Guida per evitare errori SEO Google 2025: Come gli algoritmi rilevano e penalizzano i siti web di bassa qualità

Fonte dei dati: rapporto settoriale Ahrefs 2024 (campione: 120.000 siti)
Non tutti i siti a pagina singola vengono penalizzati, e quelli con le seguenti caratteristiche possono ottenere un ranking normale:

​Chiarezza nell’orientamento funzionale: come le pagine di registrazione per eventi, i portfolio di artisti
​Match preciso dell’intento dell’utente: le query di ricerca contengono parole come “pagina singola”, “one-page” e altre richieste chiare

​Ottimizzazione tecnica conforme: LCP<2.5 secondi, CLS<0.1, FID<100ms ​Prova di valore aggiunto: logo di certificazione da enti autorevoli, link a articoli di media

Siti con milioni di dati (modello Content Farm)

Nel campo dell’ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO), le “Content Farms” sono sempre stati obiettivi principali per motori di ricerca come Google.
Questi siti si concentrano sulla creazione massiva di contenuti di bassa qualità e sfruttano le vulnerabilità degli algoritmi per acquisire traffico, sacrificando però l’esperienza dell’utente e il valore del contenuto.

Content Farm si riferisce a siti che utilizzano strumenti automatizzati, outsourcing a basso costo o produzione di contenuti tramite template per generare rapidamente grandi quantità di contenuti di scarso valore, con quattro caratteristiche principali:

1. Quantità sopra la qualità: articoli con alta ripetizione, senza analisi approfondita, spesso con titoli template come “Le 10 migliori tecniche”, “Guida rapida”.
2. ​Keyword stuffing e manipolazione SEO: i contenuti sono progettati attorno a parole chiave popolari, piuttosto che a esigenze reali degli utenti.
3. ​Esperienza utente scadente: le pagine sono piene di pubblicità, pop-up, lentezza nel caricamento e struttura disordinata delle informazioni.
4. ​Carente di autorità: identità dell’autore poco chiara, mancanza di supporto professionale, citazioni provenienti da fonti inaffidabili.

Definizione ufficiale di Google: secondo le “Linee guida per la valutazione della qualità di ricerca di Google”, le content farms sono classificate come “pagine di bassa qualità” (Low-Quality Pages) e il loro comportamento viola direttamente le politiche contro lo spam di Google​ (Spam Policies).
In particolare, le sezioni su “contenuti generati automaticamente” (Automatically Generated Content) e “keyword stuffing”.

Logica dell’algoritmo per determinare una content farm

1. ​Originalità e profondità del contenuto​ (cuore dell’algoritmo Panda)

• ​Supporto dati: nel 2011, Google ha lanciato l’algoritmo “Panda Update”, progettato per ridurre il ranking dei contenuti di bassa qualità. Dopo il lancio dell’algoritmo, il traffico delle content farms è diminuito in media del 50%-80% (ad esempio, eHow, Associated Content e altri siti).
• ​Logica: analizzando la struttura del testo tramite NLP (Natural Language Processing), vengono identificate problematiche come paragrafi ripetitivi, vuoti semantici e ridondanze informative.

2. ​Indicatori di esperienza utente​ (algoritmi RankBrain ed esperienza della pagina)

• ​Supporto dati: secondo SEMrush, il tasso di rimbalzo delle content farms è in media tra il 75%-90%, con un tempo di permanenza medio della pagina inferiore ai 30 secondi.
• ​Logica: Google traccia i dati sul comportamento degli utenti (come il tasso di clic, il tempo di permanenza, e il ritorno nella ricerca), e se una pagina non soddisfa le esigenze dell’utente, il suo ranking diminuisce.

3. ​Principio E-A-T​ (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

• ​Caso: durante l’aggiornamento “Medical Algorithm” del 2018, Google ha eliminato il 40% delle pagine di bassa qualità YMYL (Your Money or Your Life, che riguardano salute e finanza degli utenti).
• ​Logica: le content farms mancano di qualifiche degli autori, supporto istituzionale e fonti affidabili, e quindi non possono superare la valutazione E-A-T.

4. ​Ecologia dei link e fonti di traffico

• ​Supporto dati: secondo Ahrefs, i backlink delle content farms provengono principalmente da forum spam, directory generate automaticamente, e l’anchor text è altamente ripetitivo.
• ​Logica: l’algoritmo SpamBrain di Google identifica schemi di link non convenzionali e penalizza l’acquisto di backlink o la manipolazione dei ranking tramite link reciproci.

Come le content farms manipolano il ranking dei motori di ricerca

​Generazione in massa di contenuti pseudo-originali:

Vengono utilizzati strumenti AI per riscrivere articoli esistenti, eludendo il controllo dei contenuti duplicati.
​Caso: l’aggiornamento “Useful Content” di Google del 2023 ha colpito i contenuti generati da AI che mancavano di una revisione umana.

Hijacking delle parole chiave e copertura delle parole chiave a coda lunga：

Generare pagine in massa per parole chiave a bassa competizione (come “come correggere il codice errore XX”).

Dati：Una content farm pubblica oltre 100.000 articoli al mese, coprendo più di un milione di parole chiave a coda lunga.

Massimizzazione delle entrate pubblicitarie：

Il layout delle pagine è incentrato sugli spazi pubblicitari, mentre i contenuti sono solo un mezzo per attirare clic.

Statistiche：La densità pubblicitaria delle content farm supera solitamente il 30%, ben al di sopra del 15% raccomandato da Google.

Utilizzo di domini scaduti e reti di blog privati (PBN)：

Acquistare domini scaduti di alta autorità per aumentare rapidamente il posizionamento del nuovo sito.

Rischi：L’aggiornamento di Google del 2022 ha penalizzato i link esterni PBN, rimuovendo oltre 2 milioni di link di spam.

Secondo i dati di Moz, dal 2020, la percentuale delle content farm nei primi 10 risultati di Google è passata dal 12% a meno del 3%.

Google gestisce oltre 4 miliardi di pagine di spam ogni anno, con le content farm che rappresentano una parte significativa.

Solo i contenuti che offrono realmente valore possono superare il test a lungo termine degli algoritmi.

Degrado dei contenuti sensibili al tempo

Google considera i contenuti sensibili al tempo come di bassa qualità, principalmente perché il suo algoritmo centrale dà sempre priorità alla “domanda dell’utente”.

Quando gli utenti cercano determinate parole chiave (come “migliori telefoni 2023”, “nuove leggi fiscali”), Google presume che l’utente abbia bisogno di informazioni attuali e valide. Anche se un contenuto è di alta qualità, se è obsoleto, può fuorviare l’utente o non risolvere i problemi attuali, riducendo l’esperienza.

I contenuti sensibili al tempo (come recensioni di prodotti tecnologici, notizie, statistiche annuali) vedono il loro “valore” diminuire nel tempo. Ad esempio, un articolo del 2020 sul “guida alla protezione contro la pandemia” potrebbe diventare obsoleto nel 2023 a causa degli aggiornamenti delle linee guida mediche, anche se inizialmente era di alta qualità.

Se un utente clicca e poi ritorna rapidamente alla pagina dei risultati di ricerca (alta percentuale di rimbalzo, tempo di permanenza breve), Google considera che il contenuto non ha soddisfatto le necessità, riducendo così il posizionamento.

Logica dell’algoritmo di Google

• Segnali di freschezza (Freshness Signals)
  L’algoritmo valuta la necessità di contenuti freschi attraverso parole chiave (come “nuovo”, “2023”), la data di pubblicazione, la frequenza di aggiornamento del contenuto, ecc. Se il contenuto non è aggiornato, potrebbe essere classificato come “scaduto”.
• Degradazione del contenuto
  I temi con una forte componente temporale (come la tecnologia, le notizie) vedono naturalmente un calo nel posizionamento, mentre i contenuti evergreen (come “come cuocere le uova”) degradano più lentamente.
• Valutazione sistematica della qualità
  Le linee guida di valutazione della qualità di Google indicano chiaramente che fornire informazioni obsolete (anche se il contenuto originale è di alta qualità) potrebbe portare alla classificazione della pagina come “di bassa qualità”.

Come affrontare il deprezzamento dei contenuti sensibili al tempo

Aggiungere timestamp e log degli aggiornamenti
Indicare chiaramente la data di pubblicazione e i record delle modifiche, aumentando la trasparenza (ad esempio: “Questo articolo è stato aggiornato nell’ottobre 2023”).

Aggiornare le informazioni chiave
Sostituire i dati obsoleti, aggiungere le tendenze del settore, integrare i casi più recenti per mantenere la rilevanza del contenuto.

Markup dei dati strutturati
Utilizzare i markup Schema come datePublished e dateModified, per aiutare Google a riconoscere la freschezza del contenuto.

Contenuti generati dagli utenti (UGC)

I contenuti generati dagli utenti (User-Generated Content, UGC) vantano un vantaggio unico grazie alla loro autenticità, tempestività e adesione degli utenti. Secondo un’indagine di Semrush 2023, oltre il 42% degli amministratori di siti ha dichiarato che la gestione degli UGC è la maggiore sfida nelle loro strategie SEO, in particolare per quanto riguarda i contenuti di bassa qualità e i link esterni violanti.

Effetto “a doppio taglio” degli UGC

I seguenti dati evidenziano la sua contraddizione

Secondo il Rapporto HubSpot 2023, le pagine prodotto contenenti UGC hanno visto un aumento medio del 29% nel tasso di conversione, e il tempo di permanenza dell’utente è aumentato del 34%.

Uno studio di Ahrefs 2023 ha scoperto che circa il 35% delle pagine UGC (come sezioni di commenti, post nei forum) non sono state indicizzate da Google a causa di contenuti di bassa qualità o duplicati.

Secondo i dati di Akismet (plugin antispam), in media il 6,7% dei contenuti UGC globali sono spam (annunci, link fraudolenti), e alcuni forum arrivano fino al 15%.

L’aggiornamento dell’algoritmo principale di Google nel 2022 ha enfatizzato la “utilità del contenuto”, causando un crollo del traffico per i siti che dipendono da UGC di bassa qualità. Ad esempio, un noto forum di e-commerce ha visto una riduzione del 62% del traffico organico in tre mesi a causa della percentuale di contenuti di spam nei commenti superiore al 10%. (Fonte: SEMrush Case Study)

Logica dell’algoritmo per determinare la bassa qualità dell’UGC

Il famoso “limite del 7% di spam” non è stato confermato ufficialmente da Google, ma un esperimento di Moz nel 2022 ha mostrato che quando la percentuale di commenti spam su una pagina supera il 5%, il posizionamento di Google diminuisce mediamente di 8-12 posizioni; quando la percentuale arriva al 10%, la discesa nella classifica aumenta a 15-20 posizioni.

Secondo i dati di Google Analytics, le pagine UGC contenenti spam tendono ad avere un tasso di rimbalzo superiore al 75% (mentre la media del settore è del 53%) e un tempo di permanenza inferiore ai 40 secondi (mentre la media del settore è di 2 minuti e 10 secondi).

Una comunità di viaggi ha visto un aumento del traffico del 210% dopo aver rimosso l’8% di commenti spam, portando la posizione della parola chiave principale dalla nona alla terza pagina. (Fonte: Ahrefs Case Study)

Rischi dei link esterni UGC

Le Linee guida per i webmaster di Google proibiscono esplicitamente la “distribuzione di link esterni non conformi tramite UGC”, secondo il Rapporto Search Engine Journal 2023, circa il 12% dei link esterni UGC non etichettati con nofollow punta a siti di gioco d’azzardo, frode o bassa qualità, causando un impatto sul ranking per il 23% dei siti.

Sito web ha ricevuto una notifica di penalizzazione manuale da Google.

Secondo uno studio di SISTRIX, i siti penalizzati a causa di link esterni UGC impiegano in media 4,7 mesi e costi di pulizia tra 35.000 e 50.000 RMB per ripristinare la loro posizione nei ranking.

Un forum tecnologico ha visto una diminuzione del traffico del sito web di ben 85% dopo l’aggiornamento spam di Google nel 2021 a causa di numerosi link esterni di scommesse nei firmati degli utenti. Dopo aver rimosso i link esterni e aggiunto rel="nofollow", il traffico è stato ripristinato al 72% del livello iniziale entro 6 mesi (Fonte: Moz Case Study).

Risoluzione tramite sistema di revisione a livelli

• I siti che utilizzano Akismet o CleanTalk hanno una capacità di bloccare contenuti spam fino al 99%, riducendo i costi di revisione manuale del 70% (Fonte: dati CleanTalk 2023).
• Una piattaforma e-commerce ha introdotto il “Programma di premi per recensioni di qualità”, incoraggiando gli utenti a scrivere recensioni lunghe con immagini. Come risultato, la posizione media della pagina UGC è aumentata del 14% e il tasso di conversione è aumentato del 18% (Fonte: Case Study: BigCommerce).
• Secondo un test ufficiale di Google, le pagine con rel="ugc" riducono il rischio di calo del punteggio di fiducia a causa di link esterni del 89%.
• Un forum ha aggiunto noindex alle pagine dei profili utente, risparmiando il 35% del budget di scansione di Google e aumentando la velocità di indicizzazione delle pagine di contenuto principale del 50% (Fonte: rapporto SEMrush).
• Secondo le Google Core Web Vitals benchmarks, ogni riduzione di 1 secondo nel tempo di caricamento delle pagine UGC aumenta la probabilità di miglioramento del ranking mobile del 12%. Ad esempio, dopo aver ottimizzato lo script della sezione commenti, un sito di notizie ha visto il punteggio di velocità della pagina salire da 45 a 92 (su 100), con il ranking delle parole chiave correlate aumentato di 7 posizioni.
• I siti che hanno aggiunto il pulsante “Segnala contenuti spam” hanno migliorato l’efficienza di rimozione dei contenuti spam del 40% e aumentato la retention degli utenti del 22% (Fonte: ricerca Hotjar).

Meccanismo di penalizzazione per mancanza di contenuti strutturati

Google si è evoluto dal “match delle parole chiave” alla “comprensione semantica”, e i dati strutturati sono il “passaporto” che consente ai contenuti di entrare nel Knowledge Graph di Google.
Ora userò esempi di grandi siti web e di piccole e medie imprese nel commercio estero tradizionale per spiegare più dettagliatamente il concetto.

Sito web di piccole e medie imprese (PMI) nel settore manifatturiero per il commercio estero

Informazioni principali sul prodotto (Product)

• ​Contenuti da segnare: productName (modello prodotto), description (specifiche tecniche), brand (marchio proprio/OEM), sku (codice prodotto), offers (condizioni di prezzo)

Esempio Json

{ “@type”: “Product”, “name”: “304 Stainless Steel Flange DIN 2527”, “image”: “https://example.com/flange-image.jpg”, “brand”: {“@type”: “Brand”, “name”: “ABC Machining”}, “sku”: “FLG-304-D2527”, “offers”: { “@type”: “Offer”, “priceCurrency”: “USD”, “price”: “8.50”, “priceValidUntil”: “2025-12-31”, “businessFunction”: “http://purl.org/goodrelations/v1#Manufacture” } }

Valore:
Visualizzazione del prezzo e delle specifiche del prodotto su Google Shopping per attrarre acquirenti B2B.

Supporto SEO multilingue: tramite alternateName è possibile contrassegnare i nomi dei prodotti in altre lingue (ad esempio, in spagnolo “brida de acero inoxidable”).

Certificazione aziendale (Organization + ISO Certification)

• ​Contenuti da segnare: foundingDate (anno di fondazione), isoCertification (numero di certificazione), numberOfEmployees (numero di dipendenti), award (premio di settore)

Esempio Json

{ “@type”: “Organization”, “name”: “XYZ Precision Components Co., Ltd”, “foundingDate”: “2005-05”, “isoCertification”: “ISO 9001:2015 Certified”, “award”: “Top 10 CNC Suppliers in Zhejiang 2023”, “address”: {“@type”: “PostalAddress”, “country”: “CN”} }

Valore:
Visualizzazione della forza dell’azienda nel Knowledge Panel di Google, eliminando il pregiudizio verso le “piccole officine”.

Miglioramento del punteggio E-A-T: la data di fondazione e le informazioni di certificazione sono indicatori chiave per gli acquirenti esteri nella selezione dei fornitori.

Capacità dell’impianto industriale (Industrial Facility)

• ​Contenuto del tag：machineryType（Tipo di attrezzatura）、productionCapacity（Capacità di produzione mensile）、materialProcessed（Materiale lavorato）

Esempio di Json

{
“@type”: “IndustrialFacility”,
“name”: “CNC Machining Workshop”,
“description”: “50+ macchine CNC con precisione di ±0.01mm”,
“productionCapacity”: “500.000 parti/mese”,
“materialProcessed”: [“Alluminio 6061”, “Acciaio Inossidabile 304”]
}

Settore e-commerce: Amazon (pagina prodotto)​

​Tipo di dati strutturati：Product、Offer、AggregateRating

​Contenuto del tag：Nome del prodotto, prezzo, stato delle scorte, valutazione utente, numero di recensioni, informazioni sul marchio.

​Effetto：

Visualizzazione dei prezzi, valutazioni e informazioni sulla spedizione (schede multimediali ricche) nei risultati di ricerca, aumento del CTR del 25%-50%.

Gli annunci su Google Shopping estraggono direttamente i dati, riducendo i costi di configurazione degli annunci.

​Valore del settore：
Ridurre il percorso decisionale dell’utente, mostrando direttamente i punti di vendita principali (come prezzo basso, alta valutazione), aumentando il tasso di conversione. I dati strutturati sono una condizione necessaria per la partecipazione al “Shopping Graph” dei motori di ricerca per l’e-commerce.

Settore turistico: Booking.com (pagina hotel)​

​Tipo di dati strutturati：Hotel、Review、ImageObject

​Contenuto del tag：Nome dell’hotel, posizione geografica, prezzo della camera, recensioni degli utenti, elenco delle strutture, galleria immagini.

​Effetto：

Visualizzazione prioritaria su Google Maps e nei risultati di ricerca degli hotel, raggiungimento diretto degli utenti con alta intenzione di acquisto.

Le stelle di valutazione e la funzionalità di confronto dei prezzi aumentano la fiducia degli utenti, con un tasso di prenotazione che aumenta del 20%-30%.

​Valore del settore：
I dati strutturati aiutano a raccogliere informazioni turistiche disperse (come tipo di camera, disponibilità), soddisfando le esigenze dell’algoritmo di “ricerca verticale per viaggi” di Google, conquistando il traffico locale.

Settore media: The New York Times (pagina articolo)​

​Tipo di dati strutturati：NewsArticle、Person、Organization

​Contenuto del tag：Titolo dell’articolo, autore, data di pubblicazione, immagini principali, informazioni sul copyright.

​Effetto：

Inclusione nella “Carosello delle notizie principali” di Google, con un aumento del traffico del 40%-60%.

Rafforzamento dell’autorevolezza dell’autore (associando i dati di Wikipedia tramite Person), migliorando il punteggio E-A-T.

​Valore del settore：
Il settore delle notizie dipende dalla tempestività e dall’autorità, i dati strutturati garantiscono che i contenuti vengano rapidamente indicizzati e contrassegnati come “fonte affidabile”, contrastando la diffusione di informazioni false.

Settore educativo: Coursera (pagina corso)​

​Tipo di dati strutturati：Course、EducationalOrganization

​Contenuto del tag：Nome del corso, istituzione che offre, lingua di insegnamento, durata del corso, informazioni sul certificato.

​Effetto：

Visualizzazione dei risultati multimediali ricchi (come la durata del corso e il logo dell’istituzione) nelle ricerche correlate ai “corsi online”, con un aumento del tasso di registrazione del 15%-25%.

Google Knowledge Graph estrae i dati, stabilendo una connessione tra l’istituzione e il corso.

​Valore del settore：
Nel settore dell’educazione, i cicli decisionali degli utenti sono lunghi, i dati strutturati riducono i dubbi degli utenti mostrando informazioni trasparenti sui corsi (come il prezzo, la certificazione), aumentando la fiducia nel marchio.