음질 테스트나 비교 없음);
  • 사례: 의료 정보 사이트의 게시물이 작성자 자격 명시로 EEAT 요건을 충족하여 ‘우수 콘텐츠’로 평가되었으나, 최신 논문 인용이 없어 “XX 약물 부작용” 검색 후 이탈률이 90% 이상. 실제 순위는 계속 하락함;
  • 대응 전략: 기술 최적화와 콘텐츠 심화 동시 진행. ALT 태그에 상황 중심 키워드 삽입 (예: “무선 헤드폰 소음 제거 실측 결과” 등 단순 “헤드폰 이미지” 대신).

사용자 의도 불일치: 평점 시스템이 실제 니즈를 인식하지 못함

  • 충돌 시나리오: “아이폰 버벅임”이라는 검색어는 “메모리 정리 방법”이나 “신제품 추천”을 의미할 수 있지만, 평점 시스템은 단순히 “iPhone”과 “버벅임”이라는 키워드 포함 여부만 확인함. 반면, 트래픽 알고리즘은 클릭률이나 체류 시간을 통해 실제 의도를 추론함;
  • 데이터 불일치: 어떤 페이지 제목에 “아이폰 버벅임 해결 방법”처럼 정확한 키워드가 들어 있어도, iOS 14 전용 해결법만 담겨 있고 버전 제한이 명시되지 않았다면 iOS 16 사용자들이 대거 이탈 → 7일 내 트래픽 72% 감소;
  • 해결 방안: Google 검색 결과 상위 5개 페이지를 분석해 사용자 의도 역추적 (예: 경쟁사 제목에 “2023년 버전”, “iOS 16 지원” 포함). 이에 맞춰 페이지에도 조건을 명확히 추가.

EEAT 검증 허점: 자격 표시 ≠ 진짜 전문성

  • 규칙의 허점: 평점 시스템은 작성자가 “의사”, “박사”라고만 나오면 통과시키지만, 내용에 오래된 정보(단종된 약 추천 등)나 논리 오류(“물 많이 마셔라”와 “물 섭취 조절해라”가 동시에 존재)를 체크하지 않음;
  • 트래픽 패널티 사례: 어떤 영양 관련 글에서 “10년 경력”이라 적혀 있었지만, 고혈압 환자 주의사항이 빠져 있어 사용자 불만 폭주 → 3주간 검색 노출량 48% 하락;
  • 개선 우선순위: 작성자 소개에 “최종 업데이트 날짜”와 “참고 문헌 링크”를 추가해 신뢰도 신호를 강화. 트래픽 알고리즘이 가치 있는 콘텐츠로 인식하게 유도.

평점 시스템을 우회해서 트래픽 얻기

예: “에어프라이어 구매 가이드” 글이 단순히 스펙(전력, 용량 등)만 나열하면 평점은 받을 수 있지만, 트래픽은 거의 없음.

하지만 실제 사용자 고민 해결 방법(예: “기름 연기 실측 비교”, “6인 가족 추천 모델”)을 넣으면, 평점도 만족시키고 검색 수요에도 정확히 부합함.

키워드 전략 리셋: 경쟁 심한 키워드는 피하고 롱테일 수요를 노려라

  • 롱테일 질문형 키워드 발굴: SurferSEO로 “왜 XX가 작동 안 해요”, “XX 오류 고치는 법” 같은 질문형 키워드 추출. 경쟁은 적고 사용자 의도는 분명함 (도구 추천: AnswerThePublic);
  • 경쟁사 페이지 역공략: 상위 3개 페이지의 외부 링크 출처(Ahrefs)와 콘텐츠 구조(Clearscope 점수) 분석 후, 동일한 신뢰 링크 확보 + 경쟁사에 없는 실전 섹션 추가 (예: “피해야 할 항목 리스트”).

콘텐츠 리폼 팁: 형식을 바꿔서 평점 가중치 높이기

사용자 신뢰 신호 삽입:

  • 실제 사용자 후기 최소 2개 삽입 (예: “@JohnDoe: 이 튜토리얼 따라 하니 오류코드 해결됨” + 시간 표시);
  • “작성자 직접 테스트 기록” 추가 (예: “총 3시간 소요, 사용한 재료 목록”), EEAT의 ‘경험’ 요소 강화;

인터랙티브 도구 삽입:

  1. 튜토리얼 글에 다운로드 가능한 PDF 체크리스트 삽입 (툴: ScribbleText 템플릿 생성) → 체류 시간 증가;
  2. 추천 제품 페이지에 실시간 가격 비교 플러그인 삽입 (예: Prisync) → 평균 체류 시간 90초 이상 증가;

기술적 숨은 고득점 요소: 비용은 적게, 효과는 크게

이미지 ALT 태그 의미화: 주 키워드 반복 대신 LSI 키워드 사용 (예: “AirPods Pro 배터리 실험 그래프” vs “AirPods Pro 이미지”);

모바일 사용성 최적화:

  1. 버튼 터치 영역 간격 조정으로 오클릭 방지 → Hotjar 클릭 히트맵 분석 도구 사용;
  2. 첫 화면 로딩 속도 1.5초 이하로 압축 (WebP 이미지 + 지연 로딩) → ShortPixel 자동 압축 도구 사용;

이제부터는, 평점 시스템이 주는 ‘가짜 안정감’ 대신 실제 사용자 행동 데이터를 기반으로 최적화 방향을 정하세요.

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