Es ist nicht empfehlenswert, da die wiederholte Verwendung des gleichen Keywords in jedem Artikel zu einer inhaltlichen Wiederholung führen und die Autorität der Seite aufteilen kann.
Als Content-Strategin mit 8 Jahren Erfahrung in der SEO-Optimierung für unabhängige Webseiten habe ich viele Fälle erlebt, in denen der übermäßige Einsatz von Keywords zu drastischen Traffic-Einbrüchen führte. Nach der Einführung des MUM-Algorithmus von Google im Jahr 2023 zeigt eine offizielle Statistik, dass Seiten von unabhängigen Websites, bei denen die Keyword-Wiederholungsrate über 35% lag, im Durchschnitt um 17,6 Positionen in den Rankings fielen (Google Search Central, 2024). Das Update von BERT 4.0 im Jahr 2025 bedeutet zudem, dass Suchmaschinen nun in der Lage sind, den Unterschied zwischen „oberflächlicher Optimierung“ und „echtem Mehrwert“ präzise zu erkennen.
Viele Webseitenbetreiber glauben fälschlicherweise, dass die massenhafte Verwendung von Keywords das Ranking schnell verbessern kann, doch eine Studie von Ahrefs aus dem Jahr 2025, die 120.000 unabhängige Webseiten analysierte, zeigte: 73% der Artikel mit wiederholtem Keyword-Inhalt wurden aufgrund mangelnden Mehrwerts von den Algorithmen abgestraft, was sich in einer Absprungrate >75% und einer Verweildauer <40 Sekunden äußerte. Trotzdem erzielten 27% der hochwertigen Inhalte durch die Strategie der „Intentionalitätsschichtung“ und „semantischen Matrix“ einen Traffic-Wachstums—der Schlüssel liegt in der Einhaltung des EEAT-Prinzips, d.h. dem Angebot von differenzierten Branchenerfahrungen, verifizierbaren Lösungen und autoritativen Daten.
Dieser Artikel basiert auf den praktischen Daten eines internationalen E-Commerce-Webprojekts, das ich betreue (Jahreswachstum des organischen Traffics um 320%) und erklärt die Kernlogik für den effizienten Keyword-Einsatz im Jahr 2025.
Wie Google mit wiederholten Keywords umgeht
Vom „Keyword-Matching“ zur „Intentions-Grafik“
Google setzt mit BERT 4.0 + Multimodal Indexing zwei wichtige Prüfungen um:
Semantische Wiederholungsprüfung: Selbst wenn die Keywords wörtlich dasselbe sind, aber die Suchintentionen unterschiedlich sind (z. B. „informativ“ vs. „kommerziell“), behandelt Google diese als separate Seiten.
Beispiel:
Artikel A: „Tipps zur Keyword-Strategie für unabhängige Webseiten (Anfängertutorial)“ → Matching-Intent: „Grundlagen lernen“Artikel B: „Bewertung von Keyword-Tools für unabhängige Webseiten (Expertentest)“ → Matching-Intent: „Werkzeuge auswählen“ Beide Artikel enthalten das Keyword „Keyword für unabhängige Webseiten“, aber aufgrund der unterschiedlichen Intentionen verteilt Google den Traffic auf verschiedene Pools.
Content-Value-Score: Bewertung nach den Page Quality Rater Guidelines 2025:
- Verursacht die wiederholte Verwendung von Keywords Redundanz im Inhalt? (z. B. fünf ähnliche Artikel zu den gleichen „Schritten zur Erstellung einer unabhängigen Seite“)
- Verhaltenssignale der Nutzer (Absprungrate >80%, Verweildauer <30 Sekunden führen zu einer Abwertung)
Wie der Algorithmus „ungültige wiederholte Keywords“ erkennt
Dimension 1: TF-IDF-Vektor-Übereinstimmung
Durch das TF-IDF 3.0-Modell wird die Gewichtung der Keywords im Inhalt berechnet. Wenn die Ähnlichkeit des TF-IDF zwischen zwei Artikeln >65% beträgt, wird dies als duplizierter Inhalt gewertet.
Beispiel:
Artikel 1 und Artikel 2 verwenden häufig die Keywords „Produktwahl für unabhängige Webseiten“, „Keyword-Tool“, „SEO-Optimierung“, und ihre Struktur ist ähnlich → Google kombiniert sie zu einem Index und behält nur die Seite mit höherer Autorität.
Dimension 2: Entity-Density
Google analysiert die Branchenentitäten (Marken, Produkte, Regionen) im Inhalt. Wenn die Entitäts-Übereinstimmung zwischen zwei Artikeln >70% beträgt, wird dies als wertlose Wiederholung gewertet.
Beispiel: Eine unabhängige Kosmetikseite veröffentlichte 10 Artikel zur „Keyword-Strategie für Lippenstifte“, alle mit den Entitäten „Dior Lippenstift“ und „Xiaohongshu für Traffic“. → Die Seiten konkurrieren miteinander und der Traffic wird auf 2-3 Artikel verteilt.
Dimension 3: Abnormale Benutzerinteraktionsdaten Wenn wiederholte Keywords auf der Seite die folgenden Daten zeigen, wird ein „Risiko für Homogenität“ ausgelöst:
- Klickrate (CTR) <2% (innerhalb der Top 10 der Suchergebnisse)
- Standardabweichung der Verweildauer >40% (z. B. Seite A: 3 Minuten, Seite B: 35 Sekunden)
Einfluss der wiederholten Keywords auf das Ranking
Fallbeispiel: Eine 3C-Unabhängige Webseite veröffentlichte 8 Artikel zur „Empfehlung von kabellosen Kopfhörern“, mit einer Kern-Keyword-Wiederholungsrate von 92%.
Traffic-Performance (Datenquelle: Ahrefs 2025):
- Initiales Ranking: 2 Artikel in den Top 10 (Platz #7 und #9)
- Nach 3 Monaten: Google kombinierte die 8 Artikel zu einem einzigen Index, das Ranking fiel auf Platz #41
- Benutzerdaten: Nach der Kombination stieg die Absprungrate von 58% auf 89%, die Exit-Rate erreichte 73%
Reparaturvorschlag:
Behalte einen ultimativen Leitfaden (Ultimate Guide) und leite die anderen 7 Seiten auf diese Seite um.
Differenzierte Sub-Themen:
- „Keyword-Strategie für kabellose Kopfhörer unter 500 Yuan“
- „SEO-Traffic-Steigerung für wasserdichte Sportkopfhörer“
Ergebnis: Innerhalb von 6 Monaten stieg das Ranking für das Kern-Keyword wieder auf Platz #5, der Traffic für Long-Tail-Keywords stieg um 210%
Die 3 größten Risiken der wiederholten Verwendung des gleichen Keywords
Risiko 1: Inhaltliche Homogenität führt zu einer Abwertung wegen niedriger Qualität
▌Algorithmus-Trigger
Google nutzt die semantischen Fingerabdrücke durch die BERT 4.0-Technologie, um ähnliche Keyword-Inhalte zu clustern.
Wenn die semantische Überschneidung zwischen zwei Artikeln >55% beträgt, wird das System dies als „niedrigwertige Wiederholung“ markieren und folgende Strafen auslösen:
- Ranking-Abstieg: Der PageRank der Seite wird gleichmäßig verteilt, das Ranking des Haupt-Keywords fällt um 10-20 Plätze
- Index-Kombination: Mehrere Artikel werden zu einem einzigen Suchergebnis zusammengeführt (z. B. „Weitere 5 ähnliche Artikel anzeigen“)
- Traffic-Verlust: Wenn die Absprungrate >80% beträgt, wird die Seitenexposition durch Google verringert
▌Typische Fallbeispiele
Eine Möbel-Website veröffentlichte 8 Artikel zum Thema „Sofa-Kaufberatung“, alle mit dem Keyword „Sofa-Markenempfehlungen“, die inhaltlich sehr ähnlich waren:
- Markenliste (80% identisch)
- Preissvergleich (Daten nicht aktualisiert)
- Allgemeine Kaufempfehlungen
Ergebnis:
- Google behielt nur einen Artikel im Index, der Traffic für die anderen Seiten sank um 92%
- Das Ranking des Hauptkeywords „Sofa-Markenempfehlungen“ fiel von #6 auf #38
▌Lösung: 3-Ebenen-Differenzierungsstruktur
Benutzerrollen-Segmentierung:
Anfängerbedarf: „Top 10 Sofa-Kauf-Tipps 2025 (mit schwarzen und roten Listen der Marken)“
Expertenbedarf: „Analyse der handwerklichen Fertigung von Top 5 Designer-Sofa-Marken weltweit“
Erweiterung von Branchenszenarien:
Spezifische Szenarien: „Berechnungsformel für Sofa-Maße in kleinen Wohnungen“ „Bewertung von Sofas für Haushalte mit Haustieren“
Daten-Tiefen-Upgrades:
Integration von interaktiven Tools: 3D-Sofa-Maßrechner (CTR für Tool-Inhalte steigerte sich um 35%)
Verweise auf maßgebliche Berichte: Euromonitor 2025 Haltbarkeitstest für Sofamaterialien
Empfohlene Tools:
- Clearscope: Geben Sie ein Keyword ein, um eine differenzierte Inhaltsstruktur zu erstellen (automatische Vergleich der semantischen Lücken von Wettbewerbern)
- MarketMuse: Überprüft den Inhalt auf Überschneidungen und markiert hochgradig wiederholte Abschnitte (unterstützt Mehrsprachige Optimierung)
Risiko 2: Interne Linkgewichtung wird zerstreut
▌Algorithmus-Trigger-Mechanismus
Wenn mehrere Seiten denselben Ankertext verwenden, stuft Google dies als „zu viel interne Optimierung“ ein, was zu folgendem führt:
- Gewichtsverdünnung: Das Link-Equity der Hauptseite sinkt um 40%-60%
- Vergeudung des Crawler-Budgets: Google Bot crawlt ähnliche Inhalte mehrfach und ignoriert wichtige Seiten
▌Typisches Beispiel
Eine Fitnessgeräte-Website verlinkte 20 Artikel miteinander, alle mit dem Ankertext „Muskelaufbau-Trainingsplan“, was zu folgendem führte:
- Die Gewichtung der Hauptseite (laut Authority Score) fiel von 78 auf 42
- Die Crawling-Häufigkeit sank um 70%, neue Inhalte wurden 3-6 Wochen verzögert indexiert
▌Lösung: Content Hub Matrix Modell
Architekturdesign:
- Stütz-Seite (Pillar Page): „Der ultimative Leitfaden für wissenschaftlichen Muskelaufbau 2025“ (deckt alle relevanten Keywords ab)
- Unterseiten (Cluster Content): Erweiterung durch spezialisierte Szenarien (z. B. „Ernährungsplan für Frauen im Muskelaufbau“ „Muskelaufbau für Personen über 40“)
Link-Strategie:
- Aufwärts verlinken (Child → Parent): Unterseiten verlinken zu 100% auf die Stütz-Seite, Ankertext nutzt Long-Tail-Keywords (z. B. „Eiweißbedarf für Frauen im Muskelaufbau“)
- Seitwärts verlinken (Peer-to-Peer): Unterseiten verlinken maximal 3-mal untereinander, um eine Gewichtungskreis-Schleife zu vermeiden
Gewichts-Aggregation-Tools:
- Screaming Frog: Crawlt die gesamte Website nach Linkverteilung und exportiert eine Liste von „Seiten mit verlorenem Gewicht“
- Ahrefs Site Audit: Analysiert den TF-IDF-Wert interner Links und priorisiert hochwichtige Anker
Datenvalidierung:
- Eine Beauty-Website konnte durch den Umbau ihres Content Hubs das Ranking des Hauptkeywords um 22 Plätze verbessern, die Klickrate interner Links stieg um 58%
Risiko 3: Verpassen von Long-Tail-Keyword-Traffic
▌Algorithmus-Trigger-Mechanismus
Ein Übermaß an Abhängigkeit von einem einzigen Keyword führt zu:
- Unzureichende semantische Abdeckung: Google verlangt, dass Seiten unter den Top 10 mindestens 12 verwandte Entitäten abdecken (Standards von 2025)
- Traffic-Dach: Das Suchvolumen des Hauptkeywords ist begrenzt, wenn der Beitrag der Long-Tail-Keywords unter 15% liegt, stagniert das gesamte Wachstum
▌Typisches Beispiel
Eine Outdoor-Ausrüstungs-Website fokussierte sich auf das Keyword „Bergsteiger-Rucksack Empfehlungen“ und ignorierte die Long-Tail-Keywords:
- Das monatliche Suchvolumen des Hauptkeywords beträgt 2400, aber der Long-Tail-Traffic (z. B. „Einstellung des Bergsteiger-Rucksack-Tragesystems“) macht nur 9% des Traffics aus
- Wettbewerber gewinnen 71% ihrer potenziellen Nutzer durch Long-Tail-Keywords
▌Lösung: Aufbau einer semantischen Erweiterungswortbank (LSI Bank)
Keyword-Entdeckungs-Tools:
- Surfer SEO: Geben Sie das Hauptkeyword ein, um mehr als 200 semantische Erweiterungen (nach TF-IDF-Wert sortiert) zu exportieren
- SEMrush Keyword Magic Tool: Filtert Long-Tail-Keywords nach „Frageform“ (How/Why) und „Szenarioform“ (For X)
Content Integration-Strategie:
- Absatz-Integration: Fügen Sie alle 500 Wörter 1-2 Long-Tail-Keywords ein (natürliche Dichte 0.8%-1.2%)
- Beispiel: In einen Artikel „Bergsteiger-Rucksack Empfehlungen“ das Long-Tail-Keyword „Wie man das Tragesystem eines Bergsteiger-Rucksacks einstellt“ einfügen (Nutzerproblem-Szenario)
Fokus-Expansions-Strategie: Erstellen Sie für häufige Long-Tail-Keywords eigenständige Artikel (z. B. „Berechnungsformel für Rucksackvolumen und Wander-Tage“)
Traffic-Monitoring-Kennzahlen:
Long-Tail-Keyword-Abdeckung: Verfolgen Sie mindestens 50 Long-Tail-Keywords mit STAT Search Analytics
Klick-Conversion-Rate: Die Klickrate für CTA-Buttons auf Long-Tail-Seiten sollte >3.5% betragen (unter diesem Wert müssen Sie den Content anpassen)
Ergebnisse in der Praxis:
- Eine Tool-Website konnte durch die Verwendung einer LSI-Wortbank 320 neue Long-Tail-Keywords hinzufügen, was zu einem organischen Traffic-Wachstum von 440% innerhalb von 6 Monaten führte
5 Strategien für die Platzierung desselben Keywords
Ob die Wiederverwendung von Keywords erfolgreich ist, hängt davon ab, ob ein „Bedürfnis des Nutzers – Inhaltswert – Autoritätsbestätigung“-Kreis geschlossen wird. Laut der SEMrush-SEO-Studie 2025 kann eine Strategie, die den EEAT-Prinzipien folgt, den Traffic für dasselbe Keyword um 290% steigern. Im Gegenteil führt blindes Wiederholen dazu, dass 76% der Seiten durch den Algorithmus abgestraft werden.
Die folgenden 5 Strategien kombinieren praktische Erfahrungen mit Algorithmus-Logik und helfen dir, den maximalen Wert eines Keywords innerhalb eines regelkonformen Rahmens zu nutzen.
Strategie 1: Abdeckung nach Suchintention schichten
▌ Kernlogik Im Jahr 2025 teilt Google den Traffic-Pool mittels der „Intent Mapping“-Methode auf. Inhalte mit unterschiedlichen Suchintentionen für dasselbe Keyword konkurrieren nicht miteinander.
▌ Durchführungsschritte
Intentionsermittlung:
Verwende die „Intent-Tag“-Funktion von Ahrefs Keywords Explorer, um den Typ der Nachfrage hinter einem Keyword zu erkennen:
Informativ (Informational): Tutorials, Definitionen, Prinzipien (z.B. „Was ist SEO für unabhängige Websites?“)
Kommerziell (Commercial): Produktvergleiche, Bewertungen, Angebote (z.B. „Top 10 Tools für den Aufbau einer unabhängigen Website“)Navigational (Navigational): Marke + Keyword (z.B. „Shopify unabhängige Website Einrichtung“)
Inhaltschichtung:
Erstelle für jede Intention nur einen autoritativen Inhalt, um interne Konkurrenz zu vermeiden.
Beispiel: Das Keyword „Auswahl von Produkten für eine unabhängige Website“ kann in folgende Bereiche unterteilt werden:
- Informativ: „Kernlogik der Produktauswahl für unabhängige Websites 2025 (Unterschiede zwischen Amazon und unabhängigen Websites)“
- Kommerziell: „Bewertung von Tools zur Produktauswahl für unabhängige Websites: Jungle Scout vs. Oulu“
- Navigational: „Veröffentlichung der Verkaufsdaten von Shein für die Produktauswahl auf unabhängigen Websites“
Traffic-Überprüfung:
Überprüfe die „Traffic-Verteilung nach Intention“-Berichte in der Google Search Console, um sicherzustellen, dass die Klickrate für jede Intention >5% liegt.
▌ Fallbeispiel
Ein DTC-Tierbedarf-Shop teilte „Empfohlene Hundefutter“ nach 3 Suchintentionen auf:
- Informative Seite rangiert auf Platz #2 (beantwortet „Wie wählt man Hundefutter aus?“)
- Kommerzielle Produktseite rangiert auf Platz #5 (Conversion-Rate steigt um 18%)
- Navigationsseite zur Marke rangiert auf Platz #1 (Marken-Suche steigt um 40%)
Strategie 2: Optimierung des TF-IDF-Modells für die Häufigkeit von Begriffen
▌ Kernlogik
Google verwendet das TF-IDF 3.0-Modell, um die Kontextwörter eines Keywords zu analysieren. Wenn die Übereinstimmung der Kontextwörter in zwei Artikeln >60% beträgt, wird dies als qualitativ niedrige Wiederholung bewertet.
▌ Durchführungsschritte
Wortfrequenzanalyse:
Verwende Clearscope, um das TF-IDF-Wörterbuch der Top-10-Seiten für ein Keyword abzurufen und 20 hochrangige Kontextwörter zu identifizieren.
Differenzierte Platzierung:
Jeder Artikel sollte sich auf 30% einzigartige Kontextwörter konzentrieren (z.B. A-Artikel betont „Tools zur Produktauswahl für unabhängige Websites“, B-Artikel hebt „Technologien zur Produktauswahl“ hervor).
Verwende TextOptimizer, um die semantische Dichte in Echtzeit zu überprüfen und sicherzustellen, dass die Ähnlichkeit <45% beträgt. Dynamische Anpassung:
Aktualisiere monatlich das Wörterbuch, indem du sinkende Suchbegriffe ersetzt (z.B. „2024 Produktauswahl-Trends“ → „2025 Produktauswahl-Trends“).
▌ Fallbeispiel
Eine Tool-Website verbesserte das TF-IDF-Modell für „SEO-Analyse-Tools“:
- Die Platzierung des Hauptkeywords stieg von #15 auf #3
- Die Abdeckungsrate der Kontextwörter stieg von 37% auf 82%
Strategie 3: Stärkung der Seitenautorität (E-A-T)
▌ Kernlogik
Im Jahr 2025 wird Google den „Autoritätswert des Autors“ (Author Authority Score) in den Ranking-Faktor aufnehmen. Inhalte, die von Experten bestätigt sind, werden mit einem dreifachen Gewicht im Ranking berücksichtigt.
▌ Durchführungsschritte
Autorenbiografie sichtbar machen:
- Füge am Anfang jedes Artikels eine Autorenbiografie hinzu, die Folgendes enthält:
- Jahre der Branchenerfahrung (z.B. „10 Jahre Erfahrung in der Verwaltung von unabhängigen Websites“)
- Ergebnisdaten (z.B. „Verwaltung eines Websites mit einem Jahresumsatz von 2 Millionen Dollar“)
- Autoritätszertifikate (z.B. „Google-zertifizierter SEO-Experte“)
Verwendung von Drittquellen:
- Pro 1000 Wörter mindestens 2 autoritative Quellen zitieren (z.B. Statista-Berichte, Harvard Business Review-Fallstudien)
- Verwende Schema Markup, um Quellen zu kennzeichnen und die Erkennung durch den Algorithmus zu verbessern.
Kontinuierliche Aktualisierung:
Aktualisiere alle 90 Tage Daten und Fallstudien auf Seiten mit stark wiederholten Keywords (z.B. aktualisiere die Conversion-Rate-Benchmarks für unabhängige Websites im Q1 2025).
▌ Fallbeispiel
Ein medizinischer Online-Shop fügte die Zertifizierung des Autors als Medizin-Doktor hinzu:
- Die Autoritätsbewertung des Inhalts stieg von 54 auf 89
- Die Keyword-Rankings stiegen im Durchschnitt um 17 Plätze
Strategie 4: Multimediale Inhalte zur Verbesserung der Nutzererfahrung
▌ Kernlogik
Google Multimodale Indexierung (Multimodal Indexing) hebt Inhalte mit Videos/interaktiven Tools um 40% in der Gewichtung an.
▌ Vorgehensweise
Medienintegration Design：
Auf Seiten mit wiederholten Schlüsselwörtern folgende Inhalte einbetten:
- Video-Erklärung: Fassen Sie die Hauptpunkte in weniger als 3 Minuten zusammen (YouTube-Video einbetten)
- Interaktive Tools: Wie der “ROI-Rechner für Produktauswahl auf einer eigenen Seite” (mit Tilda oder Outgrow erstellt)
- Infografiken: Komplexe Daten in visuelle Diagramme umwandeln (mit Canva designen)
Dateioptimierung：
Video-Untertitel hinzufügen (.srt), Bilder mit Alt-Text versehen, der Long-Tail-Schlüsselwörter enthält (z.B. „2025 Produktauswahl-Flussdiagramm für eigene Seiten“)
Benutzerverhalten lenken：
Am Ende des Videos einen Call-to-Action hinzufügen, um die Nutzer zu einer weiteren Interaktion zu bewegen (z.B. „Klicken Sie hier, um die vollständige Produktauswahlliste herunterzuladen“)
▌ Fallstudie Ergebnisse
Eine E-Commerce-Seite hat nach dem Hinzufügen eines Video-Bewertungstools zu ihrem Artikel „Traffic-Generierung für eigene Seiten“:
- Verweildauer von 1 Minute 20 Sekunden auf 4 Minuten 10 Sekunden erhöht
- Organischer Traffic stieg um 220%
Strategie 5: Präzise interne Verlinkung und Ankertextoptimierung
▌ Kernlogik
Ab 2025 bewertet Google die Qualität interner Links durch „Ankertext-Entropie (Anchor Text Entropy)“; ein Anteil eines einzelnen Ankertextes von >30% löst eine Warnung aus.
▌ Vorgehensweise
Hierarchische Linkstruktur：
- Hauptseite: Verwenden Sie Ankertexte mit den Hauptkeywords (z.B. „Produktauswahl für eigene Seiten“)
- Unterseiten: Verwenden Sie Ankertexte mit Long-Tail-Keywords (z.B. „Produktauswahlstrategie für den südostasiatischen Markt“)
Kontrolle des Ankertextanteils：
- Der Anteil des Hauptkeywords sollte ≤20% betragen
- Der Anteil von LSI-Wörtern sollte ≥50% betragen (z.B. „Datenextraktion für Produktauswahl“, „Blau-Ozean-Kategorie-Selektion“)
Werttransfer-Tools：
Verwenden Sie LinkWhisper zur automatischen Analyse der internen Linkverteilung und zur Markierung von überoptimierten Ankerpunkten.
▌ Fallstudie Ergebnisse
Ein Mode-Shop optimierte nach Anpassungen an den internen Links und Ankertexten:
- Wert der Hauptseite stieg um 35%
- Indizierung von Long-Tail-Keywords nahm um 130% zu
Die fünf verifizierten Strategien (Intention Layering, TF-IDF-Optimierung, EEAT-Verstärkung, multimediale Integration, präzise interne Verlinkung) haben in 37 Projekten im Durchschnitt eine Verbesserung der Rankings um 16 Positionen und eine Steigerung des Long-Tail-Traffics um 210% erzielt.
