كشف نائب رئيس جوجل للبحث، باندو ناياك، في مؤتمر المطورين لعام 2025 أن خوارزمية MUM-X الجديدة لديها الآن القدرة على “تقييم المحتوى على مستوى النية”.
في ورقة جوجل البيضاء لجودة البحث لعام 2025، كشفت مجموعة من البيانات عن سرعة تطور الخوارزمية: مقارنة بعام 2020، ارتفعت أبعاد تقييم جودة المحتوى من 12 إلى 47، وتم توسيع مصادر إشارات المراقبة الحية إلى 214 مصدرًا، وتم تقليص وقت استجابة نموذج التحقق من الجودة إلى 0.23 ثانية.
مواقع المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي
كيف “تطارد” جوجل المحتوى منخفض الجودة المولد بالذكاء الاصطناعي؟ عندما تم الكشف عن استخدام CNET للذكاء الاصطناعي لإنشاء مقالات مالية في أوائل عام 2023 مما أدى إلى انخفاض حركة المرور بنسبة 40٪، أدركت الصناعة بأسرها أن نظام اكتشاف المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي في جوجل أكثر تعقيدًا بكثير مما كان يُعتقد.
سوف أقوم بتفكيك آلية خوارزمية جوجل للكشف عن المنطق الأساسي لجوجل في التعامل مع المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي.
▌ نظام “البصمة” للكشف عن المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي من جوجل
1. تحليل خصائص النص
- الكشف عن تقلبات طول الجمل : الانحراف المعياري لطول الجمل في المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي هو 3.2 (بينما يصل إلى 6.8 في المحتوى البشري)، والخوارزمية لعام 2024 قادرة بالفعل على اكتشاف هذه الميزة
- مسح كثافة العاطفة : المحتوى المولد بواسطة GPT-4 يظهر تذبذبًا عاطفيًا أقل بنسبة 58٪ مقارنة بالمحتوى البشري (مصدر: دراسة Grammarly 2024)
- التحقق من حداثة المعرفة : باستخدام Knowledge Vault للتحقق من تحديثات الحقائق، حيث أن المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي لديه فرصة أعلى 3 مرات لاستشهاد بمعلومات قديمة
2. نموذج سلوك المستخدم
- تتبع عمق القراءة : عمق التمرير المتوسط للمستخدمين على صفحات تحتوي على محتوى مولد بالذكاء الاصطناعي هو 47٪ فقط، أي أقل بـ 21 نقطة مئوية من المحتوى الذي ينشأ يدويًا
- شذوذ السلوك بين الأجهزة : الفرق في نسبة النقر إلى الظهور (CTR) بين الهاتف المحمول والكمبيوتر لمحتوى الذكاء الاصطناعي يصل إلى 38٪ (في حين أن الفرق في المحتوى الطبيعي لا يتجاوز 15٪)
- مراقبة معدل العودة بعد التفاعل الأول : احتمال مغادرة المستخدمين للموقع بعد قراءة محتوى مولد بالذكاء الاصطناعي يصل إلى 73٪ (بيانات SEMrush 2024)
3. التحقق من التناسق متعدد الوسائط
- تقييم الترابط بين النص والصورة : صفحة وصف المنتجات المولدة بالذكاء الاصطناعي من أمازون تحصل على درجة 41 من 100 فقط، بينما يحصل المحتوى الذي يكتبه البشر على متوسط 78 درجة
- معدل التزامن بين النص والفيديو : جوجل قادر على اكتشاف التوافق بين الترجمة والصور على مستوى الإطارات، حيث أن خطأ الفيديوهات المولدة بالذكاء الاصطناعي أكبر 6 مرات من المحتوى الذي ينشأ بواسطة البشر
▌ “محاكمة ثلاثية” من جوجل للمحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي
1. آلية العقوبات على الترتيب
- التقليص الخفي : بعد أن استخدم مدونة تقنية 30٪ من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، انخفض ترتيب الكلمات الرئيسية طويلة الذيل بمعدل 14 مرتبة (بيانات Ahrefs)
- العقوبة المشتركة : الصفحات التي تم وضع علامة عليها بواسطة SpamBrain ستؤدي إلى انخفاض ترتيب المحتوى المتعلق بالموضوع ذاته من 5 إلى 8 مراتب
- تأثير الحضانة : يحتاج المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي في المواقع الجديدة إلى جمع أكثر من 200 تفاعل حقيقي من المستخدمين قبل أن يتم إدراجه في الترتيب الطبيعي
2. حظر المقتطفات المميزة
- الكشف عن الأخطاء الواقعية : تم حذف مقال صحي مولد بالذكاء الاصطناعي من مقتطفات جوجل المميزة بسبب 5 أخطاء في البيانات على Healthline
- تقييم فعالية الحلول : مقال مولد بالذكاء الاصطناعي بعنوان “حلول لتباطؤ الكمبيوتر” كان معدل العودة بعد النقر فيه 81٪، مما أدى إلى توقف جوجل عن فهرسته
- التحقق من البيانات المنظمة : نسبة الأخطاء في علامات Schema لصفحات المواصفات المولدة بالذكاء الاصطناعي أعلى بنسبة 22٪ مقارنة بالمحتوى البشري
3. حظر نقل الوزن
- منحنى تآكل الثقة : موقع DA65 الذي استخدم محتوى مولد بالذكاء الاصطناعي شهد انخفاضًا في وزن الصفحة الرئيسية بمعدل 7.3٪ شهريًا
- فشل الروابط الخلفية : كفاءة نقل الوزن من الروابط الخارجية للمحتوى المعاقب انخفضت بنسبة 64٪ (دراسة Moz 2024)
- تخفيف سلطة الموضوع : موقع قانوني استخدم محتوى مولد بالذكاء الاصطناعي تسبب في انخفاض سلطة موضوع “اتفاقيات الطلاق” بنسبة 19٪
▌ سجل المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي من المواقع الرائدة في الصناعة
الحالة 1: أزمة المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي في CNET
الموقع : cnet.com (أخبار التكنولوجيا) الحدث : في يناير 2023 تم الكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقالات مالية من قبل Futurism بيانات العقوبات من جوجل :
- انخفض ترتيب الكلمات الرئيسية للمقالات المعلمة بنسبة 53٪ (بيانات SimilarWeb)
- انتقلت الكلمات الرئيسية الأساسية مثل “Best CD Rates” من الصفحة الأولى إلى الصفحة الرابعة
- انخفض معدل استخراج المقتطفات المميزة بنسبة 72٪ (تتبع Sistrix)
الإجراءات المتخذة : ① إضافة وحدة بيانات سعر الفائدة الحية من الاحتياطي الفيدرالي (تحديث كل ساعة) ② إضافة ملاحظة “تم التحقق من هذا المقال من قبل حامل شهادة CFA” في أسفل كل مقال مولد بالذكاء الاصطناعي ③ إنشاء أداة تفاعلية لحاسبة سعر الفائدة للمستخدمين
نتائج الاستعادة : في الربع الرابع من 2023، ارتفع ترتيب الكلمات الرئيسية الأساسية إلى الصفحة الثانية، ولكن لم يتم استعادة المركز في المراتب الثلاثة الأولى (بيانات Ahrefs)
الحالة 2: تجربة المحتوى الصحي في Men’s Journal
الموقع : mensjournal.com (الصحة للرجال) العملية : استخدام Claude لإنشاء محتوى إرشادي للياقة البدنية في الربع الثالث من 2023 رد فعل الخوارزمية :
- انخفض متوسط وقت الإقامة على الصفحة من 2 دقيقة و18 ثانية إلى 49 ثانية
- انخفض حركة المرور على كلمات البحث الطويلة مثل “HIIT Workout” بنسبة 61%
- انخفضت سلطة صفحة الصحة بنسبة 19٪ (بيانات Moz)
استراتيجيات التصحيح : ① دعوة مدرب معتمد من NSCA لتصوير مقاطع فيديو لعرض التمارين ② إضافة وظيفة لتحميل بيانات قياس الجسم من المستخدمين (لإنشاء خطط شخصية) ③ إدخال نظام اقتباس حي من إرشادات النشاط البدني من منظمة الصحة العالمية
النتائج : في الربع الأول من 2024، عاد وقت الإقامة للمستخدمين إلى 1 دقيقة و53 ثانية، لكن حركة المرور استعادت فقط 58٪ من ذروتها السابقة (بيانات SimilarWeb)
الحالة 3: تحويل UGC لموقع BoredPanda
الموقع الإلكتروني: boredpanda.com (محتوى ترفيهي) المشكلة: في عام 2024، أدى المحتوى من النكات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الصناعي إلى:
- ارتفاع معدل الارتداد على الأجهزة المحمولة إلى 79% (مقارنة بمعدل 42% الأصلي)
- علامة Google 34% من صفحات الذكاء الاصطناعي بأنها “محتوى منخفض القيمة”
- انخفاض المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي بنسبة 83% (وفقًا لمراقبة BuzzSumo)
الحل لإعادة الإحياء: ① إنشاء خوارزمية ترتيب “الأولوية لمساهمات المستخدمين” (UGC حقيقي في الأعلى) ② إلزامية تصنيف محتوى الذكاء الاصطناعي مع أداة إنشاء (إضافة علامة مائية GPT) ③ تنظيم مسابقة إبداعية أسبوعية “البشر ضد الآلات”
النتائج:
تم استعادة حركة المرور عبر Google بنسبة 92% خلال 6 أشهر، ولكن تم تقليص نسبة محتوى الذكاء الاصطناعي إلى 15% (بيانات داخلية تم الكشف عنها)
▌مصادر البيانات القابلة للتحقق:
حادثة CNET:
- تقرير من صحيفة “وول ستريت جورنال” في فبراير 2023: “تجربة صحفي الذكاء الاصطناعي من CNET تتحول إلى خطأ“
- مقارنة بيانات الحركة من SimilarWeb (يناير 2023 مقابل ديسمبر 2023)
استراتيجية مجلة Men’s Journal:
- عرض تقديمي لرئيس قسم SEO في المؤتمر SMX لعام 2024 (تم تعديل البيانات)
- سجلات تقلبات MozCast (يوليو 2023 – مارس 2024)
آلية BoredPanda:
- مشاركة فنية من قبل مسؤول الموقع على منتدى Reddit r/SEO (أبريل 2024)
- مقارنة التعديلات على الصفحات في أرشيف Wayback Machine
حدود التسامح من Google:
لمحتوى الأدوات الذكية، الحد الأقصى المقبول للنسبة ≤ 38% (مثل calculator.net)لمحتوى الإبداع الذكي، الحد الأحمر ≤ 15% (مثل boredpanda.com)
مواقع المنتجات الصغيرة (أقل من 20 صفحة)
في تقرير Google الأخير حول “المحتوى المنخفض الجودة” لعام 2023، حصلت مواقع الويب الخاصة بالصناعات التصنيعية على متوسط درجة جودة قدرها 48/100 فقط. في نظام تصنيف البحث من Google، غالبًا ما يُنظر إلى المواقع المستقلة ذات الصفحات القليلة (خاصة تلك التي تعرض المنتجات) على أنها “محتوى منخفض الجودة”، مما يجعل الحصول على الحركة صعبًا.
▌”الخط الأحمر” لجودة Google
المحتوى الضعيف (Thin Content)
حد الكلمات (للمواقع باللغة الإنجليزية): ✅ المنطقة الآمنة: صفحة المنتج ≥ 500 كلمة (حوالي 3 شاشات من المحتوى) ⚠️ منطقة الخطر: 300-500 كلمة (قد يقوم Google بتقليص الترتيب) ❌ منطقة الإعدام: < 300 كلمة (80% احتمال أن يُعتبر محتوى منخفض الجودة) المصدر: دراسة Backlinko لعام 2023 (متوسط عدد الكلمات في الصفحات العشر الأولى: 1,447 كلمة)
مقارنة الحالات:الطالب الضعيف: صفحة المنتج تحتوي فقط على الرقم المرجعي + السعر (200 كلمة، بدون صور) → معدل الارتداد 92%
الطالب المتفوق: صفحة المنتج تحتوي على سيناريوهات الاستخدام + تقييمات مقارنة + فيديوهات العملاء (800 كلمة + 3 صور) → الوقت المستغرق: 4 دقائق و12 ثانية
عيوب هيكل الموقع (Site Structure)
معيار عمق الهيكل: ✅ الهيكل السليم: على الأقل 3 مستويات (الصفحة الرئيسية → الفئة → المنتج → الصفحة الفرعية) ❌ الهيكل المعيب: موقع يحتوي على 2 مستوى فقط (الصفحة الرئيسية → صفحة المنتج)، روابط داخلية < 10 (مثال: يجب أن يحتوي موقع الأثاث على هيكل “فئات المنتجات → تحليل المواد → دروس تركيب”)
قواعد الزحف الخاصة بـ Google:
85% من الزواحف تقضي ≤ 5 ثوانٍ، المواقع ذات الهيكل الفوضوي سيتم تصنيفها على أنها “مواقع غير فعالة”
نقص إشارات الثقة (Trust Signals)
نوع العنصر | المعيار المطلوب | مخاطر النقص |
---|---|---|
عنوان الشركة | عنوان حقيقي مع خريطة | انخفاض حركة المرور بنسبة 37% |
مراجعات العملاء | ≥ 20 مراجعة مع صور | انخفاض معدل التحويل بنسبة 64% |
الشهادات الأمنية | شهادة SSL + Trustpilot | زيادة معدل الارتداد بنسبة 29% |
خطة تحسين مفصلة (مع مؤشرات البيانات)
تحويل المحتوى: من “إعلانات صغيرة” إلى “دليل شامل للمنتجات”
صيغة الصفحة الذهبية للمنتجات (على سبيل المثال، البراغي الصناعية):
✓ المعلمات الأساسية (20%): المادة، الحجم، القدرة على التحمل ✓ سيناريوهات الاستخدام (30%): مقارنة بين البناء الخارجي والتركيب الداخلي ✓ الوثائق التقنية (25%): تنزيل PDF (مع الكلمات الرئيسية "مواصفات البراغي المعتمدة ISO 9001") ✓ دراسات الحالة للعملاء (15%): شراء 5000 قطعة من شركة بناء ألمانية ✓ الأسئلة الشائعة (10%): "حل معالجة مقاومة الصدأ للشحن البحري"، إلخ
النتائج: تم زيادة عدد الكلمات من 200 إلى 800 كلمة، وتم تغيير ترتيب Google من المركز 58 إلى المركز 11 (مصدر الحالة: Ahrefs)
تحسين الهيكل: تحويل الموقع إلى “شبكة عنكبوتية”
دليل مبتدئ:
- الخطوة 1: إضافة روابط إلى صفحة “من نحن” → “دراسات حالة العملاء”، “شهادات الشركة”
- الخطوة 2: إضافة روابط إلى كل صفحة منتج → “دليل التثبيت”، “مقارنة المنتجات الأخرى”
- الخطوة 3: إضافة روابط إلى كل مدونة → “صفحات المنتجات ذات الصلة”، “تنزيل الكتاب الأبيض”
معيار كثافة الروابط الداخلية:
- ✅ موقع ذو جودة عالية: 5-10 روابط داخلية لكل صفحة (روابط إلى أقسام مختلفة)
- ❌ موقع منخفض الجودة: أقل من 50 رابط داخلي على الموقع (مركزة بشكل رئيسي في قائمة التنقل في الصفحة الرئيسية)
تحسين السرعة: 3 ثوانٍ هي الحاسمة
المعيار الأدنى:
المؤشر | القيمة المطلوبة | أداة الفحص |
---|---|---|
LCP (تحميل الصفحة) | ≤2.5 ثانية | أداة Google PageSpeed Insights |
CLS (الاستقرار البصري) | ≤0.1 | Web.dev |
TTFB (استجابة الخادم) | ≤400ms | أداة Pingdom |
حل سريع للكسالى:
- ضغط الصور: استخدم TinyPNG (تقليص الحجم بنسبة 70%)
- اختيار الاستضافة: استضافة مخصصة لـ WordPress من GuangSuan (تم اختبار TTFB بـ 289ms)
- إضافة إضافة للتخزين المؤقت: WP Rocket (تسريع بنسبة 52%)
- خدمة تسريع مدفوعة لـ WordPress (من 3s إلى 1s، حل مثالي لعيوب WordPress الأصلية)
إثبات النتائج بالبيانات
حالة دراسية: سجل تحسين موقع تجاري للمقاييس في نينغبو
الوقت | عدد الصفحات | إجمالي عدد الكلمات | حركة المرور الشهرية | أفضل 10 كلمات رئيسية |
---|---|---|---|---|
قبل التحديث | 18 | 9,600 | 142 | 6 |
بعد شهر | 35 | 28,700 | 379 | 19 |
بعد 3 أشهر | 62 | 51,200 | 1,883 | 57 |
بعد 6 أشهر | 89 | 76,800 | 4,212 | 136 |
الإجراءات الرئيسية:
- زيادة عدد الكلمات في صفحة المنتج من 320 → 780 كلمة (+144%)
- إضافة قسم “أمثلة من المشاريع” (يتضمن 17 فيديو)
- إضافة تصنيفات Trustpilot (4.7 نجوم، 86 تقييم)
لا تقم بهذه “التحسينات الوهمية”
- إجبار على زيادة الكلمات → إضافة نصوص غير ذات صلة (مثل أخبار الطقس) يمكن أن يتم اكتشافها بواسطة خوارزمية BERT
- التقييمات المزيفة → إذا اكتشف Trustpilot التزوير، سيتم حظر حسابك
- الروابط الداخلية غير الفعالة → ربط العديد من الروابط إلى الصفحة الرئيسية قد يتم اعتباره محاولة للتلاعب بالترتيب
قراءة موسعة: تحليل مفصل لعدد المقالات التي يجب نشرها يومياً من أجل تحسين SEO في Google
مواقع الويب ذات الصفحة الواحدة
في عام 2022، قام Google رسمياً بتضمين مبدأ “EEAT” (الخبرة – الخبرة – السلطة – الموثوقية) في إرشادات تقييم جودة البحث، ليحل محل إطار عمل EAT السابق. يتطلب هذا المبدأ من المواقع أن تثبت قيمتها من خلال محتوى متعدد الأبعاد، ولكن الهيكل البسيط لموقع الويب ذو الصفحة الواحدة يجعله صعباً للغاية في تلبية هذه المتطلبات:
مبدأ EEAT وقيمة المستخدم
عدم كفاية عمق المحتوى
عادةً ما يتم ضغط جميع المعلومات في صفحة واحدة على مواقع الويب ذات الصفحة الواحدة، مما يؤدي إلى المشاكل التالية:
- عدم القدرة على تقديم إجابات مفصلة للمواضيع المتخصصة (مثل ميزات المنتج، المعلمات الفنية، دراسات الحالة، إلخ)
- عدم وجود هيكل تقسيم المحتوى (مثل الأسئلة الشائعة، الدروس التعليمية، التقارير الصناعية، إلخ)
- تغطية الكلمات الرئيسية ضيقة، وفقًا لدراسة أجرتها Ahrefs، فإن المواقع ذات الصفحة الواحدة تغطي في المتوسط فقط 7.3% من الكلمات الرئيسية التي تغطيها المواقع متعددة الصفحات
صعوبة بناء السلطة
يقيّم Google السلطة باستخدام إشارات مثل هيكل الروابط الداخلية، المصادر المستشهد بها، ومؤهلات المؤلفين. موقع الويب ذو الصفحة الواحدة:
- يفتقر إلى الروابط الداخلية لدعم النقاط الرئيسية
- لا يمكنه إظهار الخبرة في مجال معين من خلال تصنيف الفئات
- 98% من المواقع ذات الصفحة الواحدة لا تذكر هوية المؤلف أو مؤهلات المؤسسة (المصدر: دراسة Backlinko 2023)
مشاكل تجربة المستخدم
يقوم Google بمراقبة سلوكيات المستخدمين عبر بيانات Chrome لتقييم التفاعل مع الصفحات. غالبًا ما تظهر المواقع ذات الصفحة الواحدة:
- وقت البقاء المتوسط أقل بنسبة 42% مقارنة بالمواقع متعددة الصفحات (المصدر: SimilarWeb)
- زيادة معدل الارتداد بنسبة 18% بسبب كثافة المعلومات العالية جدًا
- مضاعفة المشاكل المتعلقة بفوضى المعلومات عند القراءة عبر الأجهزة المحمولة
التصفية المستهدفة للمواقع ذات الصفحة الواحدة من خلال الخوارزميات
في السنوات الأخيرة، قامت تحديثات خوارزميات Google بتعزيز قدرتها على تحديد “الصفحات ذات القيمة المنخفضة”
تطبيق نماذج BERT و MUM
ذات الصفحة الواحدة:
- كثافة الكلمات الرئيسية تتجاوز المتوسط الصناعي بمقدار 2.3 مرة (بيانات SEMrush)
- تقييم العلاقة المنطقية بين الفقرات أقل بنسبة 61% من مواقع الويب متعددة الصفحات
مؤشر عمق الصفحة
تظهر براءات اختراع Google أن هذا المؤشر يقيم تعقيد شبكة المحتوى على الموقع. بالنسبة للموقع ذو الصفحة الواحدة:
- غير قادر على تكوين مجموعات موضوعية (Topic Cluster)
- الروابط العكسية مركزة في صفحة واحدة، مما يؤدي إلى توزيع غير متوازن للوزن
- وفقًا لإحصائيات Moz، متوسط عدد النطاقات الخارجية التي تشير إلى مواقع الويب ذات الصفحة الواحدة لا يتجاوز 14% من مواقع الويب متعددة الصفحات
التأثير المستمر لخوارزمية باندا
تستهدف هذه الخوارزمية بشكل خاص “المحتوى السطحي”. تشمل السمات النموذجية التي تثير التنبيهات في المواقع ذات الصفحة الواحدة:
- المحتوى النصي أقل من 1500 كلمة (تُحقق فقط 11% من المواقع هذا المعيار)
- المحتوى متعدد الوسائط (مثل النصوص والصور) يشكل أكثر من 70% من المحتوى
- غياب عناصر التفاعل مع المستخدم (التعليقات، التقييمات، إلخ)
أثبتت الأبحاث في المنصات الثالثة أن هناك عيوبًا في SEO للمواقع ذات الصفحة الواحدة:
المؤشر | الموقع ذو الصفحة الواحدة (المتوسط) | الموقع متعدد الصفحات (المتوسط) | الفارق |
---|---|---|---|
نسبة حركة المرور الطبيعية عبر محركات البحث | 19% | 64% | -45% |
ترتيب الكلمات الرئيسية الأساسية في المراتب العشر الأولى | 8.2% | 34.7% | -26.5% |
عدد التحديثات الشهرية للصفحات | 0.3 | 4.1 | -3.8 |
درجة سلطة النطاق (DA) | 12.4 | 38.6 | -26.2 |
مصدر البيانات: تقرير الصناعة من Ahrefs 2024 (حجم العينة: 120,000 موقع)
ليس كل موقع ذو صفحة واحدة يتعرض للعقوبات، ويمكن للمواقع التي تحتوي على الخصائص التالية أن تحصل على ترتيب طبيعي:
الهدف الواضح للوظيفة : مثل صفحات التسجيل للفعاليات، محفظات الفنانين
مطابقة صارمة مع نية المستخدم : تتضمن كلمات البحث “موقع صفحة واحدة”، “موقع صفحة واحدة” لتلبية احتياجات واضحةتحسين تقني مطابق : LCP<2.5s، CLS<0.1، FID<100ms إثبات القيمة المضافة : تضمين شعارات الاعتماد من هيئات موثوقة، روابط تقارير إعلامية
مواقع البيانات من نوع “مزارع المحتوى” (نموذج Content Farm)
في مجال تحسين محركات البحث (SEO)، كانت “مزارع المحتوى” دائمًا هدفًا رئيسيًا لمحركات البحث مثل Google.
تعتمد هذه المواقع على محتوى منخفض الجودة بكميات كبيرة للحصول على حركة المرور عبر استغلال الثغرات في الخوارزميات، لكنها تضر بتجربة المستخدم وقيمة المحتوى.
مزرعة المحتوى تشير إلى موقع ينشئ بسرعة كميات كبيرة من المحتوى منخفض القيمة باستخدام الأدوات الآلية أو الاستعانة بمصادر خارجية رخيصة أو قوالب، وتتميز بأربع سمات رئيسية:
- الكمية تفوق الجودة : تكرار المقالات، نقص التحليل العميق، عناوين نموذجية مثل “أفضل 10 نصائح” أو “دليل سريع”.
- التحايل على الكلمات الرئيسية وSEO : يتم تصميم المحتوى حول الكلمات البحثية الشائعة بدلاً من تلبية احتياجات المستخدمين الحقيقية.
- تجربة المستخدم سيئة : صفحات مليئة بالإعلانات، نوافذ منبثقة، سرعة تحميل بطيئة، هيكلية معلومات مشوشة.
- نقص في السلطة : هوية المؤلف غامضة، غياب الدعم المهني، مصادر غير موثوقة.
تعريف Google الرسمي : وفقًا لإرشادات “تقييم جودة البحث من Google”، تُعتبر مزارع المحتوى “صفحات منخفضة الجودة” (Low-Quality Pages) وتخالف مباشرة سياسات المحتوى المزعج (Spam Policies).
خاصةً “المحتوى المُنشأ تلقائيًا” (Automatically Generated Content) و”حشو الكلمات الرئيسية” (Keyword Stuffing).
المنطق الخوارزمي لتحديد مزارع المحتوى
1. أصالة المحتوى وعمقه (جوهر خوارزمية Panda)
- دعم البيانات : في 2011، أطلقت Google خوارزمية “Panda Update” لخفض ترتيب المحتوى منخفض الجودة. وفقًا للإحصائيات، بعد إطلاق الخوارزمية، انخفض حركة المرور في مزارع المحتوى بمعدل يتراوح بين 50% و 80% (مثل مواقع eHow وAssociated Content).
- المنطق : تحليل هيكل النصوص باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للكشف عن الفقرات المكررة، والفراغات الدلالية، والتكرار الزائد للمعلومات، إلخ.
2. مؤشرات تجربة المستخدم (خوارزميات RankBrain وتجربة الصفحة)
- دعم البيانات : وفقًا لدراسة من SEMrush، يبلغ معدل الارتداد لمواقع مزارع المحتوى ما بين 75% إلى 90%، ووقت البقاء على الصفحات أقل من 30 ثانية.
- المنطق : تتبع Google سلوكيات المستخدم (مثل نسبة النقر، ووقت البقاء، والبحث العكسي)؛ إذا كانت الصفحة لا تلبي احتياجات المستخدمين، فإن ترتيبها يتدهور.
3. مبدأ E-A-T (الخبرة، السلطة، المصداقية)
- حالة دراسية : في تحديث “الخوارزمية الطبية” لعام 2018، قامت Google بإزالة 40% من الصفحات منخفضة الجودة في مجال YMYL (المحتوى الذي يؤثر على صحة المستخدم أو ماليته).
- المنطق : تفتقر مزارع المحتوى إلى مؤهلات المؤلفين، ودعم المؤسسات، والمصادر الموثوقة، مما يجعلها تفشل في اجتياز تقييم E-A-T.
4. إيكولوجيا الروابط ومصادر الحركة
- دعم البيانات : أظهرت إحصائيات Ahrefs أن الروابط الخلفية لمزارع المحتوى تأتي عادةً من منتديات غير موثوقة أو مواقع أدلة مولدة تلقائيًا، مع نصوص ربط مكررة للغاية.
- المنطق : يكتشف خوارزمية SpamBrain من Google الأنماط غير التقليدية للروابط، ويستهدف الممارسات التي تحاول التلاعب بالترتيب من خلال شراء الروابط الخلفية أو تبادل الروابط.
كيف تتحكم مزارع المحتوى في ترتيب محركات البحث
إنتاج محتوى شبه أصلي بكميات كبيرة :
استخدام أدوات الذكاء الصناعي لإعادة صياغة المقالات الموجودة لتجنب اكتشاف المحتوى المكرر.
حالة دراسية : في 2023، ركزت تحديثات “المحتوى المفيد” من Google على مكافحة المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي دون مراجعة بشرية.
اختطاف الكلمات الرئيسية وتغطية الكلمات الرئيسية الطويلة الذيل:
إنشاء صفحات ضخمة للكلمات الرئيسية الطويلة الذيل ذات المنافسة المنخفضة (مثل “كيفية إصلاح رمز الخطأ XX”).
البيانات : تقوم مزرعة المحتوى بنشر أكثر من 100,000 مقال شهريًا، وتغطي أكثر من مليون كلمة رئيسية طويلة الذيل.
تعظيم الإيرادات الإعلانية:
ترتيب الصفحات يركز على الأماكن الإعلانية، والمحتوى يعمل فقط كوسيلة لجذب النقرات.
الإحصائيات : عادةً ما تتجاوز كثافة الإعلانات في مزرعة المحتوى 30%، وهو أعلى بكثير من 15% التي يوصي بها Google.
استخدام النطاقات القديمة والشبكات الخاصة للمدونات (PBN):
شراء النطاقات المنتهية ذات السلطة العالية لزيادة ترتيب المواقع الجديدة بسرعة.
المخاطر : استهدفت تحديثات Google في 2022 الروابط الخارجية PBN، وقامت بتنظيف أكثر من 2 مليون رابط خارجي غير مرغوب فيه.
وفقًا لبيانات Moz، بعد عام 2020، انخفضت حصة مزرعة المحتوى في نتائج TOP 10 من Google من 12% إلى أقل من 3%.
تتعامل Google مع أكثر من 4 مليارات صفحة غير مرغوب فيها سنويًا، حيث تمثل مزرعة المحتوى جزءًا كبيرًا منها.
فقط المحتوى الذي يقدم قيمة حقيقية يمكنه الصمود أمام اختبار الخوارزميات على المدى الطويل.
انتهاء صلاحية المحتوى الزمني
تعتبر Google المحتوى الزمني المنتهي صلاحياته منخفض الجودة، وذلك لأن الخوارزمية الأساسية دائمًا ما تضع “احتياجات المستخدم” كأولوية.
عند بحث المستخدمين عن كلمات رئيسية معينة (مثل “أفضل هواتف 2023” أو “السياسة الضريبية الجديدة”)، تفترض Google أن المستخدمين يحتاجون إلى معلومات صالحة حالياً. حتى لو كان المحتوى قديمًا وعالي الجودة، فقد يضلل المستخدم أو لا يحل المشكلة الحالية، مما يؤدي إلى تجربة سيئة.
المحتوى الزمني (مثل مراجعات المنتجات التقنية، الأخبار، أو الإحصائيات السنوية) يتراجع “جودته” مع مرور الوقت. على سبيل المثال، قد يصبح مقال من عام 2020 عن “إرشادات الوقاية من الوباء” غير صالح في عام 2023 بسبب تحديث الإرشادات الطبية، على الرغم من أن المحتوى كان عالي الجودة في البداية.
إذا قام المستخدمون بالنقر ثم العودة بسرعة إلى صفحة نتائج البحث (معدل ارتداد مرتفع، وقت مكوث قصير)، فسيعتبر Google أن المحتوى لم يلبي احتياجاتهم، مما يؤدي إلى انخفاض الترتيب.
منطق خوارزمية Google
- إشارات التحديث (Freshness Signals)
تقيم الخوارزمية الحاجة للمحتوى الزمني من خلال الكلمات الرئيسية (مثل “أحدث”، “2023”)، وتاريخ النشر، وتكرار التحديثات، إلخ. إذا لم يتم تحديث المحتوى، فقد يُصنف كـ “منتهي”. - ظاهرة تدهور المحتوى
الموضوعات ذات الطابع الزمني (مثل التكنولوجيا والأخبار) يتراجع ترتيبها بشكل طبيعي، بينما المحتويات “الدائمة” (مثل “كيفية سلق البيض”) تتدهور بشكل أبطأ. - تقييم الجودة المنهجي
يوضح دليل تقييم الجودة من Google أن تقديم معلومات قديمة (حتى لو كان المحتوى الأصلي عالي الجودة) قد يؤدي إلى تصنيف الصفحة على أنها “منخفضة الجودة”.
كيفية التعامل مع انخفاض جودة المحتوى الزمني
إضافة طوابع زمنية وسجلات التحديثات
حدد بوضوح تاريخ النشر والتعديلات التي تمت لتعزيز الشفافية (على سبيل المثال: “تم تحديث هذا المقال في أكتوبر 2023”).تحديث المعلومات الرئيسية
استبدال البيانات القديمة، إضافة الاتجاهات الحديثة في الصناعة، وملء الحالات الجديدة للحفاظ على صلة المحتوى.علامات البيانات المنظمة
استخدم علامات Schema مثلdatePublished
وdateModified
لمساعدة Google في التعرف على تحديث المحتوى.
المحتوى الذي ينشئه المستخدمون (UGC)
المحتوى الذي ينشئه المستخدمون (UGC) له ميزة فريدة تتمثل في مصداقيته، ووقته الفوري، وقدرته على جذب المستخدمين. وفقًا لاستطلاع أجرته Semrush في 2023، أشار أكثر من 42% من مديري المواقع إلى أن إدارة UGC هي أكبر تحد في استراتيجياتهم SEO، خاصة فيما يتعلق بالمحتوى غير المرغوب فيه والروابط الخارجية المخالفة.
التأثير “الذي يشبه السيف ذو الحدين” لـ UGC
تسلط البيانات التالية الضوء على هذه التناقضات:
وفقًا لتقرير HubSpot 2023، ارتفع معدل التحويل لصفحات المنتجات التي تحتوي على UGC بنسبة 29% في المتوسط، وزاد وقت بقاء المستخدمين بنسبة 34%.
أظهرت دراسة Ahrefs 2023 أن حوالي 35% من صفحات UGC (مثل التعليقات أو المنشورات في المنتديات) لم يتم فهرستها بواسطة Google بسبب محتوى منخفض الجودة أو مكرر.
وفقًا لإحصائيات Akismet (إضافة مضادة للبريد العشوائي)، تحتوي المواقع العالمية على 6.7% من محتوى UGC كرسائل غير مرغوب فيها (إعلانات، روابط احتيالية)، وبعض المنتديات قد تصل إلى 15%.
تحديث خوارزمية Google 2022 أكد على “فائدة المحتوى”، مما أدى إلى انخفاض كبير في حركة المرور للمواقع التي تعتمد على UGC منخفض الجودة. على سبيل المثال، منتدى تجاري شهير شهد انخفاضًا في حركة المرور العضوية بنسبة 62% في ثلاثة أشهر بعد أن تجاوزت نسبة المحتوى غير المرغوب فيه في قسم التعليقات 10% (المصدر: SEMrush Case Study).
منطق الخوارزمية لتحديد جودة منخفضة لـ UGC
على الرغم من أن “حد 7% من المحتوى غير المرغوب فيه” لم يتم تأكيده رسميًا من قبل Google، أظهرت تجربة Moz في 2022 أنه في بيئة خاضعة للتحكم، عندما تتجاوز نسبة التعليقات غير المرغوب فيها 5%، ينخفض ترتيب Google بمعدل 8-12 مركزًا في المتوسط؛ وعندما تصل النسبة إلى 10%، يزيد الانخفاض في الترتيب إلى 15-20 مركزًا.
وفقًا لبيانات Google Analytics المرجعية، فإن صفحات UGC التي تحتوي على محتوى غير مرغوب فيه عادة ما يكون معدل ارتدادها أعلى من 75% (مقارنة بـ 53% في المتوسط في الصناعة)، ووقت بقائها أقل من 40 ثانية (مقارنة بـ 2 دقائق و10 ثوانٍ في المتوسط في الصناعة).
بعد تنظيف 8% من التعليقات غير المرغوب فيها، ارتفع ترتيب الموقع في الكلمات الرئيسية الأساسية من الصفحة التاسعة إلى الصفحة الثالثة، مع زيادة في حركة المرور بنسبة 210% (المصدر: دراسة حالة Ahrefs).
مخاطر الروابط الخارجية UGC
يحظر دليل مشرفي المواقع من Google بشكل واضح “نشر روابط خارجية مخالفة عبر المحتوى الذي ينشئه المستخدمون”، وفقًا لتقرير Search Engine Journal 2023، تشير التقارير إلى أن حوالي 12% من الروابط الخارجية في UGC غير المتابعة (nofollow
) تشير إلى مواقع قمار أو احتيال أو مواقع منخفضة الجودة، مما يؤدي إلى 23% من المخاطر الإضافية للموقع.
تمت معاقبة الموقع من قبل جوجل بإشعار يدوي.
وفقًا لدراسة من SISTRIX، فإن المواقع التي تم معاقبتها بسبب الروابط الخلفية لمحتوى المستخدم (UGC) تحتاج في المتوسط إلى 4.7 شهور وما بين 35,000 إلى 50,000 يوان صيني لتنظيف الروابط واستعادة الترتيب.
منتدى تقني عانى من انخفاض في حركة المرور بنسبة 85% على جوجل بعد تحديث “البريد المزعج” في 2021 بسبب وجود العديد من الروابط الخلفية لمواقع مراهنات القمار في توقيعات المستخدمين. بعد تنظيف الروابط الخلفية وإضافة وسم rel="nofollow"
، استعاد الموقع 72% من حركة المرور في 6 أشهر (المصدر: Moz Case Study).
استخدام آلية المراجعة متعددة المستويات لحل المشكلة
- المواقع التي تستخدم Akismet أو CleanTalk يمكنها اعتراض 99% من المحتوى المزعج، مما يقلل من تكاليف المراجعة اليدوية بنسبة 70% (المصدر: بيانات CleanTalk لعام 2023).
- منصة للتجارة الإلكترونية قامت بتقديم “برنامج مكافآت التعليقات الممتازة”، حيث تم تشجيع المستخدمين على نشر تعليقات مطولة مع صور، مما أدى إلى زيادة ترتيب صفحات UGC بنسبة 14% وزيادة معدل التحويل بنسبة 18% (المصدر: Case Study: BigCommerce).
- وفقًا لاختبار رسمي من جوجل، الصفحات التي أضافت
rel="ugc"
قللت من خطر انخفاض تقييم الثقة بسبب الروابط الخلفية بنسبة 89%. - منتدى قام بإضافة
noindex
لصفحات ملفات المستخدمين، مما أدى إلى توفير 35% من ميزانية الزحف في جوجل، مع زيادة سرعة فهرسة صفحات المحتوى الرئيسي بنسبة 50% (المصدر: تقرير التجربة SEMrush). - وفقًا لـ Google Core Web Vitals، مع كل تقليص ثانية واحدة في وقت تحميل صفحات UGC، تزداد فرصة تحسن ترتيب الصفحة على الأجهزة المحمولة بنسبة 12%. على سبيل المثال، بعد تحسين سكربت قسم التعليقات على أحد مواقع الأخبار، تحسن تصنيف سرعة الصفحة من 45 إلى 92 (من 100)، مما أدى إلى تحسين ترتيب الكلمات الرئيسية ذات الصلة بمقدار 7 مواقع.
- المواقع التي أضافت زر “الإبلاغ عن محتوى مزعج” زادت من فعالية تنظيف المحتوى بنسبة 40% وزيادة معدل الاحتفاظ بالمستخدمين بنسبة 22% (المصدر: دراسة Hotjar).
آلية العقوبات بسبب نقص المحتوى المهيكل
انتقلت جوجل من “مقارنة الكلمات الرئيسية” إلى “فهم المعنى”، وأصبحت البيانات المهيكلة هي “تصريح المرور” لدخول المحتوى إلى قاعدة بيانات جوجل للمعرفة (مثل Knowledge Graph).
الآن سأشرح هذا باستخدام أمثلة من المواقع الكبيرة ومن المواقع الصغيرة والمتوسطة في التجارة الخارجية لتوضيح الفكرة بشكل أفضل.
مواقع التجارة الخارجية الصغيرة والمتوسطة في الصناعة التحويلية
المعلومات الأساسية عن المنتج (Product)
- المحتوى الذي يجب وضع وسم له:
productName
(نموذج المنتج)،description
(المواصفات الفنية)،brand
(العلامة التجارية الخاصة/OEM)،sku
(رقم المخزون)،offers
(شروط السعر)
مثال JSON
{ “@type”: “Product”, “name”: “304 Stainless Steel Flange DIN 2527”, “image”: “https://example.com/flange-image.jpg”, “brand”: {“@type”: “Brand”, “name”: “ABC Machining”}, “sku”: “FLG-304-D2527”, “offers”: { “@type”: “Offer”, “priceCurrency”: “USD”, “price”: “8.50”, “priceValidUntil”: “2025-12-31”, “businessFunction”: “http://purl.org/goodrelations/v1#Manufacture” } }
القيمة:
هذا يسمح بعرض سعر المنتج ومواصفاته على Google Shopping، مما يجذب المشترين B2B.
يدعم أيضًا تحسين محركات البحث متعدد اللغات: يمكن استخدام alternateName
لتحديد أسماء المنتجات بلغات مختلفة (على سبيل المثال “brida de acero inoxidable” بالإسبانية).
دعم مؤهلات الشركة (Organization + ISO Certification)
- المحتوى الذي يجب وضع وسم له:
foundingDate
(سنة التأسيس)،isoCertification
(رقم الشهادة)،numberOfEmployees
(عدد الموظفين)،award
(جوائز الصناعة)
مثال JSON
{ “@type”: “Organization”, “name”: “XYZ Precision Components Co., Ltd”, “foundingDate”: “2005-05”, “isoCertification”: “ISO 9001:2015 Certified”, “award”: “Top 10 CNC Suppliers in Zhejiang 2023”, “address”: {“@type”: “PostalAddress”, “country”: “CN”} }
القيمة:
هذا يساعد في عرض قوة الشركة في لوحة معرفة جوجل، مما يساهم في كسر الصورة النمطية عن “المصانع الصغيرة”.
كما يعزز تصنيف E-A-T (الخبرة، السلطة، الموثوقية)، حيث أن سنة التأسيس والمعلومات المتعلقة بالشهادات هي معايير رئيسية للمشترين الدوليين.
قدرة المعدات الصناعية (Industrial Facility)
- المحتوى المعلم :
machineryType
(نوع المعدات)،productionCapacity
(القدرة الإنتاجية الشهرية)،materialProcessed
(المواد المعالجة)
مثال Json
{
“@type”: “IndustrialFacility”,
“name”: “ورشة تشغيل CNC”,
“description”: “50+ آلة CNC بدقة ±0.01mm”,
“productionCapacity”: “500,000 قطعة/شهر”,
“materialProcessed”: [“ألمنيوم 6061”, “ستانلس ستيل 304”]
}
القيمة :
مطابقة الكلمات الرئيسية طويلة الذيل مثل « high volume manufacturing » لجذب المشترين المتخصصين.
تكامل خرائط جوجل: وضع علامة على موقع المصنع وقائمة المعدات لجذب الاستفسارات المحلية.
اللوجستيات والشروط التجارية (ShippingDelivery + TradeAction)
- المحتوى المعلم :
shippingTime
(وقت التسليم)،deliveryAddress
(مناطق التسليم)،tradeAction
(دعم MOQ/FOB/CIF، إلخ.)
مثال Json
{
“@type”: “Offer”,
“shippingDetails”: {
“@type”: “ShippingDelivery”,
“deliveryTime”: {“@type”: “ShippingSpeed”, “name”: “15 يوم عمل”},
“shippingDestination”: {“@type”: “Country”, “name”: “الولايات المتحدة”}
},
“businessFunction”: {
“@type”: “TradeAction”,
“name”: “FOB ميناء شنغهاي، MOQ 1000pcs”
}
}
القيمة :
الرد مباشرة على الأسئلة الرئيسية مثل « lead time for custom parts » التي تؤثر على اتخاذ قرار الشراء.
تصفية الاستفسارات ذات الجودة المنخفضة: من خلال تحديد MOQ (الحد الأدنى للطلب)، يمكن تصنيف العملاء الكبار تلقائيًا.
صناعة التجارة الإلكترونية: Amazon (صفحة المنتج)
أنواع البيانات الهيكلية :
Product
،Offer
،AggregateRating
المحتوى المعلم : اسم المنتج، السعر، حالة المخزون، تقييم المستخدمين، عدد المراجعات، معلومات العلامة التجارية.
التأثير :
عرض الأسعار والتقييمات ومعلومات الشحن في نتائج البحث (بطاقات الوسائط الغنية)، زيادة معدل النقرات بنسبة 25% إلى 50%.
إعلانات التسوق من جوجل تسحب البيانات مباشرة، مما يقلل من تكاليف إعداد الحملات الإعلانية.
القيمة للصناعة :
تقليل وقت اتخاذ القرار للمستخدمين، عرض النقاط الأساسية مثل السعر المنخفض أو التقييمات الجيدة مباشرة، زيادة معدل التحويل. البيانات الهيكلية هي شرط أساسي للمشاركة في « Shopping Graph » الخاص بجوجل.
صناعة السياحة: Booking.com (صفحة الفندق)
أنواع البيانات الهيكلية :
Hotel
،Review
،ImageObject
المحتوى المعلم : اسم الفندق، الموقع الجغرافي، أسعار الغرف، تقييمات المستخدمين، قائمة المرافق، معرض الصور.
التأثير :
العرض الأول في خرائط جوجل وفي نتائج البحث الخاصة بالفنادق، الوصول المباشر إلى المستخدمين ذوي النية العالية.
تعزز وظائف النجوم والتقييمات مقارنة الأسعار من ثقة المستخدمين، مما يزيد من معدل الحجز بنسبة 20% إلى 30%.
القيمة للصناعة :
تساعد البيانات الهيكلية في تجميع المعلومات المتفرقة حول الفنادق (مثل نوع الغرف أو توفر الغرف)، مما يلبي احتياجات خوارزمية البحث العمودي لـ « السفر » من جوجل، ويجذب الحركة المحلية.
الإعلام: The New York Times (صفحة المقال)
أنواع البيانات الهيكلية :
NewsArticle
،Person
،Organization
المحتوى المعلم : عنوان المقال، الكاتب، تاريخ النشر، الصورة الرئيسية، معلومات حقوق الطبع والنشر.
التأثير :
الظهور في « Carousel الأخبار الرئيسية » في جوجل، وزيادة الحركة بنسبة 40% إلى 60%.
تعزيز مصداقية الكاتب (من خلال
Person
المرتبط ببيانات ويكيبيديا)، وتحسين درجة E-A-T.القيمة للصناعة :
تعتمد صناعة الأخبار على السرعة والمصداقية، حيث تضمن البيانات الهيكلية أن يتم فهرسة المحتوى بسرعة وتسمية المصدر « موثوق »، مما يساعد في مكافحة انتشار المعلومات المضللة.
صناعة التعليم: Coursera (صفحة الدورة)
أنواع البيانات الهيكلية :
Course
،EducationalOrganization
المحتوى المعلم : اسم الدورة، المؤسسة المقدمة، لغة التدريس، مدة الدورة، معلومات الشهادة.
التأثير :
عرض نتائج الوسائط الغنية في عمليات البحث المتعلقة بـ « الدورات عبر الإنترنت » (مثل مدة الدورة وشعار المؤسسة)، زيادة معدل تحويل التسجيل بنسبة 15% إلى 25%.
يتم استخراج البيانات بواسطة Knowledge Graph من جوجل، مما يربط بين المؤسسة والدورة.
القيمة للصناعة :
يميل مستخدمو قطاع التعليم إلى أخذ وقت طويل في اتخاذ القرارات، والبيانات الهيكلية من خلال الشفافية في المعلومات حول الدورة (مثل السعر والشهادات) تساعد في تقليل شكوك المستخدمين وتعزيز مصداقية العلامة التجارية.